相信所有IB學生對TOK這個詞都不會感到陌生，但當你進一步詢問TOK是什么，TOK課程需要學習什么，恐怕沒有幾個人能說出個所以然來。

TOK全稱Theory of Knowledge，與Extended Essay（EE）和Creativity, Activity, Service（CAS）一樣，是IBDP項目的必修核心課程。據官方介紹，TOK是一門探究知識本質和求知過程的課程，側重于培養學生批判性思維能力，并將通過寫作和展示兩種考核方式，考察學生對多個學科領域和知識體系的理解和反思。看到這里你或許想說，明明每個字都認識，連起來卻不懂啥意思。別擔心，接下來我們就以真實考題為例，帶大家了解TOK究竟是怎么一回事。

TOK寫作考核任務需要學生根據題目要求，結合特定學科的實例，撰寫一篇1,600字以內、邏輯清晰完整的論述文。官方公布的2021年5月TOK寫作考核選題中有這樣一條：

“Avoiding bias seems a commendable goal, but this fails to recognize the positive role that bias can play in the pursuit of knowledge.” Discuss this statement with reference to two areas of knowledge.”

避免偏見似乎是個值得稱道的目標，但這未能認識到偏見在對于知識的追求中可以起的

積極作用。” 請參考兩個知識領域來討論這一說法。

看到題目，首先我們可以從題目本身所包含的關鍵詞入手，簡要說明我們是如何理解“bias”、“commendable goal”、“positive role”這些抽象概念的。例如，從光環效應（指根據對他人的初步或局部印象推斷出他的其他特質）等認知偏差，到性別歧視等社會偏見，再到統計學領域的預測偏差，光維基百科中羅列的偏見、偏差、偏誤就有數十種，而其中也不乏可帶來正向影響，或能為我們提供便利的“好偏見”。你需要告訴考官，你的論述將從哪個角度進行分析。

解釋完關鍵詞后，我們需要考慮的是，題目背后蘊含著什么樣的知識性問題，即有關我們如何獲取、了解、運用知識的問題。比如，偏見是否總是負面的？偏見在對于知識的追求中可以起到什么作用？哪些情況下偏見是有利于知識生產或傳播的？這些知識性問題將引導我們進一步思考題目所給出的statement，從而幫助我們確定可以引以為例的知識領域（AOK）以及一個核心論點——同意，不同意，或是某種程度上的中立。

決定好要將哪兩個知識領域的實例作為論據后，我們就可以針對每一個知識領域，分別闡述我們的論點（claim）、論據，以及相反論點（counterclaim）和相應論據，從而展現我們在這一問題上的思考的深度和全面性。

以人文科學（human sciences）領域為例，人們的認知偏差往往是行為經濟學、社會心理學等方向的主要研究對象。比如，心理學家Amos Tversky和Daniel Kahneman曾在尼克松訪問北京和莫斯科前，要求實驗的參與者們判斷代表團幾項交涉項目的成功率，又在尼克松回國后請他們回憶自己之前的判斷。

實驗發現，基于對交涉結果的了解，參與者們所回憶起的內容明顯更貼近事實，這種現象后被稱為后視偏差（hindsight bias） 。類似這種情境下，我們不僅不該避免偏差，反而應該通過實驗揭露并分析這些真實存在的偏差，才能幫助我們更好地理解自己的認知方式并做出決策。

但這并不意味著人文科學領域中，偏差、偏見就總是必要或正向的。關注過2016年美國總統大選的同學們一定還記得，當時的主流媒體和主要民調機構的選前預測都紛紛描繪出了希拉里的勝利之勢，直到大選結果出爐才發現自己錯得離譜。背后原因其實就在于他們錯誤判斷了族裔多元化程度對大選的影響——高估了少數族裔的投票率，低估了白人選民的投票熱情。

這些偏見和偏差直接導致了民調的失敗，也使大眾對于民調的信心一落千丈。綜上所述，bias在人文科學領域可能是幫助我們獲取知識、加深對事物了解的重要研究課題，但也可能在我們求知的過程中嚴重影響我們最后產生的知識的準確性和可靠性。

同樣的論述結構和方法可以套用在不同的知識領域，從而完成題目中“結合兩個知識領域進行分析”的要求。文章最后，我們可以將兩個知識領域之間的相同處和不同處進行對比，總結概括一下論述的內容，再重申一遍我們的核心論點作為收尾。至此，一篇邏輯清晰、內容充實的TOK論文就完成啦！