該學校的項目擁有超過40年的世界級研究歷史，特別是在人工智能/人機交互、軟件系統和計算理論方面。我們提供了一個合群、互動的環境，教師們直接指導學生。所有的教師和博士生，無論在哪個領域，都熟悉彼此的工作。這只有在一個相對較小、關系密切的部門才有可能。

他們的理念是，計算機科學研究是一項群體性的工作，關鍵在于它所在的當地社區的活力。我們相信，研究生是我們研究生產力的核心，我們讓他們成為一流的系部公民。研究生們在系里的所有委員會中任職，尤其是在教師和研究生的招聘工作中是至關重要的成員。

核心課程

1.CSC 402-1網絡科學分析

網絡科學是一門非常重要的新興學科，它結合了圖論、概率和統計，以及工程和社會科學的各個方面。本課程將為學生提供數學工具和計算訓練，以了解在當前大數據時代的大規模網絡。它將介紹基本的網絡模型和結構描述符，網絡動力學和預測圖上演變的過程，拓撲推斷的現代算法，社區和異常檢測，以及社會網絡分析的基本原理。所有的概念和理論都將通過技術、社會、生物和信息網絡的大量應用和案例研究加以說明。

2.CSC 440-1數據挖掘

數據挖掘的基本概念和技術，包括數據屬性、數據可視化、數據預處理、挖掘頻繁模式、關聯和相關、分類方法和集群分析。高級主題包括離群點檢測、流挖掘和社會媒體數據挖掘。CSC 440是一門研究生水平的課程，需要額外的閱讀和一個課程項目。

3.CSC 443-2高級計算神經科學

這是一門為高級本科生和研究生開設的研討式課程，通過每周的閱讀和學生演講，涵蓋計算神經科學的多個領域。許多主題是對計算神經科學導論中涉及的主題的深入探索，重點是感覺系統、決策、行動選擇和主動推理，特別是從概率和規范的角度。閱讀清單具有一定的靈活性，可根據學生的興趣進行調整。有機會做一個最終項目，但這不是必須的。

4.CSC 446-1Machine Learning

分類、回歸和決策的數學基礎。涵蓋的監督算法包括感知器、邏輯回歸、支持向量機和神經網絡。 有向和無向圖形模型。 數值參數優化，包括梯度下降，期望最大化，和其他方法。 強化學習的介紹。適當時涵蓋證明。 將分配重要的編程項目。

5.CSC 447-1Natural Language Processing

本課程討論從自然語言中表示計算意義的問題，特別是使用世界常識性知識在上下文中理解語言的問題。主題將包括英語短語結構和解析的調查，語義表示(如事件、語義角色、時間、因果關系和言語行為)，以及在語境中理解語言的理論和技術，包括意圖識別、使用腳本和計劃知識的文本理解，以及口語對話系統的模型(如Siri等對話代理)。CSC447，該課程的研究生水平版本，需要一個實質性的個人項目。

海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。