一、學生面臨的困境

　　這位南安普頓大學的同學，由于時間緊迫，論文差點沒寫完，使用谷歌翻譯后又未修改好，導致論文查重過高。學校方面給出選擇，要么接受處罰，要么參加聽證會。同學十分焦慮，擔心接受處罰后記錄在學生檔案，會影響日后的就業或申請。同時，對于聽證會也充滿擔憂，害怕自己講不好會加重處罰。

　　二、接受處罰與聽證會的利弊分析

　　(一)接受處罰

　　接受處罰可能面臨扣分，如果扣分過多直接掛科，就需要 repeat，而且會有記錄在案。一旦記錄在檔案，可能會涉及到倒查，對未來的學業和職業發展產生不利影響。

　　(二)參加聽證會

　　參加聽證會雖然存在一定風險，但如果準備充分，表現良好，就有可能獲得 no penalty 的結果。相較于接受處罰，聽證會是爭取更好結果的機會，只要準備好證據，好好辯解，就有可能避免嚴重后果。

　　三、HighMark 申訴提供的幫助

　　(一)專業建議

　　針對該同學的個人情況，HighMark 申訴建議最好進行 meeting 溝通，全面了解情況后制定應對策略。

　　(二)證據準備與細節梳理

　　幫助同學整理所需的 evidence，制定邏輯方案，梳理各種情況的細節。從論文寫作的過程、使用翻譯工具的原因等方面入手，為聽證會提供有力證據。

　　(三)模擬聽證會

　　提前準備 mock hearing，加班強化輔導，擴充相關信息。通過多次模擬，讓同學熟悉聽證會流程，掌握應對答辯師詢問的技巧，提升在聽證會上的表現，最大程度提高 pass 幾率。最終，在 HighMark 申訴的幫助下，這位同學順利應對了答辯師詢問，獲得了應得的分數。

　　四、AI 學術違規類型

　　(一)自動創作

　　利用 AI 生成工具(如文本生成模型)直接生成文章、論文、報告等，這屬于嚴重的學術不端行為。

　　(二)AI 翻譯

　　使用 AI 翻譯工具(如 Google 翻譯、deepl 翻譯等)將他人的文本翻譯成自己的語言，卻誤以為是獨立創作，這種行為同樣違反學術誠信原則。

　　(三)數據破解

　　利用 AI 技術自動篩選數據，以繞過抄襲檢測，破壞了學術的公正性和真實性。

　　(四)代碼抄襲

　　在編程和計算機領域中，使用 AI 生成的代碼并未標明引用或注明來源，也是常見的 AI 學術違規行為。

　　如果在南安普頓大學遇到論文被懷疑有學術誠信問題，不要慌張，選擇 HighMark 申訴，我們專業的團隊將為你提供全方位的支持，幫助你維護自己的權益，解決學術困境。