課程預習內容

分布式系統

本課程旨在提供對構建Web、電子郵件、DNS以及其他有趣的分布式系統所依賴的基本原理的理解。課程將探討有關分布式架構、概念和設計的問題，并闡述這些原理如何滿足當代分布式應用程序的需求。

聲明式編程

聲明式編程語言提供了每個程序員都應該了解的優雅且強大的編程范式。本課程介紹聲明式編程語言及相關技術。

機器學習導論

機器學習是研究如何從數據中進行準確、高效、可解釋且穩健的推理，通常借鑒統計學的原理。本課程旨在向學生介紹機器學習的知識基礎，包括從數據中學習的數學原理、用于機器學習的算法和數據結構，以及數據分析的實際操作技能。

AI自主規劃

本課程的主要重點是自主代理的基礎，研究其如何對行動進行推理，運用自動規劃、強化學習、博弈論等技術及其在現實世界中的應用。自主代理是能夠感知環境、推理、規劃并執行適當行動以實現其目標的活躍實體，服務對象包括現實世界、人類或其他代理。課程將集中討論使代理能夠自主推理的基礎知識，包括目標與獎勵、感知、行動、策略以及在協作任務執行過程中對其他代理的知識，并探討具備此能力的代理所帶來的倫理影響。

空間數據管理

本課程結合了實踐性的空間數據管理與來自地理信息科學的空間和時空數據表示及處理的基礎理論。空間信息用于回答“何處”和“何時”的問題——這些問題在復雜系統的決策中至關重要，無論是城市規劃、交通和基礎設施管理、環境管理、公共健康與可持續性，或任何其他社會、經濟及環境背景。

本課程介紹了有效、效率高且大規模的空間數據管理基礎。課程將涵蓋能夠在現代空間數據庫與地理信息系統接口的生態系統中有效表示、查詢和檢索空間數據的概念、方法和途徑。

所學知識是后續空間數據分析與可視化研究的基礎，特別適合希望在空間信息、環境或規劃行業建立職業生涯的人士。也適合每位希望掌握扎實地理信息系統技能的研究生。

在本課程中，我們將討論空間信息的計算表示和管理的復雜性。課程從空間數據庫的角度討論大量空間數據集的管理，涵蓋空間數據的建模、加載、轉換、分析和檢索。課程內容包括數據表示(矢量、柵格和網絡數據)、空間操作(幾何、拓撲、集合導向和網絡操作)，以及空間索引和訪問方法(如四叉樹和R樹)。學生將通過基于團隊的項目，接觸空間數據管理的全生命周期。

用戶體驗評估

用戶體驗 (UX) 是指我們對技術的反應方式，包括我們在實際操作、智力、情感和情緒上的反應。用戶體驗被廣泛認為是決定技術成功結果的主要因素之一，也是一些定義當今時代最成功的數字技術創新背后的設計靈感。本課程涉及用于識別用戶體驗特征的方法和技術，以及如何在各種情境中識別、衡量和評估它。這要求對用戶體驗背后的心理和社會理論有深刻理解，并結合當前行業中使用的各種方法和工具的實踐知識。在實踐方面，重點放在學習設計、論證和執行適當評估所需的技能，以及對評估結果的解讀。在理論方面，特別強調如何在各種社會和工作場景以及各種技術中識別和評估用戶體驗的不同面向。

以上就是關于“墨爾本大學MCS課程預習”的介紹，海馬課堂針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。