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多門課程知識交叉融合，像概率理論、算法邏輯這類理論偏抽象，實操時還得整合多學科內容，知識運用和實踐轉化難度不小，對學生綜合能力要求高。
這門課程涵蓋計算機的內部結構、機器(匯編)語言編程，以及在高級語言中使用指針。主題包括計算機的邏輯設計、計算機體系結構、數據的內部表示、指令集和尋址邏輯，以及與匯編語言相關的高級語言中的指針、結構體和其他特性。編程作業將既有匯編語言也有其他語言。
你的成績將基于以下內容：
考試(65%)：一次期中考試(25%)和期末考試(40%)，
編程項目(總共25%)，
討論課活動、小測驗(總共10%)。
活動將在討論課中完成(通常是小組形式)——除非你在討論課中，否則無法獲得這些學分(如果你認為自己不能參加早上8點的討論課，請在選課時安排注冊本課程的其他時段)。
課堂小測驗將在講座和討論課中隨機進行，不會提前通知——不會安排補測。
成績將按照以下標準評定：
A：95-100
A-：90-95
B+：87-90
B：83-87
B-：80-83
C+：76-80
C：72-76
D：65-72
F：低于65
“未完成”(Incomplete)成績只保留給那些因正當且有證明的理由而缺席期末考試的學生。對于在課堂上開始落后的學生，將不會給予“未完成”成績。這些學生應該退課或選擇通過/不通過(Pass/Fail)選項。
1.合適的老師全程陪跑：只要你在海馬課堂找到了喜歡的合適的老師，從第一節課到最后一份project，老師不會隨便更換。你和導師之間的默契和溝通會越來越順暢。
2.全年學習+職業規劃：不僅幫你梳理課程，還會根據你的方向(數據科學、AI、軟件工程)做規劃，長線輔導更利于專業能力培養嗷。
3.DDL提醒+節奏管理：我們會幫你盯著每個ddl，把大任務拆解成小任務，不會臨時手忙腳亂。
以上就是對紐約大學CSCI-UA.201計算機系統輔導的介紹，有疑問的同學，可以隨時與海馬課堂的7×24小時在線客服進行溝通哦。
閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/29984_60.html
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