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海馬課堂將為你詳細梳理 STAT5206 的課程重點、考試內容，并提供實用的復習建議，助你穩步通關!
課程主要面向初學者，涵蓋以下內容：
1. Python編程基礎：變量、函數、循環、條件語句、文件輸入輸出等。
2. 數據采集：通過API和SQL查詢收集數據。
3. 數據處理：將層次結構數據轉換為表格數據。
4. 數據可視化：使用matplotlib和seaborn繪制散點圖、直方圖、箱線圖等。
5. 基本統計分析：線性模型、簡單優化。
考試通常包括：
1. Python編程基礎：變量、函數、包、循環、條件語句(if/else)、文件輸入輸出等。
2. NumPy和Pandas：包括NumPy數組操作、Pandas的DataFrame、分組、合并、時間戳等。
3. 數據可視化：使用matplotlib和seaborn進行數據可視化。
4. AB測試和N-gram模型。
5. 線性模型和簡單優化。
為了幫助哥倫比亞大學的留學生，海馬課堂推出了考前搶分計劃
此計劃的核心是：把知識點濃縮、匯總、擊破
6課1測：上6節課之后，根據課上的易錯薄弱點進行測試一次，再把錯題進行總結，精準查漏補缺，讓你在考場上穩如泰山。
不止如此，學校考試結束后，48h內對該科目進行考后復盤，如果考得好，鋪墊下學期的學習規劃，考得不好也不錯過黃金申訴期，三層防火墻，對你的結果負責。
閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/28796_60.html
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