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在確定研究方法時,首先需要思考以下幾個關鍵問題:
我如何設計實驗/采樣?在設計實驗或選擇樣本時,需要明確你所做的假設。例如,你是否假設某種變量會影響研究結果?你選擇了哪些樣本?樣本的選擇標準是什么?
我測量了哪些變量,為什么?確定哪些變量對你的研究至關重要,并解釋為何選擇這些變量。你測量的變量是否能有效地反映研究問題?
我如何處理和存放材料/數據?詳細說明你如何收集、存儲和處理研究材料或數據。確保數據處理過程符合倫理規范和研究的要求。
我如何分析數據?描述你使用的數據分析方法,包括統計程序、方程式、軟件工具等。闡明這些方法如何幫助你解讀數據。
我如何定義數據的重要性?解釋你如何評估和定義數據的意義。這包括對數據結果的解釋和研究結論的形成。
我可以提供哪些參考文獻?列出支持你研究方法的關鍵文獻。通過這些文獻,你可以展示你的研究方法在現有研究中的位置和貢獻。
我遇到了什么困難?誠實地描述你在研究方法中遇到的困難,以及你是如何克服這些困難的。
我的方法與之前的研究相比如何?比較你所采用的方法與已有研究中的方法,說明你的方法有何創新和進展。
在確定研究方法時,洋蔥圖提供了一個實用的框架。這個圖表將研究方法分為六個層次,從外到內逐層剝開,幫助你系統地構建研究方法。以下是這些層次的簡要介紹:
1. 研究哲學(Research Philosophy)
最外層是研究哲學,這涉及到你的研究假設、數據分析方式以及對結果的表述。這一層影響著你選擇的所有研究方法,因此在撰寫methodology時,首先需要明確你的哲學立場。例如,你是否采用實證主義、解釋主義或其他研究哲學?
2. 研究方法(Research Approach)
第二層是研究方法,包括歸納法和演繹法。歸納法是從特定觀察出發,構建一般性理論,而演繹法則是從現有理論出發,驗證假設。這一層幫助你選擇適合你研究的問題的整體方法。
3. 研究策略(Research Strategy)
研究策略包括調查(survey)、案例研究(case study)、實驗(experiment)等。這一層解釋了你將使用哪些具體方法來收集數據。你的選擇應與研究問題和目標密切相關。
4. 研究時間范圍(Research Time Horizons)
這一層決定了你的研究是橫截面的(cross-sectional)還是縱向的(longitudinal)。橫截面研究關注一個特定時間點的數據,而縱向研究則關注在一段時間內的數據變化。
5. 數據收集技術(Data Collection Techniques)
描述你采用的數據收集技術,包括問卷、訪談、觀察等。這一層需要闡明為何選擇這些技術,它們如何幫助你收集有效數據,并討論這些技術的優缺點。
6. 數據分析方法(Data Analysis Methods)
最后,數據分析方法層次涉及你如何處理和分析數據。這包括統計分析方法、數據編碼和解釋方法等。確保選擇的方法能夠有效地幫助你解答研究問題,并清晰地展示你的研究結果。
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閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/22651_61.html
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