另一個關鍵點在于，了解我們將采用的這些非概率抽樣中的立意抽樣方法，會有助于你在進行調查和收集數(shù)據以撰寫學位論文時做好準備。正因為如此，抽樣可以分為兩個部分，我們將在文章中對其展開討論。讓我們開始吧!

　　什么是非概率抽樣?

　　非概率抽樣被解釋為一種抽樣方法，在這種方法中，學生是基于自身的主觀判斷來選擇樣本，而非通過隨機選擇的過程。此外，它是一種要求沒那么嚴格的技術。這種非概率抽樣技術在很大程度上依賴于學生的專業(yè)素養(yǎng)。它是通過觀察來進行的，并且學生們廣泛地將其用于定性研究工作中。

　　此外，與概率抽樣不同，在這種抽樣技術中，并非總體中的所有成員在研究中都有平等的可能性。在概率抽樣中，總體的每個成員被選中的機會是已知的。非概率抽樣是探索性研究中最有用的方法之一，比如預試驗研究(與預先確定的樣本量相比，對小樣本進行調查研究)。當學生們在撰寫學位論文時，由于成本或時間方面的考慮而無法進行隨機概率抽樣，他們就會使用這類抽樣技術。

　　非概率抽樣有哪些類型?

　　以下是一些重要的非概率抽樣中的立意抽樣方法類型，你在撰寫學位論文時可以使用。

　　1.方便抽樣

　　方便抽樣是一種非概率抽樣方法，在這種方法中，樣本是從總體中選取的，僅僅是因為這些樣本對學生來說容易獲取。學生選擇這些關鍵樣本只是因為它們易于招募，而且學生不會考慮選擇一個能代表整個總體的特定樣本。理想情況下，在研究中，這是檢驗任何能反映總體情況的隨機樣本的好方法。

　　然而，在一些研究中，總體范圍太廣、規(guī)模太大，難以對整個總體進行考察和研究。此外，這也是學生們信賴方便抽樣的一個最主要原因，方便抽樣是最常見的非概率抽樣方法。

　　2.連續(xù)抽樣

　　這種非概率抽樣技術與方便抽樣非常相似，只是有一點細微的差別。此外，在這種抽樣方法中，學生選取一個個體或一組樣本，在一段時間內進行深入研究，研究結果，然后如果有需要，再轉向下一個研究對象或類別。連續(xù)抽樣方法為學生提供了一個公平的機會，讓他們能夠研究許多重要的課題，并通過收集具有重要見解的結果來完善他們的研究。

　　3.配額抽樣

　　假設在配額這種非概率抽樣的立意抽樣方法中，一名學生想要分析職業(yè)目標，并研究某一組織中男女員工的職業(yè)目標。同樣地，該組織中有500名員工，這也被稱為一個選定的總體群體。為了更好地了解總體，學生只需要一個特定的樣本，而不是整個總體。此外，學生對總體中的特定層次感興趣。在這里，配額抽樣有助于將整個總體劃分為不同的層次或類別。

　　4.判斷抽樣或立意抽樣

　　在判斷性非概率抽樣方法中，學生完全基于樣本的可信度和相關知識來選擇樣本。換句話說，學生只選擇那些他們認為適合參與研究分析的人。此外，立意抽樣和判斷抽樣并不是一種科學的技術，這種抽樣方法的缺點在于，學生的先入之見可能會影響最終的結果。因此，這種研究方法存在很大的不確定性。

　　5.滾雪球抽樣

　　當學生難以找到樣本時，滾雪球這種非概率抽樣的立意抽樣方法可以幫助他們找到樣本。此外，當樣本量不易獲取且較小時，學生們會使用這種方法。然而，這種抽樣系統(tǒng)的運作方式類似于推薦程序。一旦學生找到合適的研究對象，他們就會請求這些對象提供指引，以尋找類似的研究對象，從而形成一個規(guī)模相當可觀的樣本。

　　何時使用非概率抽樣?

　　以下是一些關鍵要點，它們表明了在撰寫學位論文提案時何時應使用非概率抽樣技術。

　　當想要表明總體中是否存在某種特定特征或特性時，可使用這種抽樣方法。

　　當學生旨在進行定性研究、探索性研究或預試驗研究時，會廣泛使用非概率抽樣技術。

　　當學生進行深入研究的時間有限，或預算固定時，會使用這種抽樣方法。

　　當學生需要觀察某個特定問題是否需要深入研究時，他們會采用這種方法。

　　當學生不打算得出能夠推廣到整個總體的結果時，會使用這種方法。

　　非概率抽樣有哪些好處?

　　如果學生正在尋找學位論文的幫助資源，那么以下是非概率抽樣方法的一些重要優(yōu)點，每個學生都必須了解。

　　這是一種收集數(shù)據的經濟且快速的方式。因此，在研究之前幾乎不需要進行太多準備工作，因為學生只需尋找那些容易接觸到的對象。不過，如果學生通過在線平臺使用非概率抽樣技術，那就更加容易了，因為沒有地域限制。

　　這是形成快速假設的一個很好的起點。接著，學生可以判斷進一步采用概率抽樣方法是否會有益處。

　　低回復率不會成為影響因素，因為學生會繼續(xù)研究，直到達到他們期望的樣本量。此外，在連續(xù)非概率抽樣的情況下，學生會持續(xù)研究，直到獲得足夠合適的信息以得出結論。

　　它為學生提供了一個與代表性不足或小眾群體建立聯(lián)系的絕佳途徑。不過，這通常是通過異常抽樣來實現(xiàn)的。因為這些調查可以隨意進行，所以能夠近乎實時地收集到關于當前事件和話題的特定觀點。

　　非概率抽樣有哪些關鍵缺點?

　　以下是一些每個學生在撰寫學位論文前都應該了解的必要缺點。

　　參與者是基于獲取的容易程度或便利性被納入調查的。這意味著他們很有可能無法代表更廣泛的總體。同樣地，這會削弱結果的有效性。

　　學生很可能無法計算誤差范圍。調查中的誤差范圍指的是人們可以期望調查結果在多大程度上反映整個總體的觀點。

　　非概率抽樣的立意抽樣可能會吸引那些想要參與研究的人。這可能是因為他們想要表達或宣揚自己想要分享的強烈觀點。因此，這種情況在自選擇抽樣和滾雪球抽樣技術中很常見。

　　是時候總結一下了!

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