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數據科學是一個研究領域，它結合了計算機科學(編程、數據庫和算法)和統計方法，都有很強的數學基礎，以道德的方式應用于不同的領域。數據科學家在許多領域工作，包括商業、經濟學、醫學、流行病學、農業、環境科學、體育和政府的所有方面。隨著社會的日益數字化和網絡化，數據變得越來越無處不在，進一步擴大了對數據科學家及其在收集、管理和分析數據方面的專業知識的需求。
主要課程
1.數學
MAC 2312 解析幾何與微積分2
MAC 2313 分析幾何與微積分3
MAD 2502 計算數學入門
MAS 3114 計算性線性代數
MAS 4115 數據科學的線性代數
2.統計學
STA 3100 用R語言進行數據編程
STA 4321 概率論簡介
STA 4322 統計理論簡介
STA 4210 回歸分析
STA 4241 R的統計學習
STA 4273 R中的統計計算
3.計算機科學
COP 3502C 編程基礎1 (MAC 2311核心課程)
COP 3503C 程序設計基礎2
MAD 3107 離散數學 或COT 3100 離散結構的應用
COP 3530 數據結構和算法
CIS 4301 信息和數據庫系統1
以上就是關于佛羅里達大學Date Science本科課程輔導的講解，海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/7475_60.html
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