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精算學(xué)可幫助您評估商業(yè)環(huán)境中的風(fēng)險和機(jī)會,并利用您的發(fā)現(xiàn)來影響社會上一些最重要的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。財務(wù)會計、微觀和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)構(gòu)成了您學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),然后您可以將這些知識應(yīng)用于公司財務(wù)、債務(wù)市場和固定收益證券等領(lǐng)域。
本文闡述了莫納什大學(xué)精算學(xué)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容,如果你想更為系統(tǒng)化地掌握精算學(xué)課程的重點,那么你不妨尋求海馬課堂課程輔導(dǎo)服務(wù)~

如果您正在攻讀會計專業(yè),本單元是為您設(shè)計的。它將在概念框架和會計準(zhǔn)則的指導(dǎo)下介紹財務(wù)會計。重點放在編制財務(wù)報表所需的會計流程、實踐和政策上。您將整合所學(xué)的理論和技術(shù)知識,并運用判斷力來探索會計問題。
本單元為您提供微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的入門知識。您將獲得理解基本經(jīng)濟(jì)思想的工具,并運用所學(xué)知識分析日常生活中的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。本單元首先介紹供需和決定市場經(jīng)濟(jì)均衡的基本力量。接下來,本單元介紹了一個學(xué)習(xí)消費者行為和分析消費者決策的框架。然后,我們將注意力轉(zhuǎn)向企業(yè)及其關(guān)于最佳生產(chǎn)的決策,以及不同市場結(jié)構(gòu)對企業(yè)行為的影響。本單元的最后一部分介紹了一些可以使用微觀經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行分析的更高級的主題,包括消費者選擇、博弈論和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)。
本單元向您介紹宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),從主流思想流派和微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)到政策分析。您將廣泛了解一個國家宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的各種指標(biāo),例如通貨膨脹、失業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長,以及它們的相互關(guān)系、優(yōu)勢和不足。在當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)的背景下,研究貨幣和財政政策在商業(yè)周期和經(jīng)濟(jì)增長中的作用。
本單元使用總需求和供應(yīng)分析作為識別和解釋商業(yè)周期、產(chǎn)出增長就業(yè)、通貨膨脹和經(jīng)常賬戶赤字的工具。調(diào)查將說明宏觀經(jīng)濟(jì)對企業(yè)和經(jīng)濟(jì)中其他經(jīng)濟(jì)主體的決策的影響以及財政和貨幣政策對商業(yè)成果的影響。影響宏觀商業(yè)環(huán)境決策的關(guān)鍵戰(zhàn)略變量是利率、通貨膨脹和澳元。
使用表格、圖表和位置與離散度量來呈現(xiàn)和分析分組和非分組數(shù)據(jù);標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù),包括指數(shù),應(yīng)用于股票價格指數(shù)和消費者物價指數(shù);使用簡單和多元回歸分析變量之間的關(guān)系;多元回歸的擴(kuò)展,包括非線性和分類解釋變量以及時間序列數(shù)據(jù)及其在預(yù)測中的應(yīng)用;概率論的主要思想作為統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ);抽樣概念作為捕捉數(shù)據(jù)不確定性的一種方式;估計量及其屬性;構(gòu)建和解釋置信區(qū)間;假設(shè)檢驗的基礎(chǔ),檢驗關(guān)于均值、均值和斜率差異的假設(shè),包括方差分析。
本單元向您介紹經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的實證分析。該方法基于線性回歸理論,并強(qiáng)調(diào)“動手”數(shù)據(jù)分析。研究的主題將包括最小二乘估計量的性質(zhì)、假設(shè)檢驗、適當(dāng)函數(shù)形式的選擇、虛擬變量的使用、調(diào)查數(shù)據(jù)建模問題以及序列相關(guān)、異方差和多重共線性問題。
本單元將向您介紹精算工作中使用的基本金融和隨機(jī)技術(shù),并概述精算師目前涉及的一些領(lǐng)域。您將了解利率和貨幣時間價值的基本概念,從而使用過去的數(shù)據(jù)評估和定價未來風(fēng)險以及為保險產(chǎn)品定價。
本單元介紹數(shù)學(xué)技巧,這些技巧是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融和商業(yè)的寶貴工具。涵蓋的主題包括矩陣代數(shù)、線性聯(lián)立方程和 LU 分解、特征值和 Schur 分解、隨機(jī)向量;優(yōu)化,包括拉格朗日乘數(shù)法、偏微分、多重積分、差分和微分方程。將重點介紹使用計算機(jī)程序進(jìn)行矩陣計算。
介紹概率和統(tǒng)計推斷在經(jīng)濟(jì)和商業(yè)中的應(yīng)用。涵蓋的主題包括隨機(jī)變量、矩和累積量生成函數(shù)、離散和連續(xù)分布、獨立性、聯(lián)合分布隨機(jī)變量、條件隨機(jī)變量、中心極限定理、抽樣分布、估計量的性質(zhì)、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗。
本單元旨在介紹幾種與精算工作特別相關(guān)的重要數(shù)學(xué)和統(tǒng)計技術(shù)。它涵蓋探索性數(shù)據(jù)分析、線性回歸、廣義線性模型、貝葉斯統(tǒng)計和可信度理論等主題,重點介紹它們在精算和保險問題中的應(yīng)用。
可靠的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)變量預(yù)測通常必須在市場和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的背景下進(jìn)行。本單元介紹適合在這些情況下進(jìn)行預(yù)測的方法,包括時間序列分解、指數(shù)平滑法、ARIMA 建模和具有自相關(guān)擾動的回歸。您可以通過使用 R 的練習(xí)來提高您的計算機(jī)技能。
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閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/22955_62.html
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