計算機科學是對計算及其應用的科學和實踐方法，也是對構成計算機設計和使用基礎的理論、實驗和工程的研究。但是學科的學習難度較大，別說留學生，當地的學生都有很多掛科。那么我們怎么學好這門課程呢?

本科課程輔導

一、主要內容

許多從業者認為，計算機科學是一門基礎科學--它使其他知識、成就和創新成為可能。它是一門橫跨理論和實踐的學科，需要抽象和具體的思維來開發新的和創造性的解決方案，以利用技術解決現實世界的問題。計算機科學領域涉及系統地研究方法過程(如算法)，以幫助獲取、表示、處理、存儲、通信和訪問信息。由于與其他學科如商業、金融、醫療保健和工程有著緊密的聯系，計算機科學幾乎無處不在，并且可以在許多情況下適用。計算機科學涵蓋的主題包括編程語言、數據結構、算法的設計和分析、數據庫管理、人工智能、網絡安全、軟件開發和圖形。計算機科學家的工作分為三個主要類別：

1.設計和構建軟件。

2.開發解決計算問題的有效方法。

3.設計使用計算機的新方法，以解決醫療保健、政府和商業等領域的挑戰。

從大型科技公司和政府機構到非營利組織和初創企業，到處都可以看到計算機科學家。

二、主要課程

1.CMPINF 0401 中級編程(取代CS 0401和INFSCI 0017，2021年4月30日生效。)

這是一門中級編程課程，重點是通過面向對象的范式進行編程。進入CMPINF 0401的學生應該有一些以前的概念，然后專注于面向對象的編程，包括類、封裝和抽象、繼承、多態性和接口。一些介紹性的數據結構和算法也將在本課程中涉及。本課是一門編程密集型課程，學生將在整個學期完成幾個非簡單的編程項目。

學術生涯：本科生

課程內容：講座

成績部分：LG/SNC選修基礎

課程要求：如果目前或以前完成了CS 0401或INFSCI 0017，則不允許報名參加。

課程屬性：DSAS量表-普通教育要求。

2.CMPINF 0010 計算與信息的大概念

在當今高度網絡化的社會中，計算和信息系統是生活的幾乎每一個方面的基礎。因此，通過計算與信息學院提供的學位課程有很多途徑，每個途徑都側重于計算與信息的理論、實踐和應用的不同方面。本課程將向學生介紹貫穿這一系列以計算和信息為導向的學科的各種核心原則和重要主題，并探討在這些學科接受教育的個人所從事的工作類型。

學術生涯：本科生

課程內容：講座

成績部分：LG/SNC選修基礎

以上就是關于匹茲堡大學計算機專業課程輔導的講解，海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。