新南威爾士大學INFS2608(數據庫管理和大數據基礎設施)是 2 級信息系統 (IS) 課程，通過涵蓋與大數據管理相關的各種高級主題(包括數據倉庫和分析數據系統基礎設施)，繼續學生對 IS 的學習。它將解釋用于設計和管理數據倉庫和分析大數據系統基礎設施的高級概念。

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一、課程涵蓋內容

通過本課程，學生將學習評估與數據倉庫和業務數據分析相關的問題，例如數據質量和安全性。在學習本課程時，學生將獲得任務和作業，這將有助于提高他們評估以數據為中心的基礎設施價值的能力。

具體來說，課程主題包括高級關系建模和 SQL、企業數據庫設計和管理、事務管理、安全性、數據倉庫、數據分析軟件工具以及大數據基礎、基礎設施和分析。課程包括基于現實世界的數據庫設計或分析場景的實踐部分。

二、課程重點內容

1.數據庫設計與規范化

在學習數據庫管理時，學生需掌握如何設計有效的數據庫結構，包括實體關系模型和規范化原則。這部分內容涉及如何分解表結構以減少數據冗余，并確保數據庫的完整性和一致性。學生還會學習如何使用工具和技術來創建邏輯和物理數據庫設計，以支持業務需求。

2.SQL查詢優化與性能調優

SQL查詢優化是數據庫管理的重要環節，直接影響數據檢索效率。課程將教授學生如何使用索引、分區和緩存技術來提高查詢速度。此外，學生還將學習如何分析執行計劃、識別性能瓶頸，并進行相應的調優操作，以提高數據庫系統的整體性能。

3.數據庫安全與權限管理

在數據庫管理中，安全性是不可忽視的關鍵問題。課程將介紹數據庫的安全模型，包括用戶身份驗證、授權和權限控制。學生將學習如何配置和管理數據庫的訪問權限，保護數據免受未經授權的訪問，同時了解如何處理潛在的安全威脅，如SQL注入攻擊。

4.分布式數據庫系統與NoSQL數據庫

隨著大數據時代的到來，分布式數據庫和NoSQL數據庫的應用越來越廣泛。課程將涵蓋分布式數據庫的基本概念、數據分片和復制策略，并探討NoSQL數據庫的優勢及適用場景。學生將了解如何選擇和配置合適的數據庫類型來處理大規模數據集和高并發需求。

5.大數據基礎設施與數據存儲

本部分內容主要聚焦于大數據技術棧中的基礎設施建設，包括Hadoop、Spark等大數據處理平臺。學生將學習大數據集的存儲方案，如HDFS和云存儲服務，以及如何配置和管理這些基礎設施，以支持大規模數據處理任務。此外，課程還會涉及大數據集成與ETL(抽取、轉換、加載)流程。

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