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從字面上理解,“計量經(jīng)濟學”的意思是“經(jīng)濟測量”。盡管測量是計量經(jīng)濟學的重要組成部分,但計量經(jīng)濟學的范圍要廣泛得多。計量經(jīng)濟學開發(fā)和應用統(tǒng)計方法來估計經(jīng)濟關系、檢驗經(jīng)濟理論、選擇經(jīng)濟模型以及評估政府和商業(yè)政策。
海馬課堂課程輔導探討了估計和測試技術的理論和應用。重點是理解和解釋結(jié)果。大部分時間將用于使用真實的新西蘭數(shù)據(jù)在實驗室中進行動手、基于計算機的練習,生成估計和預測,并將其與解釋一起呈現(xiàn)在表格和圖表中。

海馬課堂的每一個導師都是經(jīng)過層層選擇的。他們不僅要在本專業(yè)拿到3%的成績,還必須具備卓越的品德和強烈的責任心。為了確保他們具備優(yōu)秀的教學能力,每位導師都需通過嚴謹?shù)哪M試講,并接受海馬課堂的系統(tǒng)培訓,只有在滿足上述所有條件后,才會正式簽約成為海馬課堂的導師。
為保障教學質(zhì)量,海馬課堂不僅制定了詳細的教學管理標準,還建立了5H導師管理制度。這些措施旨在嚴格規(guī)范和評估導師的教學流程與教學成果,從而確保每一堂課都能達到高標準的教學水平。
在海馬課堂學習完此課程后,學生能夠加深對計量經(jīng)濟學中使用的主要技術的理解,回顧和鞏固在計量經(jīng)濟學入門課程中獲得的技能和知識。實際計算練習和作業(yè)將提供應用這些技術的經(jīng)驗。
1.基本概念和理論
回歸分析:了解線性回歸模型的基本概念,包括最小二乘法(OLS)和模型擬合。
假設檢驗:掌握t檢驗、F檢驗等方法,理解如何檢驗回歸系數(shù)的顯著性。
模型設定:學習如何設定正確的回歸模型,識別和處理模型設定錯誤。
2.經(jīng)典線性回歸模型(CLRM)
假設條件:線性模型的基本假設,如線性關系、獨立性、同方差性、正態(tài)性等。
模型估計:使用OLS方法估計回歸系數(shù),并理解其無偏性和最優(yōu)性。
診斷檢查:檢驗模型殘差的特性,識別異方差性、多重共線性、序列相關性等問題。
3.擴展模型和方法
多元回歸分析:在基本回歸模型的基礎上,擴展到多個解釋變量的情況。
時間序列分析:學習時間序列數(shù)據(jù)的處理方法,包括自回歸(AR)、移動平均(MA)模型和ARIMA模型。
面板數(shù)據(jù)分析:處理面板數(shù)據(jù)的特殊技術,如固定效應模型、隨機效應模型。
海馬課堂專業(yè)課程輔導
1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度,匹配背景相符的導師。
2.根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課,上課時間靈活安排。
3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題,并提供多方位的課后輔導,輔助學生掌握全部課程知識,補足短板。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/22480_56.html
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