ETC3580主要介紹線性回歸模型的擴展，以處理各種數據分析問題。將考慮三種擴展：處理計數和二元數據的廣義線性模型;處理分組或分層結構數據的混合效應模型;以及處理非線性關系的非參數回歸。所有計算都將使用R語言。

一、課程介紹

"ETC3580 - Advanced Statistical Modelling" 是一個針對高級統計建模的課程。這門課程通常在大學的統計學或相關領域中開設，旨在進一步深化學生在統計建模方面的知識和技能。

1. 回顧基礎統計知識：課程可能會回顧統計學的基礎概念，如概率、統計分布、抽樣理論等，為學生打下堅實的基礎。

2. 線性回歸模型：學生可能會進一步學習線性回歸模型，包括多元線性回歸、加權最小二乘法、模型診斷和變量選擇等。

3. 廣義線性模型：課程可能會探討廣義線性模型，包括邏輯回歸、泊松回歸和負二項回歸等。

4. 非參數統計模型：學生可能會了解非參數方法，如核密度估計、核回歸和局部多項式回歸。

5. 時間序列分析：課程可能會介紹時間序列數據的分析方法，包括平穩性、自回歸模型、移動平均模型和季節性調整等。

6. 混合效應模型：學生可能會學習混合效應模型，用于處理具有隨機效應的數據，例如多層次數據或重復測量數據。

7. 模型評估與選擇：課程可能會討論如何評估統計模型的擬合效果、選擇最佳模型和解釋模型中的參數。

8. 數據可視化與解釋：學生可能會學習如何使用可視化工具來解釋模型結果，有效地傳達統計分析的含義。

9. 實際案例應用：課程可能會通過實際數據案例進行演示和分析，以便學生將理論知識應用于實際問題。

10. 統計軟件使用：課程可能會涉及使用統計軟件(如R、Python等)來執行高級統計建模和數據分析。

二、R語言學習技能

如果您想在 R 編程語言方面取得成功，就必須不斷提高技能、持續學習并提高技能水平。以下是進入 R 編程語言領域所需的一些頂級技能。大型科技、金融、視頻游戲、大型制藥、保險和時尚行業都需要能夠處理數據的人才，這意味著每個行業都會用到 R 編程技能。R 程序員技能可分為編程語言、管理工具、微軟技術和操作系統。

編程語言包括 R、Python、C++、Java、Perl 和必不可少的 Ruby。R 語言提供了大量與統計相關的庫，為統計計算和設計提供了良好的環境。Python 是一種高級解釋型通用編程語言。C++ 用于創建計算機程序，是游戲開發中最常用的語言之一。Java 是一種高級的、基于類的面向對象編程語言，其設計目的是盡可能減少實現上的依賴性。Perl 是一種高級、解釋型、通用編程語言，最初是為文本處理而開發的。Ruby 最常用于構建網絡應用程序。

SharePoint 和 XML 是管理工具。SharePoint 是一種團隊協作工具，允許幾個人在同一個文檔上工作。XML 提供了一個全面的可視化可擴展標記語言開發環境。該工具集包括用于構建 DTD、XML 架構、XML 和 XSL 文件的組件。

Microsoft 技術包括 PowerPoint、Outlook 和 Project。Microsoft PowerPoint 使您能夠創建簡潔的幻燈片演示和復雜的演講稿，并為您提供功能強大的演示文稿制作工具。 在 PC、Mac 或移動設備上使用 Microsoft Outlook，可以組織電子郵件、共享日歷、安排會議和共享文件。Microsoft Project 是一款項目管理軟件，用于創建項目計劃和時間表、管理資源和跟蹤時間。

操作系統技能包括 Unix、Linux 和 Windows。Unix 是一種穩定、多用戶、多任務的系統，適用于服務器、臺式機和筆記本電腦。Linux 設計用于支持大容量和多線程應用程序。Windows 是由微軟公司開發和銷售的多個專有圖形操作系統系列組成的系統。

海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。