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什么是定量生物學導論?如何學好這個科目?

作者：海馬發布時間：2023-09-26 10:50:47

定量生物學是介紹生物信息學、計算生物學、基因組學、下一代測序分析、系統生物學、可視化數據分析和展示以及生物統計學的概念和方法。它將介紹目前用于分析和量化生物數據的數據庫、網站、軟件、硬件、算法和編程語言，并解釋如何最好地使用這些工具。那么澳洲留學生們如何學好這門課程呢? 定量生物學

一、概覽

本課程幫助生物學專業學生掌握基礎數學、統計學和計算機技能，為進入需要定量數據分析的生物學領域做好準備。這些技能對于實驗設計以及分析和解釋現代生物信息學和生物建模所產生的定量數據集非常重要。涵蓋的主題包括微積分入門、線性代數、概率與統計以及初級計算機編程。還將舉例說明生物環境中出現的定量問題。實驗室和/或野外實踐可用于收集數據。

二、什么是定量生物學?

定量生物學(qBio)是生物科學與物理科學的融合，其目標是以定量的方式預測和理解生命系統，包括它們的行為、相互作用和遺傳。

因此，下一代定量生物學家需要掌握三種技能：

確定尚未解決的關鍵生物現象

進行相關的定量測量

發展理解生物系統的理論

數學建模與新型實驗方法相結合，探究體內生物過程的實時動態，正在成為將分子機制與生物學行為聯系起來的有力方法。現在有可能建立計算模型，將單細胞內的分子事件與這些細胞與環境和細胞間相互作用時的行為聯系起來。生物學家可以將動態建模作為一種新工具，在進行實驗之前探索假設的動態后果。模型有助于聚焦生物學問題和確定實驗目標，而實驗又反過來對模型施加限制。實驗研究與建模之間的密切互動是這一領域取得成功的關鍵，有助于從系統層面理解生物現象。

三、學習成果

成功完成學業后，學生將掌握以下知識和技能

1.理解并應用微積分和線性代數的基本概念。

2.理解并應用概率論和統計學的基本概念。

3.使用統計編程語言 R 編寫初級計算機代碼。

4.將數學、統計學和計算機的基本概念應用于簡單的生物問題。

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