OID和STAT部門聯合開設的商業分析專業旨在培養實施和監督數據驅動的商業決策所需的深層能力，包括（i）收集、管理和描述數據集，（ii）從數據中形成推論和預測，以及（iii）做出最佳和強有力的決策。商業分析廣泛使用統計分析，商業分析的應用跨越所有職能領域。

留學生課程輔導

一、課程講解

選擇商業分析專業的學生非常適合從事越來越多的以 "數據科學 "為標題的職業，負責管理和分析數據。此外，該專業為選擇專注于商業功能領域之一的學生提供了一個很好的補充。

二、主要課程

1.ACCT 2700 法證分析

大數據和預測分析的最新趨勢正在徹底改變利益相關者分析財務數據的方式。本課程向學生傳授操作大規模金融數據庫和建立對戰略和投資決策有用的預測模型的必要實踐技能。該課程將涵蓋預測分析的三個應用：（i）預測未來收益，（ii）預測會計欺詐，以及（iii）檢測內幕交易。該課程將借鑒每個領域的前沿學術研究；向學生介紹操作大數據和進行有意義的分析所需的基本SQL編碼技能；并利用沃頓研究數據服務的數據集和計算能力。該課程被組織為傳統研討會課程和計算機科學課程的混合體。每個單元的前幾節課將涵蓋與每個主題相關的概念性材料和源材料。每個單元的后期課程將涵蓋技術材料和編程技能，以操作各自的數據集，估計預測模型，和回測算法。

2.BEPP 2800 應用數據分析

本課程將研究如何以及何時可以專門使用數據來推斷兩個變量之間是否存在因果關系。我們將強調(a)行為的基本經濟理論在解釋數據和指導分析方面的關鍵作用，以及(b)從數據中推斷因果關系的一系列高級技術，如隨機對照試驗、回歸不連續、差分、審計研究（神秘購物）方法和股票市場事件研究。因果關系問題，以及對推斷因果關系的模型和方法的思考的相關性，對于 "大數據 "來說，與在商業和公共政策中使用傳統數據集一樣，都是核心和重要的。重點不是證明和推導，而是理解基本概念、技術的實際使用、影響和限制。學生將從商業和公共政策的例子中深入研究數據，以發展使用數據分析做出更好決策的技能。該課程的目標是讓學生成為能夠解釋和評估經驗研究的專家消費者，以及自己成為有說服力的經驗分析的專家。

3.CIS 5200 機器學習

本課程涵蓋統計機器學習的基礎。重點是用于預測和高維聚類的概率和統計方法。涉及的主題包括線性和邏輯回歸，SVMs，PCA和降維，EM和HMMs，以及深度學習。初級概率，微積分，和線性代數。基本的編程經驗。

海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。