簡而言之，二次研究要簡單得多。事實上，它如此簡單，以至于我們已經能夠用僅4個步驟完全解釋如何進行二次研究(請參見下文)。無論如何，二次研究避免了通常涉及一次性研究的費力努力，比如招募參與者、選擇和準備測量工具，以及花費數天(或數月)收集數據。

話雖如此，您仍然需要知道如何進行二次研究。這就是您在這里的原因。所以，去泡一杯您最喜歡的熱飲(或者喝杯水)，然后回來坐下，感覺舒適些吧。

基礎知識：二次研究的要點

1.理解二次研究

那么，當我們說“二次研究”時，我們究竟是指什么呢?

為了回答這個問題，首先讓我們回顧一下我們所說的一次性研究是什么。您可能已經知道，一次性研究是指研究人員自己收集數據的過程。研究人員使用所謂的“實時”數據，這意味著數據是在特定研究項目的過程中收集的，并且在研究人員的直接控制下。

相比之下，二次研究涉及由他人之前收集的數據。這種類型的數據被稱為“過去數據”，通常可以通過以前的研究人員、政府記錄以及各種在線和離線資源來獲取。

所以，簡而言之，二次研究涉及重新分析、解釋或審查過去的數據。研究人員的角色始終是指定這些過去數據如何為他們當前的研究提供信息。

與一次性研究相比，二次研究更容易，特別是因為研究人員較少涉及實際數據收集的過程。此外，二次研究需要更少的時間和更少的金錢(即，您不需要為參與者提供參與補償或支付研究的任何其他成本)。

表1概述了一次性研究和二次研究之間的差異：

2.二次研究的優勢

無論您正在進行何種類型的研究，都要時刻意識到其優勢和局限性。如果您看一下上面的表格，您應該已經能夠分辨出二次研究的一些優勢。

最明顯的優勢之一是，與一次性研究相比，二次研究成本較低。一次性研究通常需要大筆開支。例如，研究團隊的成員需要支付工資。通常還有旅行和運輸成本。您可能需要支付辦公空間和設備費用，并為參與者的參與支付補償。還可能有其他一些額外費用。

在進行二次研究時，這些成本是不存在的。盡管研究人員可能需要購買二次數據集，但這始終比從頭開始進行研究要便宜。

作為本科生或研究生，您的論文項目不必成為一項昂貴的努力。因此，了解您可以通過使用免費提供的二次數據集來進一步降低成本是很有用的。

但這遠不是唯一的考慮因素。

大多數學生看重二次研究的另一個重要優勢，即二次研究節省時間。一次性研究通常需要數月時間來招募參與者，提供問卷、面試或其他測量工具，清理數據集并分析結果。通過二次研究，您可以跳過大部分這些艱巨的任務;相反，您只需要選擇、準備和分析現有數據集。

此外，您可能不需要太多時間來獲取您的二次數據集，因為二次數據通常很容易獲取。過去，學生需要前往圖書館，并花費數小時來尋找適合的數據集。新技術使這一過程變得不那么耗時。在大多數情況下，您可以通過在線搜索引擎或通過電子郵件聯系以前的研究人員來獲取二次數據。

二次研究的第三個重要優勢是，您可以基于大范圍的數據來開展您的項目。如果您自己想要獲取大型數據集，那么您將需要付出巨大的努力。而且，如果您正在進行一次性研究，那么您將永遠無法在研究生或本科項目中使用縱向數據，因為這需要數年時間才能完成。這是因為縱向數據涉及在長時間內評估和重新評估一組參與者。

然而，當使用二次數據時，您有機會使用別人已經收集的龐大數據集。因此，您還可以處理縱向數據，這可能使您能夠探索隨時間發展的現象的趨勢和變化。

通過二次研究，您不僅依賴于大范圍的數據，還依賴于專業收集的數據。這是二次研究的另一個優勢。例如，您將用于二次研究項目的數據是由具有多年代表性參與者樣本招募、設計研究和使用特定測量工具經驗的研究人員收集的。

如果您自己收集這些數據，由于您與這些專業研究人員相比的專業水平較低，您的數據集可能會有更多缺陷。

3.二次研究的缺點

到目前為止，您可能已經得出結論，使用二次數據是研究生或本科論文的理想選擇。然而，讓我們不要低估進行二次研究的缺點。

第一個缺點是，您的二次數據可能在某種程度上或多或少地不適合您自己的研究目的。這僅僅是因為您沒有親自收集數據。

當您親自收集數據時，您是有特定研究問題在腦中的。這使得獲取相關信息變得容易。然而，二次數據始終是為實現其他研究人員的目標和目的而收集的。

因此，盡管二次數據可能為您提供了大范圍的專業收集的數據，但這些數據不太可能完全適合您自己的研究問題。這有幾個原因。例如，您可能對特定人口的數據感興趣，對特定地理區域的數據感興趣，并且在特定時間段內收集數據。然而，您的二次數據可能集中在略有不同的人口，可能是在不同的地理區域收集的，或者可能在很久以前收集的。

除了潛在不適合您自己的研究目的，二次數據的格式可能與您所需的格式不同。例如，您可能希望參與者的年齡以連續變量的形式出現(即，您希望參與者已經指出了他們的具體年齡)。但是二次數據集可能包含分類的年齡變量;例如，參與者可能已經指出了他們所屬的年齡組(例如，20-29歲，30-39歲，40-49歲等)。或者另一個例子：二次數據集可能包含過少的種族類別(例如，“白人”和“其他”)，而您可能理想情況下需要更多種族類別的范圍(例如，“白人”、“黑人或非洲裔美國人”、“美洲印第安人”和“亞洲人”)。這些差異意味著二次數據可能不完全適合您的研究。

上述兩個缺點可能導致另一個缺點：現有數據集可能無法以理想的方式回答您自己的研究問題。如上所述，二次數據是以不同的研究問題為目標收集的，這可能限制了其應用于您自己的研究目的。

不幸的是，缺點的列表不會在這里結束。二次數據的另一個弱點是，您對數據質量沒有控制。所有研究人員都需要確保其數據是可靠和有效的。但如果原始研究人員沒有建立其數據的可靠性和有效性，這也可能限制其對您的研究的可靠性和有效性。為了建立可靠性和有效性，通常建議您要批判性地評估數據的收集、分析和呈現方式。

但這就是進行二次研究的最后一個缺點：原始研究人員可能未能提供有關他們的研究是如何進行的足夠信息。您可能會面臨有關招募程序、樣本代表性、數據收集方法、所使用的測量工具和統計分析等信息的不足。如果可能的話，這可能需要您采取額外的步驟來獲取這些信息。

表2提供了二次研究的優勢和缺點的全面總結：

4.二次研究的方法和目的

到目前為止，我們已經定義了二次研究并概述了其優缺點。

此時，我們應該問：“二次研究的方法是什么?”以及“何時使用這些方法?”在這里，我們可以區分三種二次研究方法：獨立使用二次數據集、合并兩個二次數據集和合并二次和一次數據集。讓我們分別概述每種方法，還解釋何時使用這些方法。

首先，您可以獨立使用二次數據集，即不將其與其他數據集合并。您可以查找并找到一個對您的研究目的有用的數據集，然后以該數據集為基礎進行整個研究。當您希望以不同的研究問題重新評估數據集時，可以使用此方法。

讓我們以一個簡單的例子來說明。假設在您的研究中，您想要調查不同國籍的孕婦在懷孕不同階段是否經歷不同程度的焦慮。根據文獻，您已經形成了一個想法，即國籍在懷孕和焦慮之間的關系可能很重要。

如果您想通過自己收集數據來測試這種關系，您需要招募許多不同國籍的孕婦，并在她們懷孕期間評估其焦慮水平。完成這項研究項目將至少需要一年時間。

因此，您決定尋找一個二次數據集，該數據集調查了(例如)全國范圍內孕婦遇到的一系列困難。指導這項研究的原始研究問題可能是：“孕婦在多大程度上經歷一系列心理健康困難，包括壓力、焦慮、情緒障礙和偏執思維?”原始研究人員可能已經列出了婦女的國籍，但并不特別關心調查不同懷孕階段的婦女國籍與焦慮之間的關系。因此，您正在根據自己的研究問題重新評估他們的數據集。

然而，您的研究可能需要您合并兩個二次數據集。您將使用這種方法，當您想要調查兩個數據集中某些變量之間的關系或者想要比較兩個過去研究的發現時。

舉個例子：您的一個二次數據集可能集中于目標人群吸煙傾向，而另一個數據集則關注相同人群的飲酒傾向。在您自己的研究中，您可能會考察這一人群吸煙和飲酒之間是否存在相關性。

這里還有第二個例子：您的兩個二次數據集可以都關注相同的結果變量，例如人們前往希臘度過夏季假期的程度。然而，一個數據集可能是在英國收集的，另一個數據集可能是在德國收集的。通過比較這兩個數據集，您可以研究哪個國家更傾向于前往希臘度過假期。

最后，您的研究項目可能涉及合并一次和二次數據。當您希望獲得能夠支持您的一次研究的現有信息時，可以決定這樣做。

讓我們再舉一個簡單的例子，假設您的研究項目重點研究美國與英國人民對待種族歧視的態度。假設您找到了一項最近的研究，調查了美國人對這類問題的態度，該研究使用了一套特定的測量工具進行評估。然而，您的搜索沒有找到關于英國人態度的最近研究。假設您住在倫敦，評估美國人在這個主題上的態度將會很困難，但對英國人的初級研究要容易得多。

在這種情況下，您可以簡單地重復使用美國研究的數據，并與您的英國參與者使用完全相同的測量工具。您的二次數據與一次數據合并。或者，當您的二次數據的角色是提供支持您的研究的描述性信息時，您還可以合并這些類型的數據。例如，如果您的項目關注人們對麥當勞食品的態度，您可能希望通過二次數據支持您的一次研究，該二次數據列出了在您選擇的國家有多少人吃麥當勞。

表3總結了二次研究的特定方法和目的：

5.二次數據的類型

與所有類型的數據一樣，二次研究的兩種最常見類型是定量和定性。因此，可以使用定量或定性數據集來進行二次研究。

我們已經在上面提供了使用定量二次數據的幾個示例。這種類型的數據用于原始研究已經調查了人口吸煙或飲酒傾向，不同國籍的人前往希臘度過夏季假期的程度，以及懷孕婦女經歷焦慮的程度。

在所有這些示例中，結果變量是通過問卷調查進行評估的，因此獲得的數據是數值的。

定量二次研究比定性二次研究要常見得多。然而，這并不意味著您不能在研究項目中使用定性二次數據。當您希望之前收集的信息能夠支持您當前的研究時，可以使用這種類型的二次數據。更具體地說，當您希望通過實施定量方法來測試通過定性研究獲得的信息時，可以使用它。

例如，以往的定性研究可能側重于人們選擇生活在船上的原因。這項研究可能對30名參與者進行了訪談，并記錄了人們選擇生活在船上的四個最重要原因：(1)他們可以過一種流動的生活方式，(2)他們有更多的自由感，(3)他們覺得自己是“世界公民”，(4)他們可以更容易地拜訪住在不同地點的家庭成員。在您自己的研究中，您因此可以重復使用這些定性數據以制定一個問卷，然后將其分發給更多生活在船上的人口。這將幫助您將先前獲得的定性結果推廣到更廣泛的人口。

重要的是，您還可以在研究中重新評估定性數據集，而不是將其用作定量研究的基礎。假設您的研究重點是生活在船上的人在描述他們的流動生活方式時使用的語言種類。原始研究并沒有專門關注這個研究問題，但您可以重復使用訪談中的信息來“提取”參與者提供的流動生活方式的描述類型。

表4突出了兩種主要類型的二次數據及其相關用途：

6.二次數據的來源

二次數據的兩種最常見來源分別被標為內部和外部。

內部數據來源是指與所討論的組織內部相關的數據。例如，如果您為一個您實習的組織(或研究機構)進行研究項目，并希望重復使用他們的一些過去數據，您將使用內部數據來源。

使用這些來源的好處是它們易于獲取，而且獲取它們沒有相關的經濟成本。

另一方面，外部數據來源是指與組織或研究機構無關的數據。這種類型的數據是由“其他人”在字面意義上收集的。外部數據來源的好處是它們提供了綜合性的數據，但您有時可能需要更多的努力(或金錢)來獲取它們。

現在讓我們關注不同類型的內部和外部二次數據來源。

有幾種類型的內部來源。例如，如果您的研究重點是組織的盈利能力，您可以使用它們的銷售數據。每個組織都會跟蹤其銷售記錄，因此您的數據可能提供有關按地理區域、客戶類型、產品價格、產品包裝類型、年份等銷售情況的信息。

或者，您可以使用組織的財務數據。使用這些數據的目的可能是進行成本效益分析，了解雇傭更多人員、購買更多車輛、投資新產品等的經濟機會或結果。

內部數據的另一種類型是運輸數據。在這里，您可以重點關注組織使用的最安全和最有效的運輸路線或車輛。

或者，您可以依賴市場數據，您的目標是評估不同營銷活動和策略的益處和結果。

其他一些想法可能是使用客戶數據來確定理想的客戶類型，或使用安全數據來探討員工是否遵守組織的安全規定的程度。

內部二次數據來源的類型列表可能很廣泛;最重要的是要記住這些數據來自特定組織本身，您在該組織內以內部方式進行研究。

外部二次數據來源的類型列表同樣可以很廣泛。一個例子是通過政府來源獲得的數據。這些數據可以包括社會調查、健康數據、農業統計、能源支出統計、人口普查、進出口數據、生產統計等。政府機構傾向于進行大量的研究，因此涵蓋幾乎您能想到的任何主題。

另一個外部的二次數據來源是國家和國際機構，包括銀行、工會、大學、衛生組織等。與政府一樣，這些機構致力于進行最新研究，因此您只需要找到一個已收集您感興趣的主題數據的組織。

或者，您可以從貿易、商業和專業協會獲得您的二次數據。這些通常有與業務相關的數據集，如果他們理解您的研究的重要性，他們可能愿意為您提供二次數據。如果您的研究基于過去的學術研究，您還可以將科學期刊作為外部數據來源。

一旦您確定需要什么類型的二次數據，您可以聯系原始研究的作者。

作為二次數據來源的最后一個示例，您可以依賴商業研究組織的數據。這些通常將研究重點放在媒體統計和消費者信息上，如果您的研究在媒體研究領域或者您正在調查消費者行為，這些數據可能是相關的。

表5總結了二次數據的兩個來源和相關示例：

四個步驟的二次研究流程

在本指南的前幾節中，我們已經介紹了進行二次研究的一些基本方面。我們定義了二次數據，概述了其優點和缺點，介紹了二次研究的方法和目的，以及概述了二次數據的類型和來源。

在這一點上，您應該對一般性的二次研究有了更清晰的理解。

現在，將關注實際進行二次研究的過程可能會很有用。下一節將介紹此過程的每個步驟，以便您在規劃研究時可以依賴本指南。在本博客文章的末尾，表6中將總結進行二次研究的所有步驟。

第1步：制定研究問題

二次研究的開始與任何類型的研究完全相同：通過制定研究問題來開始。

在本科論文中，通常會由導師提供具體的研究問題。但對于大多數其他類型的研究，特別是如果您正在撰寫研究生論文，您需要自己確定研究問題。

這里的第一步是明確您的研究將涉及的一般研究領域。例如，您可能對懷孕期間的焦慮主題、希臘旅游主題或流動生活方式主題感興趣。由于我們以前使用過這些示例，因此可能有用再次依賴它們來闡述我們的討論。

一旦確定了一般主題，下一步就是通過閱讀現有論文來查看文獻中是否存在您的研究可以填補的空白。在這一點上，您可能會發現以前的研究沒有調查在懷孕期間不同國籍的婦女的焦慮經歷，或者在德國人和英國人之間前往希臘度過夏季假期的趨勢存在差異，或者沒有文獻總結了有關人們選擇生活在船上的研究結果。

在找到您感興趣的主題并確定文獻中的空白后，您需要明確您的研究問題。在我們的三個示例中，研究問題將如下指定：(1)“不同國籍的婦女在懷孕不同階段是否經歷不同程度的焦慮?”，(2)“德國人和英國人在希臘旅游方面是否存在差異?”，(3)“為什么人們選擇生活在船上?”。

第2步：確定二次數據集

正如我們上面提到的，大多數研究始于明確已知主題的內容和似乎缺失的知識。這個過程涉及考慮以前在該主題上收集的數據的種類。

在這一點上，在回顧文獻并明確您的研究問題之后，您可能會決定依賴二次數據。如果發現有過去的數據可以在您自己的研究中得到完全重復使用，從而幫助您更全面(和更容易)地回答您的研究問題，那么您將這樣做。

但是，如何發現過去可能對您的研究有用的數據呢?通過查閱您感興趣的主題的文獻來實現這一點。在這個過程中，您將識別已經探討過您研究主題的其他研究人員、組織、機構或研究中心。

在其中的某個地方，您可能會發現一個有用的二次數據集。然后，您需要聯系原始作者，請求使用他們的數據的許可。 (注意，這僅在您依賴外部二次數據來源時才會發生。如果您在組織內部進行研究(即在特定組織內部進行研究)，則無需搜索文獻以找到二次數據集-您可以重復使用在組織內部收集的一些過去數據。)

無論如何，您需要確保二次數據集與您自己的研究問題非常匹配。一旦您確定了這一點，您需要明確為什么決定依賴二次數據。

例如，在上述示例中，您依賴二次數據的選擇可能如下：(1)最近的研究已經聚焦于跨國樣本中的婦女經歷的各種心理困難，這些數據可以被重復使用;(2)存在有關德國人和英國人對希臘旅游興趣的現有數據，這些數據集可以進行比較;和(3)已有關于選擇在船上生活的原因的定性研究，這些數據可依賴以進行進一步的定量研究。

第3步：評估二次數據集

如果您回想一下我們之前對二次數據的缺點的討論，您會記得我們指出：(1)二次數據可能不完全適合您的研究目的，(2)二次數據可能與您需要的格式不同，(3)二次數據可能缺乏可靠性和有效性，(4)二次數據可能無法回答您的研究問題，(5)原始作者可能未提供足夠關于他們研究的信息。由于二次數據的這些缺點可能限制您的研究的效果，因此評估二次數據集至關重要。為了簡化這個過程，我們在這里提供了一種反思性方法，可以讓您有步驟地評估二次數據。

第3(a)步：原始研究的目標是什么?

在評估二次數據時，您首先需要確定原始研究的目標。這很重要，因為原始作者的目標將影響他們研究的幾個重要方面，包括他們選擇的人群、樣本、使用的測量工具以及研究的整體背景。在這一步，您還需要仔細注意原始研究和您自己調查之間的研究目的和研究問題之間的差異。正如我們以前討論過的，您通常會發現原始研究的研究問題與您的研究問題不同，重要的是您明確指出這種差異。

讓我們將此步驟具體應用到確定原始研究的目標中，以引用我們的三個研究示例。第一個研究示例的目標是調查跨國孕婦樣本中的心理困難(例如壓力、焦慮、情緒障礙和偏執思想)。這個目標與您的研究目標有何不同?嗯，您試圖重復使用這個數據集來研究不同國籍的婦女在懷孕不同階段經歷的焦慮。在第二個研究示例中，您的研究基于兩個既有的數據集——一個旨在調查德國人對希臘旅游的興趣，另一個旨在調查英國人對希臘旅游的興趣。雖然這兩項研究重點關注特定國家的人口，但您的研究目標是比較德國人和英國人度過夏季度假的傾向。最后，在我們的第三個示例中，原始研究是關于選擇住在船上的原因的定性調查。您的研究問題不同，因為雖然您試圖進行相同的調查，但您希望通過使用定量方法來進行調查。重要的是，在所有三個示例中，您得出的結論是二次數據實際上可以回答您的研究問題。如果您得出不同的結論，那么找到不同的二次數據集或選擇主要研究可能是明智的。

第3(b)步：誰收集了數據?

在評估二次數據集的另一步是問問自己誰收集了數據。這些作者隸屬于哪個機構?原始作者是否足夠專業，可以信任他們的研究?通常情況下，您可以通過快速在線搜索獲取這些信息。假設在我們關于懷孕研究的例子中，數據是由英國政府收集的;在我們關于希臘旅游的研究的例子中，數據是由一個旅行社收集的;在我們關于選擇住在船上的研究的例子中，數據是由英國一所大學的研究人員收集的。讓我們還假設您已經檢查了這些組織和研究人員的背景，并得出結論，除了旅行社外，它們都有足夠的專業背景。鑒于該機構的研究沒有導致出版(例如)，而且幾乎沒有關于研究作者的信息，您得出結論，這個數據來源的專業性仍然不明確。

第3(c)步：使用了哪些措施?

如果基于您的研究進行了專業方式的研究，您可以預期獲得有關該研究的所有關鍵信息。原始作者應該已記錄了所有的樣本特征、測量、程序和協議。這些信息可以在他們的最終研究報告中獲得，也可以通過直接聯系作者獲得。您需要知道收集了什么類型的數據，使用了哪些措施，以及這些措施是否可靠和有效(如果它們是定量措施)。您還需要明確列出所收集的數據類型，特別是與您的研究相關的數據。假設在我們的第一個示例中，研究人員在評估其他變量時使用了人口統計措施來記錄婦女的國籍，并使用了國家焦慮量表來評估婦女在懷孕不同階段的焦慮水平，這兩者都是您認為是可靠和有效的工具。在我們的第二個示例中，作者可能已經制定了自己的措施來評估對希臘旅游的興趣，但這個措施可能沒有已建立的有效性和可靠性。在我們的第三個示例中，作者采用了半結構化面試，涵蓋了選擇住在船上的最重要原因。

第3(d)步：數據何時收集?

在評估二次數據時，您還應該注意數據何時收集。這很簡單：如果數據是很久以前收集的，您可能會得出它已經過時的結論。如果數據已經過時，那么重復使用它有什么意義呢?理想情況下，您希望您的二次數據是在過去五年內收集的。對于我們的示例來說，我們假設所有三個原始研究都是在這個時間范圍內進行的。

第3(e)步：數據收集的方法是什么?

在評估二次數據集的質量時，所采用的方法的評估可能是最關鍵的一步。我們已經指出，您需要評估所采用措施的可靠性和有效性。除此之外，您還需要評估樣本的獲取方式，樣本是否足夠大，樣本是否代表人口，是否有用于已采用措施的缺失響應，是否進行了混雜變量的控制，以及所采用的統計分析是否適當。原始方法的任何缺點也可能會限制您自己的研究。以我們的示例為例，關于孕婦心理困難的研究招募了一組有代表性的孕婦樣本(即，他們具有不同的國籍、不同的經濟背景、不同的教育水平等)在七家醫院的產房;樣本足夠大(N = 945);缺失值數量很低;控制了許多混雜變量(例如，教育水平、年齡、是否有伴侶等);統計分析是適當的(例如，使用了回歸分析)。讓我們進一步假設我們的第二個研究示例的方法稍微不夠充分。盡管兩個樣本中的參與者數量足夠多(N1 = 453;N2 = 488)，缺失值數量很少，而且統計分析是適當的(描述性統計)，但作者未報告他們是如何招募參與者的，是否對任何混雜變量進行了控制。假設這些作者還未通過電子郵件為您提供更多信息。最后，讓我們假設我們的第三個研究示例的方法也是足夠的，有足夠大的樣本量來進行定性調查(N = 30)，樣本的代表性很高(來自不同船上社區，背景各異的參與者)，而且分析足夠。

注意，由于這是一項定性調查，無需評估缺失值的數量和混雜變量的使用。

第3(f)步：做最終評估

在考慮了上面步驟中提到的所有事情后，您能得出關于二次數據集質量的什么結論?再次以我們的三個示例為例。我們將得出第一個研究示例的二次數據具有高質量。數據是由專業人員最近收集的，所使用的措施都是可靠和有效的，方法足夠充分。我們可以確信我們可以用現有數據充分回答新的研究問題。因此，第一個示例的數據集是理想的。然而，第二個研究示例中的兩個二次數據集似乎不太理想。雖然我們可以根據這些最新的數據集回答我們的研究問題，但數據是由不專業的來源收集的，所使用的措施的可靠性和有效性是不確定的，方法有一些顯著的缺點。最后，第三個示例中的數據似乎對于回答我們的研究問題以及在特定評估方面足夠。數據是最近由專業機構收集的，半結構化面試制作得很好，所使用的方法也足夠。要問的最后一個問題是：“如果我們的評估顯示二次數據不適當，該怎么辦?”。不幸的是，答案是“無能為力”。在這種情況下，您只能指出原始數據集的缺點，提出其限制，并得出結論，您自己的研究可能沒有足夠的基礎。

第4步：準備和分析二次數據

在進行二次數據評估過程中，您將熟悉原始研究。在這樣做之后，您的下一步是準備一個二次數據集。

如果您正在進行定量研究，那么您的第一個子步驟是列出您將在研究中使用的所有感興趣的變量。在我們的第一個示例中，您可能至少有五個感興趣的變量：(1)婦女的國籍，(2)懷孕初期的焦慮水平，(3)懷孕三個月的焦慮水平，(4)懷孕六個月的焦慮水平，以及(5)懷孕九個月的焦慮水平。在我們的第二個示例中，您將有兩個感興趣的變量：(1)參與者的國籍，(2)前往希臘度過夏季假期的興趣程度。一旦確定了您感興趣的變量，您需要將這些數據轉移到新的SPSS或Excel文件中。請記住只需復制這些數據到新文件中 - 非常重要的是不要更改它!

完成這一步后，您應該處理缺失數據(標識和標記它們)，如果需要，重新編碼變量(例如，為德國參與者賦值1，為英國參與者賦值2)。您還可能需要對一些項目進行反向評分，以使所有項目的高分表示所評估的更高程度。

大多數情況下，您還需要創建新變量 - 即計算最終分數。例如，在我們的孕期焦慮研究示例中，您的數據將包括在懷孕期間的不同時間完成的國家焦慮量表的每個項目的得分。您需要計算每次完成測量的最終焦慮得分。

最后一步是分析數據。您始終需要決定最適合您的二次數據集的分析技術。在我們的第一個研究示例中，您將依賴于多變量方差分析(以查看不同國籍的婦女是否在懷孕初期、三個月、六個月和九個月時經歷了不同程度的壓力);在我們的第二個示例中，您將使用獨立樣本t檢驗(以查看德國人和英國人之間對希臘旅游的興趣是否不同)。

如果您的二次數據是定性的，那么準備和分析二次數據集的過程略有不同。在我們關于選擇住在船上的原因的示例中，您首先需要列出原始定性研究認可的住在船上的所有原因。然后，您需要制定一個問卷，評估這些原因在更廣泛人口中的情況。

最后，您需要通過使用統計分析來分析數據。

請注意，這個示例結合了定性和定量數據。但如果您正在重復使用定性數據，就像我們之前的示例中重新編碼我們的研究中的訪談以發現描述短暫生活方式時使用的語言?在這種情況下，您只需重新編碼訪談并進行主題分析。

表6：

總結一下

也許這篇閱讀伴隨著您的咖啡或茶可能有點長，但到現在為止，您應該知道如何進行您的二次研究了。希望您已經得出結論，進行二次研究并不那么難。只需按照表6中總結的指導方針，您就可以開始了。

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