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本課程旨在提供對通信政策與法規的全面理解,并涵蓋領先市場和經濟體中的最新ICT政策和監管實踐。課程幫助學生理解ICT行業中多學科知識的整合。
課程還涉及一些ICT行業的高級政策和監管主題,包括融合許可制度、共同監管/自我監管以及消費者保護法規。
本課程旨在提供模式識別和機器學習的基本原理和技術知識。
具體涵蓋以下主題:貝葉斯決策理論;參數化和非參數化方法;線性判別函數;無監督學習和聚類;特征提取;神經網絡;依賴上下文的分類;案例研究。
本課程介紹數字信號處理(DSP)的基本概念,包括離散時間線性時不變系統、采樣定理、z變換、離散時間/離散傅里葉變換以及數字濾波器設計等廣泛話題。此外,課程還詳細討論了數字信號處理中的其他高級話題,如多維信號和系統、隨機過程及應用以及自適應信號處理。
本課程涵蓋以下主題:IC設計路線和技術考量;MOS和CMOS邏輯和電路設計;系統結構中的數據和控制流;系統設計和設計方法;IC設計計算機輔助工具;應用案例研究。
本課程旨在深入理解現代高性能計算機系統的原理、體系結構和實現,這些系統基于指令級并行(ILP)的前瞻性使用。課程特別討論了高性能計算模型;流水線和ILP;包括記分牌和Tomasulo算法在內的高級流水線設計;推測執行;云計算模型及其在一般、科學或金融應用中的潛在用途;以及像Amazon EC2和Google Cloud平臺這樣的案例研究。
本課程涉及數字圖像處理的理論、技術和應用,包括圖像特征提取、表示、描述和分類,以及圖像分析的高級話題、圖像運動和應用案例研究。
具體內容包括:圖像采集和成像系統、2D連續時間和離散時間信號與系統、時間和頻率表示、采樣和量化問題、圖像濾波、卷積和增強、圖像重建和修復、圖像質量評估、圖像變換和壓縮、幾何特征提取、圖像表示和描述、圖像分析、運動和案例研究。
本課程旨在提供一種結構化的數字系統設計方法。核心在于理解現代數字系統的基礎技術和分析方法。系統設計方法論和計算機輔助工具對處理復雜系統至關重要。課程還將介紹一些選定的設計問題(如故障、可測試性),以便在適當情況下進行討論。
課程從數字技術的概述開始,講解其發展及對設計實現的影響。學生將更新基礎理論和關鍵構建塊,以便為更高水平的系統設計做準備。課程采用結構化的方法,將學生從基本的組合邏輯迅速引導到更復雜的數字系統,如RTL或可編程處理器。設計權衡和優化作為設計過程的一個組成部分得到強調。
課程還涵蓋硬件描述語言(Verilog)作為高級設計工具。在資源允許的情況下,學生將有機會獲得使用Verilog的經驗。
本課程旨在拓寬在光通信系統硬件方面的知識,從光電器件到集成光網絡。光通信系統已幾乎成為數據/信號傳輸的“必備”技術(即光纖到家)。學生將能夠解決以下問題:
(i) 系統中所需的光電組件及其操作原理和設備物理;
(ii) 使用光電組件建立光網絡時需要考慮的問題;
(iii) 評估光網絡的性能,以滿足目標/預算(技術要求)并提高性能(使用先進技術)。
這些問題都將在課程中進行討論。
以上就是關于“香港大學電氣電子工程課程輔導”的介紹,海馬課堂針對學生的薄弱科目和學校教學進度,匹配背景相符的導師,根據學生情況進行1V1專屬備課,上課時間靈活安排,中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題,并提供多方位的課后輔導,輔助學生掌握全部課程知識,補足短板。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/23505_56.html
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