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你將獲得定量和分析技能，并建立微積分、線性代數、離散數學、數學分析和建模的基礎。你還將深入了解數學主題，并在各個領域和行業(yè)中應用數學的水平上達到高度的復雜性。
向量，線性無關，標量積。矩陣，聯(lián)立方程，行列式，向量積，特征值，特征向量及其應用。直線與平面的方程。極值定理，極大值與極小值。數列，級數，泰勒級數，洛必達法則。積分技巧，數值方法，旋轉體的體積。
基礎線性代數：向量，線性無關，標量積。矩陣，聯(lián)立方程，行列式，高斯消元法，特征值，特征向量，及其應用。直線與平面的方程。
基于證明的微積分入門：域，數列，極限，連續(xù)性，中值定理與極值定理，極大值與極小值。
微積分技巧：級數，微分，積分，數值方法，泰勒級數，洛必達法則。
向量微積分、弧長、線積分及其應用。
二維與三維變量的微積分：偏導數、保守場、泰勒級數、極值、非線性方程。
一階與二階線性常系數微分方程。
應用(動力系統(tǒng)等)、數值方法。
向量微積分，弧長，線積分及其應用。二維和三維變量的微積分：偏導數，保守場，極值。一階和二階線性微分方程(常系數)。應用(動力系統(tǒng)等)，非線性方程和微分方程的數值方法。數學建模和編程的介紹。
命題與謂詞邏輯，正確的論證，證明方法。初等集合論。初等圖論。關系與函數。歸納法與遞歸定義。計數方法(抽屜原理，容斥原理)。概率論入門。二元運算，群，域。有限域的應用。初等數論。
本課程向學生介紹統(tǒng)計建模的數學和計算方面內容。重點在于對隨機性和概率分布的精確理解，以及估計、假設檢驗、方差分析、回歸與線性模型、邏輯回歸、分類數據分析和非參數方法等統(tǒng)計方法的掌握。課程還涵蓋探索性數據分析、實驗設計和倫理研究，同時強調批判性思維和溝通能力在結果解讀中的重要性。
以上就是關于“昆士蘭大學大一數學課程輔導”的介紹，海馬課堂針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/23940_62.html
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