這一專業精心設計的學位課程，志在為本科生呈上金融與財務領域的全面教育盛宴，讓學生們不僅掌握扎實的理論知識，更能將其靈活運用于各類組織的實際場景，構建起對理論與實踐的綜合認知。強大的跨學科支持貫穿始終，時刻聚焦現代企業與它們所處的復雜金融環境，為學生未來踏入職場鋪就堅實道路。

接下來，讓海馬課堂將深入剖析幾門核心課程，探尋其中的學習要點與挑戰應對之策。

1. 管理會計學(BUSI2157)

管理會計學課程主要聚焦于如何運用會計信息支持管理決策。在這門課程中，學生將學習預算控制、成本管理、業績評估以及如何通過財務信息來優化企業管理。課程內容包括但不限于成本分配、標準成本法、變動成本與固定成本的區分等。

學習重點：

預算編制：學習如何編制年度預算，預算與實際支出之間的差異分析。

成本控制：了解如何通過成本分析控制企業支出。

績效評價：學會如何通過會計信息對部門或項目的業績進行評估。

輔導建議：

案例分析：通過實際的案例分析，了解不同管理決策如何影響企業的財務狀況。

使用軟件：熟練使用Excel或財務軟件進行數據處理與成本分析。

2. 會計信息系統(BUSI2111)

會計信息系統課程教授學生如何通過信息技術管理會計數據。課程內容涵蓋如何設計和使用會計信息系統，以便企業能有效地收集、處理、存儲和報告財務信息。

學習重點：

系統設計：學習會計信息系統的設計和實現過程，特別是在ERP系統中的應用。

數據管理：掌握如何使用會計軟件進行數據處理、存儲和報告生成。

輔導建議：

理解系統架構：深入了解會計信息系統的結構和功能，包括內部控制和數據安全。

掌握主流軟件：熟悉如SAP、Oracle等會計信息系統，理解其在企業中的應用。

3. 量化分析方法2A(BUSI205)

量化分析方法課程側重于利用數學和統計工具來分析和解決商業問題。學生將學習如何應用計量經濟學與統計學方法來進行金融和經濟數據分析。

學習重點：

統計分析：掌握基本的統計學方法，如回歸分析、假設檢驗等。

金融建模：學習如何構建金融模型，進行數據分析和預測。

輔導建議：

基礎數學與統計學：加強對統計學和計量經濟學的基礎知識，尤其是線性回歸、時間序列分析等。

實踐操作：使用Excel、R或Python等工具進行數據分析和建模。

4. 管理戰略(BUSI2112)

這門課程主要探討企業如何在全球競爭的環境中制定和執行戰略。學生將學習如何評估市場和行業的競爭態勢，制定有效的戰略計劃，提升企業的競爭力。

學習重點：

戰略分析：學習如何進行PEST分析、SWOT分析等工具，評估企業的內外部環境。

戰略制定與執行：理解如何將戰略理論轉化為實際的管理行動，并在執行過程中調整策略。

輔導建議：

多做案例分析：分析國內外企業的戰略決策，尤其是如何應對全球化競爭。

關注行業動態：時刻關注行業變化和市場趨勢，理解戰略調整的必要性。

5. 公司金融(BUSI2156)

公司金融課程主要研究企業如何進行融資決策和資本結構管理。重點討論企業資本的籌集、投資決策、風險管理等內容。

學習重點：

資本結構：學習如何選擇合適的資本結構，使企業財務穩定并提高資本回報。

投資決策：掌握不同的投資決策方法，如凈現值法、內部收益率法等。

輔導建議：

理解財務理論：深入理解資本成本、資本結構與公司價值之間的關系。

做題與案例分析：通過習題與案例分析，理解如何做出最優的融資和投資決策。

6. 中級公司財務報告(BUSI2158)

本課程深入探討公司如何準備財務報告以及財務報表的分析方法。重點關注資產負債表、利潤表和現金流量表的編制和解讀。

學習重點：

財務報表分析：學習如何分析公司財務狀況，掌握財務比率分析技巧。

會計準則：理解國際會計準則與本地會計準則的差異。

輔導建議：

多做題目：通過反復做題，掌握財務報表的編制與分析方法。

關注實際案例：分析實際企業的財務報表，幫助理解如何在實際環境中應用理論。

7. 計量經濟學導論(BUSI207)

計量經濟學導論課程介紹如何使用統計學和數學方法來分析經濟現象和商業數據。學生將學習如何運用回歸分析、假設檢驗等方法來解決實際經濟和財務問題。

學習重點：

回歸分析：學習如何通過回歸模型來分析經濟數據。

經濟模型：理解如何構建和評估經濟模型，并運用其預測經濟趨勢。

輔導建議：

鞏固統計學基礎：重點復習統計學中的回歸分析、方差分析等內容。

軟件應用：熟悉統計分析軟件，如Stata、SPSS等，用于數據分析和模型構建。

總之，通過系統的學習與實踐，相信每位學生都能夠在FAM課程中取得優異的成績，順利完成學業。