課程簡介

　　CISC7201 數據科學編程入門

　　本課程專為初涉數據科學世界的學生設計。在介紹了 Python 的一些基本運算、變量和數據結構后，學生將開始學習如何從真實數據集中收集和提取數據。還將介紹一些使用控制流和 Python 軟件包(如 NumPy、SciPy、Pandas 等)進行數據分析的技能。

　　CISC7202 機器學習工具

　　本課程將從ML基礎的最開始講起。首先，將介紹襯墊代數、概率和信息論以及數值方法等基本概念。接下來將介紹機器學習概述、歸納學習和表示學習。基本的深度學習過程設計為人工神經網絡、貝葉斯網絡和學習、深度學習和深度神經網絡、卷積神經網絡。

　　CISC7203 數據庫和數據挖掘技術

　　本課程旨在讓學生學習數據庫和數據挖掘的概念和技術，以便在不同領域進行大數據分析和開發。課程集中于數據庫和數據挖掘的實際問題，以解決大數據問題。

　　CISC7204 數據科學與數據可視化

　　本課程旨在讓學生了解數據可視化在數據科學和大數據分析中的意義，并培養使用數據可視化工具展示定量數據的知識和技能。

　　EDUC7041 教育大數據的評估與評價

　　本課程旨在向研究生介紹大數據在教育領域的應用，包括數據科學的認識論基礎、數據科學理論在教育領域的深入知識以及開展教育評估的方法論要點。

　　EDUC7042 數據驅動的教育管理方法

　　本課程向未來的數據科學家介紹教育管理中的數據管理。重點是使用和重新利用數據，以提高學校教育的管理和效率，以及制定或更新相關政策和行政措施，以應對不斷變化的社會發展或法律或規則的頒布。

　　EDUC7043 利用大數據提高學習效果

　　本課程旨在利用數據改進教學。在數字時代，大量數據可用于教學目的。本課程旨在讓學生了解如何利用數據驅動方法改善學習過程。

　　EDUC7044 利用大數據進行定量社會科學研究

　　本課程旨在成為新興的定量/計算社會科學領域的一部分。目的是讓學生掌握數據科學方法，以回答社會科學問題。本課程將介紹定量社會科學研究的原則和技能。

　　SSGC7201 公民數據獲取與分析

　　為了促進在社會科學中使用計算方法的研究，本課程側重于機器學習技術及其在社會中的應用。

　　EDUC7098 項目報告

　　項目報告旨在鼓勵本專業學生參與與大數據應用相關的各級各類項目實踐，培養學生獨立收集、管理、處理教育相關領域大數據的能力。

　　計劃預期學習成果(PILOs)

　　1.掌握有關數據處理、數據科學和大數據基礎設施的基本知識，以確定跨學科問題的數據驅動解決方案。

　　2.使用軟件和數據科學相關技術執行跨學科數據分析任務。

　　3.認識數據科學技術中的當代問題和挑戰。

　　4.從數據中獲得知識和策略，并將其應用于跨學科領域。

　　5.利用大數據做出明智的教育判斷

　　6.評估教育大數據，幫助決策者確定短期和長期目標以及實現或采用變革的方法。

　　7.收集和分析數據，并采用測量或度量方法來生成有關教學的新見解，以改善教育成果。

　　海馬課堂課程預習將如何幫助你?

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