數學和統計學GD課程可以深化本科學習中獲得的數學或統計學知識。在海馬課堂進行課程輔導后，您將進一步加深對數學科學和統計學的了解。在學習過程中，導師將幫助您培養分析技能，并拓寬您在數學和統計學方面的現有知識。

一、輔導成果

1.學生將能夠展示數學科學和統計學方面廣泛的學科知識和技能;

2.學生將能夠以書面和口頭形式與各種受眾進行有效溝通，并能夠進行獨立和協作的探究。

3.學生將能夠展示廣泛的數學和統計問題的分析和解決問題的能力;

4.學生將能夠展示基于探究的學習和解決數學或統計問題的思維方式。

二、輔導內容

1.線性和離散優化建模(MATH5171)

這是一門面向所有學科研究生的高級數學課程，內容涉及線性、圓錐和離散優化。優化是在滿足某些限制的同時找到實現最佳結果的決策的數學問題。線性優化、圓錐線性優化和離散優化問題是優化的基本構成要素。

2.數據科學的數學優化(MATH5191)

本課程向研究生介紹現代優化技術背后的主要數學思想。

本課程涵蓋了深入了解數據科學現代優化方法所必需的理論基礎。通過一系列講座和輔導課，優化方法在相關應用的背景下呈現，例如人工神經網絡的訓練和數據分類。課程中討論的方法包括(隨機)梯度下降、投影和分裂技術。

3.動力系統與混沌(MATH5201)

許多非線性系統沒有明確的解決方案。動態系統方法將重點從尋找明確的解決方案轉移到發現解決方案的幾何特性。它還認識到，即使物理系統中的少量非線性也可能導致非常復雜的混沌行為。學生將學習離散時間映射和連續時間 ODE 中的動態系統基礎知識，使他們能夠分析動態系統的局部和全局行為。學生還將學習如何使用非線性工具分析時間序列數據并建立適當的預測模型。

4.預測和逆向建模(MATH5231)

本課程是研究生水平的逆向建模和預測數學基礎概述，以及它們在現實世界系統(主要是海洋和大氣)中的應用。科學重點是模型的正式測試，這些模型被表述為對所有信息中的誤差的嚴格假設：動態、初始條件、邊界條件和數據。詳細介紹了氣象學、海洋學和氣候中的應用。

5.環境數據科學與統計學(MATH5271)

本課程介紹了數據科學在環境背景下的應用。雖然應用和動機主要來自海洋、大氣和氣候科學，但所涵蓋的材料將普遍適用于各種環境和非環境科學和工業領域。本課程的一個重點是強調實際的現實問題。其中包括數據處理和質量控制的實用方法、考慮現實世界中好壞數據科學實踐的例子、將各種統計方法應用于現實世界的數據集、將統計方法與基于物理的預測方法相結合，以及涉及獨立探索和闡述尖端機器學習方法的項目部分。

6.金融計算數學(MATH5335)

金融涉及做出明確的數字建議，而這些建議通常只能通過使用高速計算機分析復雜模型才能獲得。本課程研究計算機程序的設計、實施和使用，以解決與金融、保險和風險管理相關的實際數學問題。它包括對 MATLAB/Python、浮點數、舍入誤差和計算復雜性的回顧，。

海馬課堂專業課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。