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除了自身的實用性,這些商業(yè)分析技能還提高了其他商業(yè)學科畢業(yè)生在職場中的工作效率。學校提供了一系列選修課程,允許學生選擇商業(yè)統(tǒng)計學、機器學習、運營管理和決策科學等領域的主題。

BUSS1020: 定量商業(yè)分析
所有商業(yè)學士(BCom)畢業(yè)生需要能夠使用定量技術來分析商業(yè)問題。這項能力在所有商業(yè)學科中都非常重要,因為各學科都涉及越來越多的數(shù)據(jù),且對定量技能的期望也在不斷增加。本課程將展示如何解釋包含不確定性和變異的數(shù)據(jù);如何對商業(yè)數(shù)據(jù)中的關系進行建模和分析;以及如何從數(shù)據(jù)中得出正確的結論(并識別錯誤的結論)。課程還將包括使用軟件工具(主要是電子表格)來分析和呈現(xiàn)定量數(shù)據(jù)的培訓。
QBUS1040: 商業(yè)分析基礎
這門課程為學生提供了必要的基礎知識和技能,以便他們能夠順利完成二年級的商業(yè)分析課程,并成功獲得商業(yè)分析專業(yè)的學位。課程中討論的理論模型源自實際的商業(yè)應用和決策問題。課程內容包括線性代數(shù)(矩陣性質)和微積分,并將這些方法應用于具有多個變量的回歸模型。涵蓋的主題包括邏輯回歸、交互效應和非線性效應。課程還介紹了優(yōu)化的關鍵概念(特別是二次優(yōu)化問題),并展示了如何利用優(yōu)化模型進行統(tǒng)計估計。在建立商業(yè)分析所需的數(shù)學基礎的同時,課程還幫助學生培養(yǎng)編程技能,以解決實際的商業(yè)問題。課程使用了現(xiàn)代編程語言,如Python。
QBUS2310: 管理科學
理解和數(shù)學化地制定決策問題的能力是任何組織中管理者的基本技能。本課程集中于容量規(guī)劃、生產管理和資源分配中使用的基本管理科學建模技術。學生將學習如何應對復雜的現(xiàn)實問題,制定適當?shù)哪P?,并提供解決程序,以確保資源的最佳利用。方法包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃和目標規(guī)劃。
QBUS2810: 商業(yè)統(tǒng)計建模
對定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析是現(xiàn)代商業(yè)的一個基本方面。信息技術在商業(yè)各個領域的普遍應用使得管理者能夠使用非常龐大且豐富的數(shù)據(jù)集。本課程涵蓋了一系列方法,用于對這些數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計依賴關系進行建模和分析,擴展了BUSS1020中的入門方法。這些方法對于檢測、分析和推斷數(shù)據(jù)中的模式和依賴關系非常有用,從而支持商業(yè)決策。本課程深入介紹了主要的統(tǒng)計方法,用于對離散和連續(xù)商業(yè)數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計依賴關系進行建模。這些方法為一系列具體任務提供了必要的信息,例如金融資產估值與風險測量、市場研究、需求和銷售預測以及財務分析等。本課程強調在商業(yè)、金融、會計和營銷領域的實際應用,使用現(xiàn)代軟件工具進行操作。
QBUS2820: 預測分析
預測分析是一組工具,用于幫助管理者利用交易和歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的模式。例如,主要零售商投資于預測分析,以了解消費者的決策和偏好,不僅僅是他們的個人習慣,從而更加高效地進行市場營銷。本課程介紹了不同的數(shù)據(jù)分析和建模技術,這些技術可以應用于廣泛領域的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)問題,包括股票預測、基金分析、資產配置、股票和固定收益期權定價、消費品以及消費者行為建模(如信用、欺詐、營銷)。本課程中涵蓋的預測技術對于準備個體商業(yè)預測和長期計劃非常有用。課程采用實用的方法,課堂上和作業(yè)中使用了許多最新的數(shù)據(jù)集進行演示。
QBUS3600: 實踐中的商業(yè)分析
這個頂點課程通過整合知識和鞏固在商業(yè)分析專業(yè)中發(fā)展起來的關鍵技能,彌合了理論與實踐之間的差距。該課程采用以問題為導向的學習方法,通過使用非常大且豐富的數(shù)據(jù)源,為商業(yè)決策者在大數(shù)據(jù)時代提供了重要的工具和技術。課程將統(tǒng)計學習的知識放在現(xiàn)代機器學習的背景下,并讓商業(yè)學生接觸一系列前沿的機器學習主題,重點是涉及商業(yè)數(shù)據(jù)分析的應用。機器學習是商業(yè)分析的一個基礎方面,它自動化了分析建模和決策過程。學生通過展示他們將概念、理論、方法論和編程技能應用于商業(yè)分析領域的真實問題和挑戰(zhàn)的能力,從而確保自己的職業(yè)準備充分。
1.將商業(yè)分析中的關鍵理論和概念應用于商業(yè)決策。
2.利用并識別各種分析和統(tǒng)計工具及技術在分析商業(yè)數(shù)據(jù)時的局限性。
3.批判性地評估來自各種學術來源和媒體的信息、數(shù)據(jù)和研究,使用適當?shù)男g語,并在口頭和書面溝通中應用適當?shù)慕y(tǒng)計報告方法。
4.解釋當前商業(yè)分析的趨勢及其對不同利益相關者的影響。
5.將來自各個學科的商業(yè)知識應用于有效分析商業(yè)數(shù)據(jù),支持項目管理。
6.使用現(xiàn)代軟件進行編程,并應用適當?shù)纳虡I(yè)分析知識和技術。
7.通過各種定量模型和方法統(tǒng)計地測量和分析商業(yè)變量之間的關系。
8.使用相關的商業(yè)分析技術預測相關商業(yè)變量的未來行為。
9.作為專業(yè)團隊成員有效合作,重視并支持來自不同視角對商業(yè)分析問題的貢獻。
以上就是關于“悉尼大學商業(yè)分析課程輔導”的介紹,海馬課堂針對學生的薄弱科目和學校教學進度,匹配背景相符的導師,根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課,上課時間靈活安排,中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題,并提供多方位的課后輔導,輔助學生掌握全部課程知識,補足短板。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/22790_62.html
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