Methodology 的核心要求

　　Methodology 章節的核心在于：明確研究方法的選擇，并解釋這種方法為何適用于你的研究主題。導師評判的重點不僅僅是你選擇了哪種方法，而是你是否能清晰地闡述選擇的理由，并論證這種方法的合理性和可行性。

　　此外，不同導師對 Methodology 有不同的偏好，建議在寫作前先與導師溝通，了解他們的具體要求。例如，導師可能更傾向于一手數據(Primary Research)，如問卷調查或訪談，還是二手數據(Secondary Research)，如文獻分析或數據建模。

　　研究方法的選擇

　　一手調研(Primary Research)

　　適用于需要收集新數據的研究，常見于社會科學、商業管理、市場營銷等領域。主要方法包括：

　　定量研究(Quantitative Research)：使用問卷調查(Survey)、實驗(Experiment)等方式，通常涉及數據統計和數量分析。

　　定性研究(Qualitative Research)：采用訪談(Interview)、焦點小組(Focus Group)等方式，深入探討問題的本質和背景。

　　二手調研(Secondary Research)

　　適用于金融、會計、經濟學、社會科學等學科，不需要收集新數據，而是分析已有的公開數據或學術文獻。

　　常見方法包括：

　　數據分析(Data Analysis)：使用回歸分析、計量經濟學模型等進行數據計算和預測。

　　文獻綜述(Systematic Literature Review)：收集大量文獻，分析已有研究成果，發現趨勢和研究空白。

　　Methodology 章節的結構與寫作內容

　　1. 引言(Brief Introduction)

　　在開頭部分，簡要介紹 Methodology 章節的目的，包括：

　　研究目標(Research Objectives)

　　研究問題(Research Questions)

　　研究設計的概述(Research Design Overview)

　　2. 研究設計(Research Design)

　　說明你的研究是定性、定量還是混合研究，并解釋為什么選擇該方法。

　　3. 數據收集(Data Collection)

　　描述數據的來源及如何收集數據，包括：

　　數據類型(Primary or Secondary)

　　數據收集方式(問卷、訪談、實驗等)

　　樣本選擇方法(隨機抽樣、便利抽樣等)

　　數據收集的過程(何時、何地進行)

　　4. 數據分析(Data Analysis)

　　詳細說明你將如何處理和分析數據，包括：

　　使用的軟件(SPSS, Stata, NVivo, Python, Excel 等)

　　數據處理方式(定量數據的統計方法，如回歸分析;定性數據的編碼和主題分析)

　　研究變量(Independent Variables, Dependent Variables)

　　5. 倫理考慮(Ethical Consideration)

　　確保研究符合倫理要求，包括：

　　參與者隱私保護(數據匿名、信息保密)

　　同意書(Consent Form)

　　研究符合大學倫理委員會要求

　　6. 研究局限性(Limitation)

　　承認研究方法的不足之處，并討論其對研究結果的影響。

　　總結

　　Methodology 章節的寫作并不難，關鍵是邏輯清晰，能充分論證你的研究方法的合理性。只要按照上述框架撰寫，Methodology 章節一定能做到結構清晰、論證合理、符合學術要求，為你的碩士論文打下堅實基礎!