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萊斯大學統計學課程輔導主要內容

作者：海馬發布時間：2023-01-17 13:42:33

統計學課程作業使學生了解概率和統計學思想和方法在現代世界所發揮的作用。學生在接受統計研究培訓的過程中，對常用技術的理論和應用都逐漸熟悉。

一、課程要求

在本科階段，該系提供兩個本科學位：文學士(BA)學位和理學士(BS)學位。文學士學位是為那些對應用統計學感興趣的學生設計的，而理學士學位則是為希望在統計學領域追求研究職位或研究生學習的學生準備的。

研究生課程的專業領域包括應用概率、貝葉斯方法論、生物信息學、生物數學、生物統計學、計算金融、數據可視化、環境健康、功能數據分析、圖形模型、大型和復雜數據、機器和統計學習、網絡、神經科學、非參數函數估計、社會科學、統計計算、空間統計、隨機過程、系統生物學、時間序列分析和城市分析。統計學是校園范圍內數據科學倡議的基石。

二、主要課程

1.STAT 280 - 初級應用統計

主題包括基本概率、描述性統計、概率分布、置信區間、顯著性檢驗、簡單線性回歸和相關性、分類變量間的關聯。

2.STAT 305 - 生物科學的統計學介紹

介紹生物科學的統計學，重點是統計模型和數據分析技術。計算機輔助的數據分析和例子，在實驗室課程中進行探討。主題包括描述性統計、相關和回歸、分類數據分析、通過置信區間和顯著性測試的統計推斷、比率和比例。強調真實世界的例子。

3.STAT 311--概率與數理統計榮譽課程

概率和統計學的中心概念和方法，包括概率、隨機變量、隨機變量的分布、期望、抽樣分布、估計、置信區間和假設檢驗。高級課題(STAT 310或STAT 315中沒有涉及)包括隨機現象的建模和漸進統計理論。適用于希望了解更嚴格的統計理論的學生，以及考慮獲得統計學學士學位或統計科學研究生院的學生。

4.STAT 313 - 城市基礎設施的不確定性和風險

本課程探討實用風險的方法。本課程探討基于風險的實際決策支持方法，特別是針對基礎設施系統。包括自然災害在內的外部事件的不確定性量化(UQ)是風險知情的設計、操作和緩解行動的核心。UQ還可以指導工程實踐，并使代碼發展。該課程強調決策理論、貝葉斯方法、風險分析工具和基礎設施安全。

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