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統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它捕捉數(shù)據(jù)和理論的相互作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩個(gè)重要部分 - 數(shù)學(xué)理論和該理論在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它處理涉及隨機(jī)、不可預(yù)測(cè)成分的模型。現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用多種多樣,并允許在面對(duì)不確定性時(shí)做出明智的決策。統(tǒng)計(jì)學(xué)將數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的 - 甚至是引人入勝的 - 信息,從新抗癌藥物的效果到我們的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),再到我們伴侶和生育方式的變化。它使我們能夠根據(jù)證據(jù)而不是直覺(jué)做出合理的判斷。
如果你想了解并掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)(MTHSTAT05)課程的重點(diǎn),那么你可以點(diǎn)擊藍(lán)字,獲得海馬課堂課程輔導(dǎo)的詳情~

除了取得課程的廣泛成果并成功完成這一學(xué)習(xí)領(lǐng)域之外,您還將能夠:
1.展示高等微積分和線性代數(shù)的基本知識(shí)和關(guān)鍵技術(shù)技能,以及概率、統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程的重要技術(shù)、術(shù)語(yǔ)和過(guò)程的高級(jí)知識(shí)和技能。
2.通過(guò)抽象和洞察來(lái)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、整合和生成知識(shí),并使用高水平的批判性思維技能來(lái)分析、使用和解釋在科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或工程學(xué)領(lǐng)域的一系列數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用中出現(xiàn)的數(shù)學(xué)。
3.展示以書面形式陳述數(shù)學(xué)論證的技能,使統(tǒng)計(jì)概念、過(guò)程和結(jié)果能夠有效地傳達(dá)給不同的受眾。
1.概率理論
概率理論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ),涉及隨機(jī)事件的數(shù)學(xué)描述。課程內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、概率分布、期望值和方差等。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何通過(guò)概率模型來(lái)解釋現(xiàn)實(shí)世界中的不確定性。理解概率理論有助于學(xué)生掌握后續(xù)的統(tǒng)計(jì)推斷和隨機(jī)過(guò)程。
2.統(tǒng)計(jì)推斷
統(tǒng)計(jì)推斷包括點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)。這部分內(nèi)容重點(diǎn)在于估計(jì)量的性質(zhì),如無(wú)偏性、一致性和有效性。假設(shè)檢驗(yàn)的部分則涉及檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算及其分布、顯著性水平和置信區(qū)間的構(gòu)建。掌握統(tǒng)計(jì)推斷有助于學(xué)生進(jìn)行科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析。
3.回歸分析
回歸分析是用于探討變量之間關(guān)系的重要工具,涵蓋線性回歸、多元回歸和非線性回歸等。課程將教授最小二乘法、回歸診斷和模型選擇等技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建和解釋回歸模型,評(píng)估模型的適用性和預(yù)測(cè)能力。回歸分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。
4.時(shí)間序列分析
時(shí)間序列分析專注于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模和預(yù)測(cè)。課程內(nèi)容包括平穩(wěn)時(shí)間序列、非平穩(wěn)時(shí)間序列、ARIMA模型、季節(jié)性模型和GARCH模型等。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何識(shí)別和擬合時(shí)間序列模型,進(jìn)行預(yù)測(cè)和誤差分析。時(shí)間序列分析在金融、經(jīng)濟(jì)和氣象等領(lǐng)域具有重要意義。
5.多元統(tǒng)計(jì)分析
多元統(tǒng)計(jì)分析涉及對(duì)多變量數(shù)據(jù)的分析方法,涵蓋主成分分析、因子分析、判別分析和聚類分析等技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何通過(guò)降維和分類方法處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,理解變量之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和模式。多元統(tǒng)計(jì)分析在市場(chǎng)研究、生物醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究中非常重要。
6.貝葉斯統(tǒng)計(jì)
貝葉斯統(tǒng)計(jì)提供了一種通過(guò)更新概率分布來(lái)進(jìn)行推斷的方法。課程將涵蓋貝葉斯定理、先驗(yàn)分布、后驗(yàn)分布、貝葉斯估計(jì)和貝葉斯檢驗(yàn)等內(nèi)容。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何通過(guò)貝葉斯方法處理不確定性,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。貝葉斯統(tǒng)計(jì)在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中應(yīng)用廣泛。
7.計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)
計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué),涉及數(shù)值模擬、蒙特卡羅方法和Bootstrap方法等技術(shù)。課程將教授如何通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬來(lái)解決復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型驗(yàn)證。計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜系統(tǒng)建模和仿真中起著關(guān)鍵作用。
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閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/22271_62.html
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