學生對原始研究感到擔憂的原因可以有很多。從對原始研究方法的了解不足，到對統計學的厭惡，或者缺乏所需的足夠技能...學生對于他們的學位論文的原始研究可能會產生的緊張感，通常與考試前的幾乎不可逾越的壓力水平相當。

然而，進行原始研究和參加考試之間存在重大差異。前者更具吸引力，有回報，多樣化，甚至可以說有趣。你掌握主動權，可以提出問題。此外，進行原始研究的學生有機會為自己的領域做出小的貢獻，這可能會讓他們感到非常滿足 - 對許多人來說，這是他們第一次嘗試成為研究員，而不僅僅是學習者。

現在，如果你正在閱讀這篇文章，對我們堅定的對原始研究的熱情不屑一顧，我們會告訴你一個小秘密 - 做研究實際上并不那么困難。這只是學會遵循特定的程序和知道何時做出特定的決策。

這就是這份指南的用處所在;它提供了有關這些程序和決策的逐步建議，這樣你可以在學位論文研究過程之前和之中都可以使用它來支持自己。

如下所述，有不同的原始研究方法可以選擇。無論你選擇哪種方法，前兩個步驟都是相同的;之后，你采取的步驟取決于你選擇的方法。

步驟1：確定數據類型

你的原始研究的第一步是確定研究將使用的數據類型。一般而言，你可以選擇使用原始數據、二次數據和大數據。請注意，本指南側重于原始研究 - 即使用原始數據的研究。盡管如此，了解每種數據方法的一些基本信息仍然是有用的。

原始數據是研究人員自己收集的數據。在進行本科或研究生學位的原始研究時，你通常會主要依賴這種類型的數據。通常說原始數據是“實時”數據，意味著它是在研究項目進行時收集的。在這里，數據收集在研究人員的直接控制下進行。

二次數據是由他人在過去收集的數據，通常可以通過先前的研究人員、政府來源以及各種線上和線下記錄來獲取。這種數據類型被稱為“過去的數據”，因為它是在過去收集的。使用二次數據相對容易，因為你不需要自己收集數據。然而，并不總是能確定二次數據是否100%與你的項目相關，因為它是根據不同的研究問題收集的。此外，二次數據的準確性可能存在疑問。

大數據是最復雜的數據類型，因此在本科或研究生學習期間幾乎不會使用。大數據以三個“V”為特征：數據的高容量、多樣化的數據類型和數據處理速度很快。由于大數據的復雜性，標準的數據處理程序不適用，你需要接受深入的培訓來學習如何處理它。

步驟2：確定原始研究方法

在進行原始研究時，你可以選擇依賴定性、定量或混合研究方法。每種方法都將分別進行描述，然后我們將看看根據你選擇的方法需要完成的具體步驟。

定性研究是探索性質的。這意味著在主題上沒有定量調查時通常進行定性研究，你希望首次探索該主題。這種探索是通過考慮特定個體的觀點來實現的。你關心反映動態(而不是固定)現實的特定含義。通過觀察或采訪人們，你可以理解他們對現實的獨立看法。

定量研究是確認性質的。因此，主要目標是通過統計分析來確認或否定假設。在定量研究中，你將關心反映固定和可測量(而不是動態)現實的數值數據。通過使用大樣本和通過可靠的工具測試參與者，你尋求將研究結果推廣到更廣泛的人群。

混合研究結合了定性和定量方法。目標是比單一方法更全面地理解一個主題。通常，混合方法首先涉及進行定性研究，然后輔以定量研究。

因此，首先你通過一個著重關注特定個體含義的小規模研究來探索一個現象，然后你試圖形成假設并通過更大的樣本進行測試。你還可以依賴其他混合方法，這些方法稍后將進行描述。

選擇定性研究方法后該如何操作

步驟3：了解優勢和局限性

定性研究的主要優勢之一是你可以深入詳細地探討一個主題。這是因為你把焦點放在特定的人或事件上。通過關注這種深入的視角，你可以理解與研究主題相關的特定含義、事件、行為、思想和情境。定性研究獲取的信息比定量研究要詳細得多。

然而，定性研究無法實現許多事情。由于你在調查一組特定的人，你不能將研究結果推廣到更廣泛的人群。在定性方法中，建立研究的質量也更加困難。在這里，質量取決于你的技能以及在解釋研究結果時避免偏見的能力。最后，定性研究涉及解釋多種觀點，這使得難以達成共識和建立結果和結論的“底線”。

步驟4：選擇特定的定性方法

有幾種類型的定性方法，你需要決定哪一種最符合你的研究問題。最常見的定性方法包括觀察、訪談、焦點小組和案例研究。讓我們分別討論每一種方法。

觀察，顧名思義，涉及觀察一群人在他們自己的環境中的行為。作為研究者，你的角色是沉浸在這個環境中，觀察感興趣的行為。你可以參與參與者，扮演一個參與者的角色，或者你可以充當旁觀者和觀察者。你需要完成一個事先制定的觀察檢查表，其中你將記錄參與者的行為。

訪談是最常見的定性方法。在訪談中，你的角色是依賴預定的問題來探討參與者的理解、意見、態度、感受等。根據你的研究主題，你也可以偏離問題結構，以探索當下出現的任何相關內容。主要目標始終是了解參與者自己的主觀觀點。

焦點小組類似于訪談，只是它們是與多人一起進行的。焦點小組的參與者通常來自不同的人口背景。你的角色是讓他們參與開放式討論，探索他們對一個主題的理解。

在訪談和焦點小組中，你應該記錄會話并事后將其轉錄。

案例研究側重于與你的研究主題相關的特定個人或組織。之所以選擇這些個人和組織作為案例研究的對象，是因為它們提供了一個有趣、不尋?；蛱貏e有啟發性的情境。你的角色是探索案例研究如何為你的研究提供信息。

步驟5：選擇參與者

在選擇參與者時，首先需要問自己的問題是，你的參與者是誰。如上所述，在進行觀察、訪談和焦點小組時，你的參與者將是一組人，而在進行案例研究時，將是一個單獨的個人或組織。

要確定這些個體(或組織)是誰，你必須參考你的研究問題。你還需要決定參與者的數量，通常在定性研究中較低，以及決定參與者是否應來自相似或不同的背景。問自己：什么需要連接它們，什么需要區分它們?

選擇參與者涉及決定如何招募他們。觀察研究通常具有預定的上下文，其中參與者運作，這使得招募變得簡單，因為你知道參與者在哪里。案例研究不需要招募，因為你的調查對象是一個預定義的個人或組織。

然而，訪談和焦點小組需要更復雜的招募方法，因為你的參與者需要代表某個特定的目標群體。這里常見的招募方法是“雪球技術”，其中你的現有參與者自己招募更多的參與者。否則，你需要確定連接你的參與者的因素，然后嘗試在他們都活動的地方招募他們。

還要記住，你的參與者始終需要簽署知情同意書，同意參與研究(有關知情同意和研究倫理的更多信息，請參見下面的步驟9)。

步驟6：選擇測量方法

定性研究涉及使用測量方法，盡管這些測量方法遠比定量研究中使用的要簡單得多。

觀察研究通常涉及一個檢查清單，您可以在上面記錄您的觀察結果。焦點小組、面試和大多數案例研究使用結構化或半結構化面試。結構化面試依賴于預先確定的一組問題，而半結構化面試將預先確定的問題與進一步探討回答的機會相結合。

在大多數情況下，您將希望使用半結構化面試，因為它們能夠引導您獲得更詳細的回答。

在使用觀察方法時，您需要制定觀察清單;在使用面試方法時，您需要制定面試問題。觀察清單很容易創建，因為它涉及您預先確定的觀察重點。這些內容可能包括參與者的姓名(如果他們要保持匿名，則可以使用編號代替)、他們的人口統計特征以及您所觀察的內容。

在制定面試問題時，您需要參考您的研究問題，有時還需要參考相關文獻。例如，如果您的面試關注玩電子游戲的動機，您可以制定與您的研究問題相關的一般性問題，比如“是什么激發您最常玩電子游戲?”。

然而，通過查閱相關文獻，您可能會發現有些人玩游戲是因為他們覺得自己很有能力，然后決定問您的受訪者，“玩游戲是否滿足了您對能力的需求?”

無論您創建觀察清單還是面試問題時的依據是什么，您都應該隨時咨詢您的導師以獲取建議。

步驟7：選擇分析

在分析定性研究的結果時，你無需依賴復雜的統計學方法。這是因為你并沒有使用任何數字數據(但需要計算參與者的平均年齡以及根據性別、教育背景、種族等進行的百分比分布)。在定性研究中，你的數據分析依賴于編碼和發現數據中的主題。

編碼的過程應該是直接的。你只需閱讀觀察清單或訪談記錄，并劃出每個有趣的觀察或回答。

在數據中找到主題涉及將編碼的觀察/回答分成模式。這是一個簡單的編碼過程，可能需要一些時間，但通常是有趣的工作。在編碼和發現數據中的主題時，有不同的程序可供選擇，包括主題分析、解釋性現象學分析、持續比較分析、敘事分析和話語分析。讓我們定義一下每種方法。

主題分析是最常用的程序。其目標是對數據進行編碼，尋找編碼中的主題，審查主題并為主題命名。解釋性現象學分析與主題分析的方式相同，但特別關注如何理解某個特定背景下的個體對現象的理解。

在持續比較分析中，將一條數據(一個主題、一個陳述)與所有其他數據進行比較，以檢測相似之處或不同之處;這種比較旨在理解數據之間的關系。敘事分析也提取主題，但其重點是參與者如何以語言方式呈現他們的經驗。

最后，話語分析也關注語言，但其目標是理解語言與塑造人們思維和行為的影響之間的關系。

步驟8：理解程序

進行定性研究的程序相當簡單。一旦您招募了參與者，您需要安排觀察時間(在觀察的情況下)或進行訪談(在進行訪談、焦點小組和案例研究的情況下)。

在觀察和訪談過程中，您正在收集數據。正如之前提到的，您始終需要記錄您的訪談，并隨后進行轉錄。觀察檢查表僅需要在觀察過程中完成。

一旦您的數據被收集，然后您可以進行結果分析，之后您應該準備好撰寫最終報告。

如果你選擇了定量研究方法，應該如何處理呢?

步驟3：了解其優勢和局限性

定量研究具有許多優點。通過依靠成熟的參與者選擇程序，你可以選擇一個代表受調查人群的樣本。這個樣本以及統計分析的使用，有助于你將研究結果推廣到特定人群。

定量研究還使你能夠測試假設并確定因果關系。確定因果關系是可能的，因為定量方法允許你控制可能影響某些變量之間關系的外部變量(混雜變量)。最后，通過使用標準化程序，你的定量研究可以在將來被復制，無論是由你自己還是其他研究人員。

但與此同時，定量研究也存在一些限制。例如，這種研究類型不如其他方法適合深入了解人們的認知和看法，因為它試圖對他們的回答進行平均處理，獲得一個“底線”。

此外，定量研究通常使用自我報告的測量，不能百分之百確定參與者的誠實程度。有時，定量研究未包含足夠的背景信息，用于解釋研究結果。最后，如果未能正確選擇參與者、測量和分析方法，可能會降低研究結果的一般性和準確性。

步驟4：選擇特定的定量方法

有不同的定量方法可供選擇，你的選擇將取決于你的研究問題。一般來說，你可以選擇描述性研究、相關研究、實驗研究或擬實驗研究。

讓我們分別看看每一種方法。

描述性研究用于描述人群或現象的特征。例如，如果你想描述有多少大學生使用藥物以及最常用的藥物是哪些，那么你可以使用描述性研究。

你不是在尋求建立不同變量之間的關系，而只是描述所研究的現象。因此，描述性研究從不用于建立因果關系。

相關研究用于研究兩個或更多變量之間的關系。獨立變量和因變量的概念對相關研究很重要。

獨立變量是你控制的變量，用于測試對因變量的影響。例如，如果你想了解智力如何影響人們的批判性思維，智力是你的獨立變量，批判性思維是你的因變量。

在科學術語中，相關性測試獨立變量是否與因變量的水平相關。需要注意的是，相關性從不建立因果關系，它只是測試變量之間的關系。

你還可以控制第三變量的影響，這被稱為協變量或混雜變量。例如，你可能想看看在控制人們的抽象推理之后，智力是否與批判性思維相關。

之所以要控制這個變量，是因為抽象推理與智力和批判性思維都有關。因此，通過消除“干擾”的變量，你試圖明確智力與批判性思維之間的更直接關系。

實驗旨在建立因果關系。這是它們與描述性和相關研究的區別所在。為了建立因果關系，實驗操作獨立變量。

或者，可以這樣說，實驗具有兩個或更多獨立變量的條件，它們測試這些條件對因變量的影響。舉個例子：你想測試一種新的營養補充劑(獨立變量)是否能提高人們的注意力(因變量)。你需要一個參照點——用來比較這種效應的東西。因此，通過給一些參與者吃一顆含糖的藥丸，你將這種效應與安慰劑進行比較。

現在，你的獨立變量是治療類型，有兩個條件——營養補充劑和安慰劑。通過比較接受補充劑和接受安慰劑的參與者的注意力水平(因變量)，你可以確定補充劑是否導致了注意力提高。

實驗可以有兩種設計：組間設計和組內設計。上面的例子演示了一個組間設計，因為注意力水平是在接受補充劑和接受安慰劑的參與者之間進行比較的。

但你也可以進行組內比較。例如，你可能想查看在餐前或餐后服用補充劑是否以不同方式影響注意力水平。在這種情況下，你的獨立變量是服用補充劑的時間(有兩個條件：餐前和餐后)。然后，你請同一組參與者在第1天在餐前服用補充劑，在第2天在餐后服用。

由于兩種條件都適用于所有參與者，你正在進行組內比較。無論你使用哪種設計，當分配參與者到一個條件時，需要確保你是隨機進行的。

擬實驗并不是真正的實驗。它與真正的實驗不同，因為它缺乏不同條件的隨機分配。當你的參與者根據預定的特征分組時，你會使用擬實驗。

例如，你可能想查看兒童是否比青少年更不容易在考試中作弊。在這種情況下，你根據他們的年齡將參與者分成不同的條件，因此你不能使用隨機分配。由于這個原因，常常說擬實驗不能適當地建立因果關系。

盡管如此，它們是用于查看預定群體之間差異的有用工具。

步驟5：選擇參與者

在定量研究中，您的樣本通常包含比定性研究中更多的參與者。正如先前提到的，定量研究中具有大樣本量有助于將研究結果推廣到更廣泛的人群。

一個非常好的做法是依賴G-Power分析來計算您的樣本大小應該多大，以提高研究結果的準確性。 G-Power分析是基于考慮以前研究的效應大小、顯著性水平和功效而進行的，您可以在網上下載程序進行分析。

因此，您需要找到一項研究，調查了類似的效應，找出其報告的效應大小、顯著性水平和功效，然后將這些參數輸入到G-Power分析中。有很多在線指南可以教您如何做這些。

在選擇定量研究的參與者時，您還需要確保他們代表了目標人群。您可以通過明確規定納入和排除標準來實現這一點。

例如，如果您的目標人群包括已生育且患有抑郁癥的年輕女性，那么您將只包括已生育、年齡低于35歲且患有抑郁癥的女性。因此，您將排除不符合這些標準的女性。

請記住，就像在定性研究中一樣，您需要參與者的知情同意，確保他們同意參與研究。

步驟6：選擇測量

定量研究是關于使用測量工具的。因此，您在研究中使用的所有變量都將通過特定的測量工具進行“操作化”。這些測量工具包括在以前的研究中使用過的可靠和有效的問卷。

問卷是在不同研究中產生一致結果的情況下可靠的，當問卷測量其所應測量的內容時，它是有效的。當以前的研究已經建立了問卷的有效性和可靠性時，您可以聲稱問卷是有效和可靠的(當然，您必須引用這些研究)。

此外，您可以通過在統計程序中計算其克倫巴赫α值來測試問卷的可靠性，比如SPSS。高于0.7的值表示可接受的可靠性，高于0.8的值表示良好的可靠性，高于0.9的值表示卓越的可靠性。低于0.7的值表示不可靠性。

您可以隨時咨詢您的導師，以確定在您的研究中使用哪些問卷。或者，您可以通過查看以前的研究和它們采用的測量方式來自行查找問卷。

您決定使用的每個問卷都需要您計算最終分數。您可以獲取關于如何計算使用特定問卷的最終分數的指南，這些指南可以在以前使用過該問卷的研究中找到。您將通過依賴統計程序來完成這個計算。

很多時候，這個計算將涉及到對一些項目進行反向評分。例如，一個問卷可能會問“您今天感覺好嗎?”，其中5表示“完全同意”。然后，您可以有另一個問題問“您今天感覺不好嗎?”，其中5同樣表示“完全同意”。如果您的問卷測量一個人是否感覺良好，那么您將不得不對這兩個問題中的第二個進行反向評分，以使較高的回答表示感覺更好(而不是感覺更差)。這也可以通過使用統計程序來完成。

步驟7：選擇分析

統計分析是定量研究的必要步驟，但常常讓學生感到頭痛。然而，沒有理由讓它們讓你感到頭痛，因為進行統計分析的整個過程并不那么困難——您只需要知道在什么情況下使用哪種分析方法，并閱讀如何進行特定分析的指南(在線和書籍中都可以找到)。以下提供具體示例。

如果您進行描述性研究，您的分析將依賴于描述性和/或頻數統計。

描述性統計包括計算連續變量的均值和標準差，頻數統計包括計算分類變量的答案頻率和百分比。

連續變量是那些最終得分具有廣泛范圍的變量。例如，參與者的年齡是一個連續變量，因為最終得分可以在1歲到100歲之間變化。在這種情況下，您可以計算均值，例如“參與者的平均年齡為37.7歲”。

另一個例子是來自問卷的反饋，您需要計算最終得分。例如，如果您的問卷評估對醫療服務滿意程度，評分范圍從1(完全不滿意)到5(完全滿意)，問卷中有十個問題，那么每位參與者的最終得分將在10到50之間。這是一個連續變量，您可以計算整個樣本的最終平均分數(和標準差)。

分類變量是不導致最終得分的變量，而是將參與者分類為特定類別的變量。例如，性別是分類變量，因為您的參與者被分類為男性或女性。在這種情況下，您的最終報告將說“50名(50%)參與者為男性，50名(50%)為女性”。

請注意，您將需要在所有類型的定量研究中進行描述性和頻數統計，即使您的研究本身不是描述性研究。它們在描述樣本的人口特征(參與者的年齡、性別、教育水平等)時是必需的。

在進行相關研究時，您將執行相關分析或回歸分析。相關分析用于查看獨立變量的水平是否與依賴變量的水平相關(例如，“智力是否與批判性思維相關?”)。

您需要檢查您的數據是否服從正態分布，即總結數據的直方圖是否呈現鐘形曲線。這可以通過在統計程序中創建直方圖來完成，您可以在網上找到有關如何進行這種檢查的指南。如果您得出結論說您的數據服從正態分布，您將依賴皮爾遜相關分析;如果您的數據不服從正態分布，您將使用斯皮爾曼相關分析。您還可以包括協變量(例如人們的抽象思維)，并查看在控制協變量后兩個變量之間是否存在相關性。

回歸分析用于確定獨立變量(或多個獨立變量)的水平是否預測了依賴變量的水平(例如，“智力是否預測了批判性思維?”)?；貧w分析很有用，因為它允許您同時控制各種混雜因素。因此，您可以在控制參與者的抽象思維、年齡、性別、教育水平等混雜因素后，研究智力是否預測批判性思維。您可以在網上找到有關如何解釋回歸分析的資源。

當您進行實驗和準實驗時，您將使用t檢驗、方差分析(ANOVA)或多元方差分析(MANCOVA)。

在您有一個獨立變量和兩個條件的情況下使用獨立樣本t檢驗(例如，給參與者提供補充劑與安慰劑)和一個依賴變量(例如，注意力水平)。這個測試被稱為“獨立樣本”，因為您的兩個條件中有不同的參與者。正如上面所述，這是一個兩組設計(between-subjects design)。因此，通過獨立樣本t檢驗，您可以確定是否接受補充劑的參與者與接受安慰劑的參與者在注意力水平上是否不同。如果您有一個組內設計(within-subjects design)，您將使用成對樣本t檢驗。這個測試被稱為“成對樣本”，因為您將在兩個成對條件上比較相同的參與者(例如，在餐前和餐后服用補充劑)。

因此，通過成對樣本t檢驗，您可以確定在時間1(在餐前服用補充劑)與時間2(在餐后服用補充劑)時注意力水平(依賴變量)是否不同。

有兩種主要類型的ANOVA分析。一元方差分析(one-way ANOVA)用于在獨立變量有三個或以上條件的情況下使用。例如，在一個組間設計(between-subjects design)中，您正在測試治療類型(獨立變量)對注意力水平(依賴變量)的影響，同時有三個獨立變量的條件，如補充劑(條件1)、安慰劑(條件2)和注意力訓練(條件3)。

雙因素方差分析(two-way ANOVA)用于當您有多個獨立變量時使用。例如，您可能想要看看治療類型(有三個條件的獨立變量：補充劑、安慰劑和注意力訓練)與性別(有兩個條件的獨立變量：男性和女性)對參與者的注意力(依賴變量)是否有交互作用。

最后，MANCOVA用于當您有一個或多個獨立變量，但也有兩個或多個依賴變量的情況。例如，如果您正在測試治療類型(有三個條件的獨立變量：補充劑、安慰劑和注意力訓練)對兩個依賴變量(如注意力和正確記憶信息的能力)的影響。

步驟8：理解程序

進行定量研究的程序很簡單。

如果你正在進行實驗，一旦招募到參與者，你需要隨機分配他們到不同的條件中。如果你在進行準實驗性研究，你將有一個特定的程序來預先確定哪個參與者屬于哪個條件。例如，如果你正在比較兒童和青少年，你將根據他們的年齡將他們分類。在描述性和相關研究中，你不需要對參與者進行分類。

此外，在所有程序中，你需要向參與者介紹研究并取得他們的知情同意。然后，你將為他們提供你所使用的具體測量方法。

有時，對問卷調查的順序進行交叉平衡是一個良好的做法。這意味著一些參與者將首先獲得問卷調查1，而其他人將首先獲得問卷調查2。

交叉平衡是重要的，以消除“順序效應”的可能性，即問卷調查的呈現順序影響結果。

在研究結束時，你將向參與者進行“解釋”，也就是向他們解釋研究的實際目的。在進行統計分析之后，你需要撰寫最終報告。

如果你選擇了混合研究方法，接下來要做什么：

步驟3：了解優點和局限性

混合研究的主要優點在于它克服了定性研究和定量研究的具體局限性。例如，定性研究的局限性在于在解釋結果時容易出現偏見，并且結果不能推廣到更廣泛的人群——這是定量研究所能彌補的。另一方面，定量研究的局限性在于它不能帶來對特定含義和背景的深入理解，而這是定性研究所能彌補的。因此，通過使用混合方法，各種方法的優點彌補了它們各自的弱點。因此，你可以獲得比僅依賴單一方法更多關于你的研究問題的信息。

然而，混合研究也有一些局限性。其中一個主要局限性是研究設計可能會相當復雜。規劃混合研究可能需要比規劃定性或定量研究更多的時間。有時，你可能會遇到困難，因為需要結合定性和定量研究的結果。最后，當你解釋結果時，可能會發現很難解決出現的差異。

因此，混合研究需要謹慎進行和解釋。

步驟4：選擇具體的混合方法

有幾種混合方法，它們是根據定性和定量研究元素是如何以及何時進行的而有所區別。這些方法分別被稱為順序探索設計、順序解釋設計、并行三角測量設計和并行嵌套設計。

讓我們分別討論每種方法。

順序探索設計是一種先進行定性研究，然后進行定量研究的方法。按照這個順序，你可以首先深入研究一個主題，然后用數字數據補充。如果你想測試源自定性研究的理論要素，并且想將定性研究的發現推廣到不同的人群樣本，這個方法是有用的。

順序解釋設計是指首先進行定量研究，然后進行定性研究。在這里，定量數據被賦予優先權。隨后收集定性數據的目標是幫助你解釋定量數據。這個設計用于當你想要進行對定量發現的深入解釋、解釋和情境化時，或者當你從定量研究中獲得了意外的結果，然后希望通過定性數據澄清這些結果。

并行三角測量設計涉及同時使用定性和定量數據收集。在這里，兩種方法都被賦予相等的權重，對兩種數據類型的分析都是分開和同時進行的。

并行嵌套設計是在同一時間收集定性和定量數據，但你采用了一個主導方法(定性或定量)，嵌套或嵌入了不太主導的方法(例如，如果主導方法是定量，不太主導的方法將是定性)。

這種嵌套意味著不太主導的方法要回答與主導方法不同的研究問題。然后，這兩種方法的結果將在最終工作成果中結合起來。并行嵌套設計是混合設計中最復雜的形式，因此除非受到特別要求，否則在本科或研究生階段不太可能要求使用它。

步驟5：選擇參與者

在進行混合研究時，你通常會有兩組參與者——一組參與定性研究，另一組參與定量研究。根據研究是定性還是定量，請閱讀上述各節，了解如何選擇參與者。

總之，在研究的定性部分中，參與者將是與你的研究項目相關的多個個體。相反，進行定量研究的部分的樣本規模會更大，包括許多代表你的目標人群的參與者。

在選擇定性和定量研究的參與者時，你還需要依賴不同的招募策略。

步驟6：選擇測量方法

因為混合研究結合了定性和定量方法，所以你需要使用兩種類型的測量方法——適用于定性研究和適用于定量研究的方法。

關于這些測量方法的詳細說明已在前面涉及定性和定量研究的各節中提供。

總之，定性研究依賴于觀察或訪談的使用，通常需要自己設計。定量研究依賴于可靠和有效的問卷調查，這些可以從過去的研究中獲取。

有時，在混合方法中，你可能需要根據定性研究的結果來制定問卷調查。特別是如果你正在使用順序探索設計，你可能需要通過隨后的定量數據驗證定性研究的結果。

無論如何，混合方法需要特別強調定性和定量測量的協調，以便它們涵蓋相同的主題。你可以隨時咨詢你的導師以了解如何做到這一點。

步驟7：選擇分析

因為定性研究和定量研究需要不同的數據分析程序，混合方法將要求您同時進行兩種分析。您可以參考上文，了解在這些方法中使用的具體分析方法的更多信息。

總的來說，定性調查要求您進行主題分析，這是通過對參與者的回答或您的觀察進行編碼并在這些編碼中找到主題來完成的。您可以依賴主題分析、解釋性現象學分析、不斷比較分析、敘事分析和話語分析。

定量調查要求您進行統計分析，具體的選擇取決于您使用的定量設計類型。因此，如果您進行描述性研究，您將使用描述性統計分析，如果您進行相關研究，您將使用相關性或回歸分析，如果您進行實驗或擬實驗，您將使用 t 檢驗、ANOVA 或 MANCOVA。

步驟8：理解程序

您進行混合研究的程序將在很大程度上取決于您使用的混合設計類型。因此，如果您使用順序性探索性設計，您將首先進行研究的定性部分，然后進行您的研究的定量部分。

如果您使用順序性解釋性設計，則情況相反。同時三角設計和同時嵌套設計要求您同時進行研究的定性和定量部分;它們的區別在于您是否將其中一種(定性或定量)視為主要方法。

無論您使用何種混合設計，您都需要按照定性和定量研究的具體程序進行操作，所有這些程序都已在上文中進行了描述。

其他需要考慮的步驟

步驟9：考慮倫理問題

無論您進行定性、定量還是混合研究，都需要確保您的初級研究具備倫理可行性。

一些研究涉及到特別脆弱的人群或敏感話題。因此，非常重要的是，不要對參與者造成傷害。

在開始您的初級研究之前，您將向倫理委員會提交研究提案。在這里，您將詳細說明在研究過程中可能出現的所有可能倫理問題的處理方式。即使您的初級研究被視為具備倫理可行性，您仍需要遵守一定的規則和行為，以滿足倫理要求。這些規則包括提供知情同意、確保保密性和參與者的保護、允許參與者隨時退出研究以及提供解釋。

知情同意確保參與者已經理解研究內容并同意參與。無論您進行何種類型的研究，都需要征得知情同意。參與者可以通過簽署紙質或在線同意書來表示同意。如果您的參與者無法提供在線簽名，您可以簡單地告訴他們，繼續填寫問卷的下一頁即表示他們同意參與研究。

知情同意書需要由年滿18歲的個人簽署。如果您的參與者年齡較小，您需要從父母或法定監護人那里獲得同意。最后，由于各種原因，有時可能無法從參與者那里獲得知情同意。如果是這樣，您可以向類似的一組人詢問他們是否愿意參與您的研究;如果他們同意參與，您就獲得了“推定同意”。

通過保持所有數據匿名來確保參與者的保密性。因此，您不應要求參與者的姓名 - 而是為每個參與者提供一個編號。即使您在報告多個參與者的訪談時，也不應該用姓名而應該用他們的姓名首字母來引用他們。

同時，重要的是要確保您的數據安全，以便第三方無法訪問它。此外，保護參與者的重要性意味著您必須確保他們在參與研究過程中或之后不會遭受任何身體和心理后果。您不應該讓他們感到尷尬、害怕或冒犯。如果您的參與者代表脆弱的群體(兒童、老年人、殘疾人等)，您需要在研究過程中為他們提供特殊照顧。

重要的是，您的參與者應始終被告知他們可以隨時退出研究。這可以在他們參與研究期間(如在訪談或問卷調查中)或之后進行。在后一種情況下，參與者應能夠與您聯系并要求銷毀他們的數據。

最后，在研究結束時，您需要對參與者進行解釋。當您事先沒有告訴他們研究的真正目的以消除偏見時，這一步驟尤為重要。您可以通過面對面或提供書面的解釋表格來進行解釋。

步驟10：考慮你的學業水平和學科

本科研究相較于研究生研究來說，涉及的研究較為簡單。如果你是本科生，你的主要研究通常會依賴于定性或定量方法，而不是混合方法。在進行定性研究時，你將更常使用面試而不是觀察、焦點小組或案例研究。你甚至可以得到導師的幫助來制定你的面試問題。

在進行定量研究時，你可以依賴全方位的方法(描述性、相關性、實驗性和準實驗性)，但你的研究將簡單明了。你的樣本量不會太大，你不需要提前計算樣本量，你將只使用少量測量，并且會使用更簡單的統計分析方法。本科研究項目的主要目標是幫助你學習研究的基礎知識。

研究生研究要求更多地參與研究項目。如果你是研究生，你需要進行批判性思考，決定回答你的研究問題的最佳方法。因此，你應該考慮本指南中提到的所有主要研究程序。你可以使用定性、定量或混合方法。

在進行定性研究時，你需要選擇最合適的方法，制定你的測量方法，并展示對主題分析(或其他類似方法)的深入理解。在進行定量研究時，你需要精心設計研究，提前計算樣本量，招募大量參與者，測試多個假設，并依賴更復雜的統計分析方法。研究生研究項目的主要目標是幫助你學習更高級的研究方法。

關于進行初級研究的最后一點是，某些研究方法在某些學科中更常用。

定性研究主要在社會科學中使用，而在自然科學和形式科學(數學科學)中稍少一些。由于經常依賴定性研究，社會科學通常被稱為“軟科學”(這并不意味著它們更容易!)

觀察方法在民族學和文化人類學中使用，但也在社會學、心理學、教育學、人類地理學和傳播學中使用;面試方法在所有偏好定性研究的學科中使用;焦點小組方法在圖書館與信息科學、社會科學、商業研究和可用性工程中使用;案例研究方法在行政科學、社會工作、臨床科學、教育學、人類學、社會學、心理學和政治科學中使用。

定量研究在所有社會科學中受歡迎(盡管在地理學和人類學中略少一些)，并且它構成了所有自然科學和形式科學(數學科學)的基礎(這就是為什么它們被稱為“硬科學” - 這并不意味著它們更難!)。無論學科如何，你都需要熟悉所有基本的定量方法(描述性、相關性、實驗性和準實驗性)，特別是當這些方法旨在建立因果關系時。

最后，混合研究在社會科學中最受歡迎，盡管自然科學和形式科學也受益于它。

總結一下

本指南總結了進行本科或研究生項目的主要初級研究步驟。這些步驟如下：

1.決定數據類型

2.決定方法論

3.了解方法論的優點和局限性

4.選擇特定的初級研究方法

5.選擇參與者

6.選擇測量方法

7.選擇分析方法

8.了解程序

9.考慮倫理問題

10.考慮你的研究水平和學科領域

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