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華盛頓大學ACCTG 320 會計系統與分析課程指南老師可以簡單介紹一下嗎？
ACCTG 320 這門課程注重分析思維和分析技能，幫助學生使用會計系統將原始會計數據轉化為商業洞察力。這篇文章為大家帶來關于華盛頓大學ACCTG 320 會計系統與分析課程指南。
一、會計分析定義
會計分析簡而言之，是利用數據科學或數據分析工具對大數據進行審查，以幫助解答與會計相關的問題。讓我們進一步分解這個概念。
二、大數據的出現
這個謎題的第一部分是“大數據”。大數據在體積、多樣性和速度方面與先前的數據形式不同：它包含了更多的數據，以各種結構和格式呈現，并且更新和產生速度很快。以下任何一項都可能被視為會計分析項目的大數據來源：
- 社交媒體數據
- 網絡搜索數據
- 日記賬條目
- 交易數據(例如客戶交易)
- 呼叫中心的記錄
- 商店視頻、網絡攝像頭等
- 在線客戶評價
- XBRL
- 專有數據庫
- 網站
- 物聯網設備
- 圖像存儲庫
- 傳感器數據
- 公共數據(犯罪、健康、教育等)
- 媒體/新聞報道
- 天氣預報
- 公司電子郵件
- 公司披露
有很多關于這一點的好文章和博客帖子。要認識到的關鍵是，大數據不僅僅涉及社交媒體數據。
三、數據科學的出現
這個謎題的第二部分是“數據科學”。數據科學家使用編程技能、統計技能和領域知識的組合來審查大數據，以回答相關的組織或社會問題。
隨著大數據的出現和易于獲取的先進計算工具的同時發展，數據科學在過去的十年中崛起。在其核心，數據科學是一個領域，或者說是一種方法，位于三者交匯處：1)計算機編程或“黑客”技能;2)數學和(尤其是)統計技能;以及3)領域專業知識。
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閱讀原文：http://www.brains-tank.com/qa/16485_57.html
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