什么是數據收集的意義?

你需要數據來回答你的研究問題。這些數據是通過你所設計的研究方法來收集的。

這個方法設定中描述了諸多內容，例如你是進行定性研究還是定量研究，你的樣本是什么樣子，以及你將如何一步步地開展研究。

一旦這些明確之后，你將開展研究，以收集回答研究問題所需的數據。在這過程中，兩個重要因素是可靠性和有效性。可靠地收集數據(確保在后續研究中可以得到相同的結果)和測量你希望測量的內容(有效性)是至關重要的。

數據收集的方法通常會預先在你的研究計劃中確定，這樣你的論文導師可以在你開始研究之前進行審閱。

在收集數據時應該注意什么?

你應根據研究問題量身定制數據收集的方法。這個收集方法應符合：

1.你的研究目的;

2.數據的類型(定性或定量);

3.你所使用的研究方法;

4.你希望使用的數據分析程序。

定性數據 vs. 定量數據

定性數據與定量數據的選擇尤為重要。定量數據可以用數字表達結果，如百分比或圖表。你可以通過統計分析來分析這些數據。

如果你使用的是定性數據，那么你的信息可以用非數值形式來表達，如文字、圖片、手勢等。分析這類數據時，你通常需要對其進行分類或解釋。

通常情況下，當你想要驗證假設或收集大量數據時，使用定量數據更為合適。而定性數據則更適合對某個特定情況進行深入分析，或更詳細地了解意見或經驗。有時你也會看到定量和定性研究相結合的情況，這被稱為混合研究方法。

定量研究的數據收集方法

定量研究的數據收集方法包括：

1.實驗：你操縱一個變量，以研究該操作對特定樣本的影響。

2.封閉式問卷調查：通過問卷調查，你向一群人提問，以探討他們的意見或經驗。你將測試對象的回答限制在幾個選項內。

3.文獻檢索：如果你將研究結果以數字形式呈現(例如某個詞在文本中出現的次數)，那么這也是一種定量方法。

定性研究的數據收集方法

你正在為研究收集定性數據嗎?那么以下方法是合適的：

1.訪談或焦點小組：你對一個或多個特定主題進行提問，以深入了解他們的意見或經驗。

2.開放式問卷：你向目標群體提問關于他們的意見、經驗等，并讓他們自由回答。

3.觀察：你在自然環境中觀察目標群體，而不干涉他們的行為。這也被稱為“被動觀察”。

4.民族志研究：當你觀察目標群體時，你成為這個群體的一部分，并記錄你沉浸在群體中時的觀察結果。這也被稱為“主動觀察”。

5.檔案研究：你從舊文件中提取信息，以繪制事件、模式或其他信息的圖譜。

重要步驟：操作化

一些無法直接測量的變量必須首先進行操作化。并非總是需要這樣做：一些變量是可以直接測量的。例如，你可以通過詢問樣本中的人們他們的年齡來測量年齡。但對于許多變量，這種直接測量是不可能的。你必須先使這些變量具體化，從而使其可測量。

在問卷調查中，操作化意味著你要確定能測量參與者自信程度的問題。

另一個操作化的例子可能完全不同。或許你讓評估者判斷被觀察者的行為在多大程度上表現出自信。你然后通過為評估者分配1到10的評分來使變量可測量。每個評估者使用不同的評估方法。

從數據收集到數據分析

即使你已經收集完數據，你的工作還沒有完成。下一步是數據分析。這意味著你將所收集的數據轉化為具體的結果。你將所有數據匯集在一起，尋找模式。對于定量數據，你通常通過統計檢驗來進行分析。例如，你會查看兩個群體之間發現的差異在多大程度上是顯著的。或者你統計頻率，以查看有多少人支持或反對某個觀點。

對于定性數據集，你通常首先對數據進行解釋和分類。你的數據分析會因此變得不那么直接。也可能在收集完所有數據后，你決定改變具體的分析形式。定性研究方法在這方面比定量方法更靈活。

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