商業(yè)分析是當(dāng)今市場(chǎng)上一個(gè)強(qiáng)大的工具，可用于制定決策和商業(yè)戰(zhàn)略。各行各業(yè)的組織都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這反過(guò)來(lái)又增加了對(duì)精通數(shù)據(jù)并知道如何解讀和分析這些信息的專(zhuān)業(yè)人員的需求。如果大家在學(xué)習(xí)悉尼大學(xué)這門(mén)課程的時(shí)候遇到一些難題可以看看這篇關(guān)于QBUS1040：商業(yè)分析基礎(chǔ)同步課。

一、關(guān)于QBUS1040

本單元為學(xué)生提供必要的基礎(chǔ)和技能，幫助他們學(xué)習(xí)商業(yè)分析的二年級(jí)課程，并順利完成商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)。討論的理論模型源自現(xiàn)實(shí)生活中的商業(yè)應(yīng)用和決策問(wèn)題。該單元提供了線性代數(shù)(矩陣特性)和微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，并將這些方法應(yīng)用于多變量回歸模型。

涉及的主題包括邏輯回歸、交互作用和非線性效應(yīng)。該單元還介紹了優(yōu)化的主要思想(特別是二次問(wèn)題)，并展示了如何利用優(yōu)化模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估算。在了解商業(yè)分析所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時(shí)，本單元還幫助學(xué)生掌握編程技能，以解決商業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。本單元使用 Python 等現(xiàn)代編程語(yǔ)言。

二、什么是商業(yè)分析?

商業(yè)分析是使用定量方法從數(shù)據(jù)中提取信息以做出明智的業(yè)務(wù)決策的過(guò)程。

商業(yè)分析有四種主要方法：

1. 描述性：解釋歷史數(shù)據(jù)以識(shí)別趨勢(shì)和模式。

2. 診斷性：解釋歷史數(shù)據(jù)以確定為什么會(huì)發(fā)生某事。

3. 預(yù)測(cè)性：使用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。

4. 規(guī)定性：應(yīng)用測(cè)試和其他技術(shù)來(lái)確定在特定情境下哪種結(jié)果會(huì)產(chǎn)生最佳結(jié)果。

這四種商業(yè)分析方法可以單獨(dú)使用，也可以結(jié)合使用，以分析過(guò)去的工作并改善未來(lái)的業(yè)務(wù)績(jī)效。

三、商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別

要了解商業(yè)分析是什么，還重要的是要區(qū)分它與數(shù)據(jù)科學(xué)之間的區(qū)別。雖然這兩個(gè)過(guò)程都是分析數(shù)據(jù)以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，但商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)之間的區(qū)別在于數(shù)據(jù)的使用方式。

商業(yè)分析關(guān)注的是從數(shù)據(jù)中提取有意義的見(jiàn)解并可視化數(shù)據(jù)，以促進(jìn)決策過(guò)程，而數(shù)據(jù)科學(xué)則專(zhuān)注于使用算法、統(tǒng)計(jì)模型和計(jì)算機(jī)編程來(lái)理解原始數(shù)據(jù)。盡管它們有所不同，但商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)都從數(shù)據(jù)中獲取見(jiàn)解，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。

為了更好地理解數(shù)據(jù)見(jiàn)解如何推動(dòng)組織績(jī)效，以下是一些公司通過(guò)使用商業(yè)分析從中受益的方式。

四、商業(yè)分析的好處

1. 更明智的決策

在面臨重要戰(zhàn)略決策時(shí)，商業(yè)分析可以成為寶貴的資源。

當(dāng)網(wǎng)約車(chē)公司Uber在2018年初升級(jí)其“客戶關(guān)懷工單助手”(COTA)時(shí)，這個(gè)工具使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理來(lái)幫助代理商在處理支持工單時(shí)提高速度和準(zhǔn)確性。該公司使用規(guī)定性分析來(lái)檢查新版本是否比其初始版本更有效。

通過(guò)A/B測(cè)試(比較兩種不同選擇的結(jié)果的方法)，公司確定更新后的產(chǎn)品導(dǎo)致了更快的服務(wù)、更準(zhǔn)確的解決建議以及更高的客戶滿意度分?jǐn)?shù)。這些見(jiàn)解不僅簡(jiǎn)化了Uber的工單解決流程，還為公司節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元。

2. 更高的收入

采用數(shù)據(jù)和分析計(jì)劃的公司可能會(huì)獲得顯著的財(cái)務(wù)回報(bào)。

麥肯錫的研究顯示，投資大數(shù)據(jù)的組織平均可以獲得六個(gè)百分點(diǎn)的利潤(rùn)增長(zhǎng)，對(duì)于跨足五年的投資，這個(gè)數(shù)字會(huì)提高到九個(gè)百分點(diǎn)。

與此趨勢(shì)相呼應(yīng)，BARC最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，能夠量化他們從數(shù)據(jù)分析中獲得的收益的企業(yè)報(bào)告稱，他們的收入平均增加了8%，成本減少了10%。

這些發(fā)現(xiàn)說(shuō)明了強(qiáng)大的商業(yè)分析戰(zhàn)略可能帶來(lái)的明顯財(cái)務(wù)回報(bào)，這是許多公司在大數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)增長(zhǎng)的情況下可以受益的領(lǐng)域。

3. 提高運(yùn)營(yíng)效率

除了財(cái)務(wù)收益外，分析還可以用于微調(diào)業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)。

根據(jù)畢馬威最近發(fā)布的一份關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施新興趨勢(shì)的報(bào)告，許多公司現(xiàn)在使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)預(yù)測(cè)維護(hù)和運(yùn)營(yíng)問(wèn)題在變得更加嚴(yán)重之前的情況。

一家調(diào)查的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商指出，他們利用數(shù)據(jù)可以在事故發(fā)生前七天預(yù)測(cè)到事故。憑借這些信息，該公司可以更有效地安排維護(hù)，不僅可以節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本，還可以確保將資產(chǎn)保持在最佳性能水平。

五、為什么學(xué)習(xí)商業(yè)分析?

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式處理業(yè)務(wù)可能會(huì)帶來(lái)巨大的好處，但許多公司報(bào)告稱，分析角色中的熟練員工數(shù)量有限。

LinkedIn將商業(yè)分析列為2020年公司最需要的技能之一，而勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)測(cè)，經(jīng)營(yíng)研究分析師的工作將在2031年前增長(zhǎng)23%——這一增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)高于所有職業(yè)的平均水平。

“很多人可以處理數(shù)字，但我認(rèn)為他們將只有非常有限的職位，除非他們可以幫助解釋這些分析在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)背景下的背景，”漢蒙德在之前的一次采訪中說(shuō)道。

六、商業(yè)分析師需要的技能

成功的商業(yè)分析不僅僅是了解如何處理數(shù)字。除了收集數(shù)據(jù)并使用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析外，解釋結(jié)果的關(guān)鍵思維技能也是至關(guān)重要的。強(qiáng)大的溝通技能對(duì)于有效傳達(dá)見(jiàn)解給那些不熟悉高級(jí)分析的人也是必要的。一名高效的數(shù)據(jù)分析師既具備技術(shù)能力，又具備軟技能，以確保組織最好地利用其數(shù)據(jù)。

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