在澳洲留學的墨爾本大學教育學專業畢業論文想要取得高分必須要做好調查研究以及數據分析。使用定量分析是高分論文必備技能，可是大家不知道畢業論文定量分析怎么做？今天海馬老師來教你~

1、什么是定量分析？

本指分析化學中的一個分支，用以測定物質中各種成分的含量。引申指在社會科學領域中從量的方面分析事物，運用數學方法研究、考察事物之間的相互聯系和作用的分析方法。

從中可以發現，定量分析最大的特點就是從量的角度出發分析問題，也就是上文所提到的先對問題進行量化以降低問題的不確定性，然后再對所得的數據使用數學、統計學的方法進行研究，目標是去尋找事物間的相互聯系，例如：因果關系、相關性等。

2、定量分析步驟

定量分析主要分為兩大階段：量化階段和分析階段，量化階段的內容上文已經討論過在這里就不再贅述，我們直接來研究分析階段。

★量化階段：

在數據收集階段，將問題量化就是一個系統且復雜的思考過程，其中往往還需要各種人力、物力的支持。

★分析階段：

當通過量化階段完成了預期的數據收集后，就必須面對這些數據如何預處理的問題，這個過程需要耗費大量的時間，當然這也是大數據時代所面臨的主要課題。在技術短時間內無法突破的情況下，可以通過一個系統的步驟來提高效率。

制定一個分析計劃

在分析開始之前先做一個時間計劃，預估接下來會在什么時間點進行哪些步驟，每個步驟預計花費多少時間。

制定一個分析框架

數據集選取、數據預處理、特征工程、建立分析模型、模型驗證、發布分析結果。

了解數據

了解數據又稱為數據探索，這個過程在分析中非常重要，了解數據集，對于接下來構造什么樣的特征、選取什么樣的模型都起到至關重要的作用。當然這個探索過程也不僅僅只是簡單的弄清楚數據集里每一個字段所代表的意思，還需要考察數據的分布、缺失值等各項指標，才算是對數據集有了一個初步的認識。

選擇技術

在這里技術選擇指的就是選擇什么樣的模型和算法。

驗證和分享結果

驗證的方式同樣有很多，時下比較流行的是對原有數據集進行切分，將數據集分為訓練集和測試集，拆分的方法有簡單的三七開，也有比較復雜的交叉驗證法等。使用訓練集的數據完成建模后，再用測試集的數據來對模型進行驗證。經過一系列的驗證之后，準確率達到預期就可以將結果發布出去，發布的方式可以是模型的源碼，也可以是所得結果的報告，形式根據具體需求而定。

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