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計算信息學是康奈爾大學比較熱門的專業之一,在進行該專業學習的時候我們如何做好每一步呢?當自己出現專業知識不懂得情況時,要如何渡過難關呢?海馬課堂課程輔導值得擁有!
一、專業介紹
大數據可以說是下一輪信息技術在工業領域轉型的重點。隨著近年來物聯網、無線傳感器、云計算、移動設備、電子商務和智能制造的發展,收集和存儲的數據量成倍增長。由于過程操作和控制計算機和信息系統的使用,制造過程操作數據庫是巨大的。從傳統的過程傳感器到圖像、視頻和間接測量技術,過程測量技術的多樣性加劇了過程大數據的種類、數量和復雜性。計算機信息學的重點路徑位于過程工程和數據科學(或信息學)之間的界面。它向學生傳授數據分析技能,從大量的過程數據中獲取知識和信息,以及在大數據時代解決實際操作問題的決策支持工具。兩門課程("CHEME 6800:計算優化 "和 "CHEME 6880:工業大數據分析和機器學習")是為這一重點方向專門設計和開發的,對學生進行相關方法和技能的培訓。
二、課程介紹
CHEME 5500 軟件木工或同等編程能力課程(核心課程要求)
CHEME 6880 工業大數據分析和機器學習
CHEME 5740 物理科學的概率、統計和數據分析(核心課程要求)或同等課程5 2-3 CI重點領域必選課程
CHEME 6800 計算優化或同等學歷4 (核心課程要求) 3-4 CI重點領域必選課程
商業選修課 可在秋季或春季進行 2-3 商業選修課
CHEME 5650 與CI相關的工程碩士項目(可在春季學期學習)。項目(可在春季學期進行)
CHEME 5650 與CI相關的工程碩士項目(可在春季學期進行項目(可在春季學期學習)
海馬課堂專業課程輔導,2100+嚴選碩博學霸師資,針對學生的薄弱科目和學校教學進度,匹配背景相符的導師,根據學生情況進行1V1專屬備課,上課時間靈活安排,中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題,并提供多方位的課后輔導,輔助學生掌握全部課程知識,補足短板。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/7436_60.html
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