作為謝菲爾德大學的優勢學科，統計學課程受到了中國留學生們的熱烈追捧。然而，想要學好統計學課程并非易事，因為統計學涵蓋了許多復雜的概念以及定義。因此，留學生們想要尋求輔導，卻不知道海馬課堂關于謝菲爾德大學統計輔導課程有哪些。別擔心，小海馬將在這篇文章中進行總結歸納。

1.微分方程

微分方程是應用數學中至關重要的工具，它們構建了對各種物理和自然現象的準確建模，包括流體和等離子體、動物或細胞群體、宇宙物體(通過相對論)、亞原子粒子(通過量子力學)、流行病，甚至政治和社會觀點也已使用微分方程進行建模。本模塊將在第一級學習的微分方程分析工具基礎上展開，并通過分岔分析、偏微分方程(特別適用于空間和時間變化建模)以及邊界對微分方程動力學的影響等主題，以多種方式拓展這些工具。

2.隨機建模

許多生活中的現象都是不可預測的。因此，在自然和物理過程的數學模型中引入一些隨機性通常是有意義的。這種類型的模型稱為“隨機模型”，是本模塊的研究對象。我們將深入了解描述系統狀態隨時間隨機波動的通用模型，例如隊列長度、繁殖群體規模或水庫水量。

3.科學計算

編程能力是21世紀任何數學專業人士的核心技能。本模塊以第一級學習的“數學調查技能”為基礎，通過培養計算機編程和獨立調查技能，教授如何使用數學家常用的編程語言(例如Python)解決各種數學問題。學生將掌握基本的計算和可視化方法，用于探索方程(包括微分方程)的數值解，然后應用這些知識來研究這些方程可能模擬的示例物理系統的行為。

4.統計推斷和建模

統計推斷和建模是數據科學的核心，其在現代世界中的重要性迅速增長。本模塊發展了分析數據的方法，并為深入研究更高層次的概率和統計奠定了基礎。學生將了解超越第一級所學標準概率分布的一系列內容，包括多元分布。此外，學生將學到抽樣理論和匯總統計以及它們與數據分析的關系。課程還包括如何參數化各種類型的統計模型，學習確定一種模型是否比另一種模型更好地解釋數據集的技術，以及如何評估統計模型在解釋數據趨勢方面的效果。整個過程中將使用R軟件包。

5.貝葉斯統計

本模塊介紹了貝葉斯統計推斷方法。貝葉斯方法在哲學上與傳統的頻率論/經典推理有根本的不同，并在許多應用統計學領域中成為首選方法。課程將涵蓋貝葉斯統計的基礎，包括主觀概率、推理以及用于實際推理問題的現代計算工具，特別是馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法和吉布斯抽樣。通過一系列使用R軟件包的案例研究，學生將應用貝葉斯方法進行實際問題的推斷。

6.醫療統計

本課程包括臨床試驗和生存數據分析部分。由于人體實驗涉及的特殊倫理和監管限制，臨床試驗已經發展出了自己獨特的方法。然而，學生將了解到主流統計理論的許多基礎知識。該課程旨在討論所涉及的倫理問題并介紹所需的專業方法。生存時間的預測或不同治療之間生存模式的比較是醫學統計學中最重要的例子。該課程旨在提供專門用于解決此類問題的統計方法，特別是在審查數據的處理方面(例如，在研究結束時仍然存活的患者)。大多數統計分析都可以在標準統計軟件包中實現。

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