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同時,對于不知道怎么定題的同學,可以隨時與海馬課堂的7×24小時在線客服進行溝通哦。

1.先看你本專業有無感興趣的大方向。重點強調:本專業。很多學生學管理可能定題成了marketing,或者學business但是定題偏HR,那么這就等于是從定題開始跑題。所以先確定你本專業有無感興趣的大方向。
2.大方向大概確定的話,可以按照關鍵詞進行一些文獻搜索,看看這個方向里大家都在寫什么,然后縮窄范圍。舉個例子,比如學供應鏈的,可能感興趣的是可持續供應鏈(sustainable supply chain),可以帶上關鍵詞做一波搜索,可能搜索的時候發現很多文章和technology有關,比如blockchain/AI,進而縮窄定題范圍。
3.讀了一些這個領域相關文獻之后,思考一下自己是否愿意做一手數據(問卷/采訪),以及是否有能力搜集一手數據。很多學生后期是卡在數據搜集上,所以這個部分一定要提前考慮好,并且要考慮是否需要填寫ethical form(再三強調,不要為了偷懶不填表而做二手數據)。Ethical form一般是有ddl,而且很需要學生有系統寫出來自己要搜集什么數據,怎么搜索,所以不要拖延,提早準備!
4.確定數據之后(決定一手數據的填寫ethical form,決定二手的提前做一波數據搜集),可以進一步精確自己的研究問題。有些研究題目注定做一手數據更出彩(比如研究大眾看法),有些課題做二手更容易(比如研究跨國并購),所以根據自己能接受的研究方法再去調整自己研究的課題的角度。
舉例,比如你本來是想做企業并購跨文化管理,更出彩的方式是采訪到并購公司內部的人,如果只能做二手數據,那么就可以改一下角度,改成企業并購跨文化中公司視角是如何做的(這種一般會有一些二手數據報告)。
精準選題:用興趣+可行性+創新點的方法,3小時確定讓導師眼前一亮的題目;
LR輔導:梳理研究主題核心概念+精準文獻查找收集整理分析+搭建理論框架結構;
方法論輔導:根據你的專業定制Research Onion框架,手把手教你設計數據收集方案;
數據輔導:統計學博士導師一對一帶著,從問卷設計到回歸分析全程護航;
潤色查重:Native Speaker潤色+Turnitin查重,確保語言地道、格式正確。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/29634_61.html
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