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人工智能專業(yè)的課程作業(yè)相對較多因此及時完成作業(yè)并按時提交至關(guān)重要。
特別提醒:只要按照老師的要求認(rèn)真完成,一般不會出現(xiàn)掛科的情況。
畢業(yè)論文分為P1和P2兩部分:P1包括論文的前三章內(nèi)容,而P2則是完整的論文。這兩個部分的選題必須連接在一起,并且都需要進(jìn)行答辯,答辯時間大約半個小時。
特別提醒畢業(yè)論文的答辯并不算難,只要你對自己的論文內(nèi)容熟悉,通常都能順利通過
總結(jié)來說,如果希望在一年內(nèi)完成學(xué)業(yè),需要密集的課程安排和高效的作業(yè)管理,同時保持良好的學(xué)習(xí)成績對于一年半畢業(yè)的同學(xué),可以更靈活地安排課程,根據(jù)個人情況進(jìn)行選擇。

必修課:
1.WQF7002 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES:人工智能導(dǎo)論課程推薦Dr.erma她是人工智能專業(yè)的head,而且人非常和藹,這門課程基本上是介紹一些人工智能專業(yè)的各種理論或者是領(lǐng)域知識,課程難度不大。
2.WQF7006 - COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING:計算機(jī)視覺和圖像處理,這是人工智能專業(yè)很容易的一門課程,很多工作崗位就業(yè)崗位也是垂直于計算機(jī)視覺的,所以如果感興趣的同學(xué)可以好好學(xué)習(xí)這門課程,這門課程的難度比較大,還涉及到很多數(shù)學(xué)公式,需要各位同學(xué)提前花時間預(yù)習(xí)以及復(fù)習(xí),不過期末考試難度不大。
3.WQF7007 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING:自然語言處理,這也是人工智能專業(yè)的一個非常重要的課程,基本上人工智能專業(yè)的就業(yè)方向和課題方向大致都可以分為自然語言處理和計算機(jī)視覺推薦老師Dr. Norisma。
4.WOX7001 - RESEARCH METHODOLOGY:這門課程是研究方法課程,想要在第二學(xué)期選擇論文的同學(xué)在第一學(xué)期必須修這門課程,順利通過才有資格在第二學(xué)期進(jìn)行論文開設(shè)。這門課一般是全程在線網(wǎng)課,老師差別不是很大,完成作業(yè)基本上都會通過。
5.WOA7015 - ADVANCED MACHINE LEARNING:機(jī)器學(xué)習(xí),推薦Dr.Saw,是一位華人女老師,也是全線上課程,但是這門課程難度很大,如果數(shù)學(xué)好的同學(xué)學(xué)起來會輕松一點(diǎn),老師的實(shí)力很強(qiáng),手上也有許多項目資源,還可以作為論文的備選老師。
6.WQF7003 - INTELLIGENT COMPUTATION:智能計算推薦老師Dr.Aznul,這門課基本上是線性代數(shù),離散數(shù)學(xué),矩陣等數(shù)學(xué)知識,老師布置的課后作業(yè)較多,但是考試難度不大。
7.WQF7004 - DATA ANALITICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE:數(shù)學(xué)分析的課程作業(yè)很少,一般為小組的項目,期中考試提及期末考試三個部分,幾乎沒有其他隨堂作業(yè),課程難度不高,如果第一學(xué)期學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)課程,這門課程基本原理都學(xué)過了。
8.WQF7005 - DATA PRIVACY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETHICS:推薦老師Dr. Norisma,馬來西亞的女老師,人非常好說話,也很耐心,nlp課程也是她教學(xué)的。
選修課:
選修課是4選2,我個人推薦 WQF7009 - EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (XAI)和WQF7010機(jī)器人課程,這兩門課程的老師一位是華人Dr.Loo,一位是Dr.Zati,老師都很耐心,而且作業(yè)不多,屬于比較好過的選修課程。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/29612_56.html
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