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這次作業占35%!關鍵不是你代碼跑不跑得通，而是你有沒有Get到精髓：
1.核心是預測模型!數據預處理、特征工程、模型選擇&調參、評估，一步都不能馬虎。
2.業務應用是靈魂!你的模型結果要能落地，給出清晰的商業洞察和建議，別光堆技術!
3.報告結構是門面!ExecSummary,Intro,Methodology,Results,Discussion,Conclusion,Reference必須齊全規范。
4.AI使用必聲明!用Copilot/GPT輔助寫代碼/解釋?沒問題!但必須明確聲明用了啥、用在哪兒!否則AcademicMisconduct查到你哭!(學校現在查這個超嚴的!)
高頻翻車點，踩中必扣分：
1.只展示代碼和結果，沒有深入分析模型為什么好/壞，業務意義在哪?
2.特征工程隨便搞搞，或者完全不做!這是模型效果的地基啊!
3.模型評估就丟個準確率/ROC?多種指標交叉驗證+業務場景適配性分析呢?
4.討論部分太弱，沒有反思局限性、改進方向、實際部署挑戰。
5.引用不規范或者根本沒有!課程講義、學術論文、行業報告都要有據可查。
再強調一遍：QBUS6850屬于“可用AI但須透明”的作業!直接復制GPT生成的代碼/段落不聲明?用AI工具重寫句子不標注?統統算作弊!系統能查出來的!
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閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/29202_62.html
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