畢業生將在數學與統計學、計算機科學以及經濟學三個領域中，獲得廣泛而系統的數據科學知識和技能，并通過深入學習這三個領域中的一個，獲得更深入的數據科學知識。

課程預習內容

COMP1511 編程基礎

從最近的人工智能創新，例如自動駕駛汽車，到類人機器人在復雜環境中的導航，電池技術的飛躍發展，以及人類基因組的測序——這些計算機系統帶來了巨大的好處，并推動了世界的進步。在這些系統的核心，計算機通過執行指令來解決令人興奮的問題。

在這門課程中，你將學習如何指揮計算機解決問題的基本原理。你將探索計算機操作的架構和機制，并了解如何將現實世界的問題轉化為計算機程序，以解決這些問題。

你所學的概念將為你未來在計算領域的探索奠定基礎，我們希望這些概念能開始改變你對現實世界問題的思考方式。

COMP2521 數據結構與算法

這門課程的目標是讓你具備計算機科學家的思維方式。這聽起來確實是一個高尚的目標……但這到底意味著什么?一個科學家，尤其是計算機科學家，實際上是如何思考的呢?

許多類型的科學家試圖理解自然系統和過程。例如，地質學家試圖理解地球的結構;生物學家試圖理解生物體;化學家試圖理解材料和反應，等等。

計算機科學家并不像名字所暗示的那樣，僅僅嘗試理解計算機的結構和行為，而是更關注于理解軟件系統(以及軟件與其運行的硬件之間的互動)。此外，與其他科學家不同的是，計算機科學家經常構建他們所研究的對象。

這門課程的目標是加深你對數據結構和算法的理解，以及如何有效地將這些知識應用于軟件系統的設計。這是一門重要的課程，涵蓋了一系列核心的數據結構和算法，這些知識將在后續課程中進行實際應用。你將在講座、輔導課、實驗練習、測驗和作業中探索這些概念。評估包括實驗練習、測驗、作業和涉及實踐與理論的期末考試。在課程結束時，我們希望你成為一名扎實的程序員，掌握一系列有用的數據結構和編程技巧，并準備好繼續進行計算機領域的進一步專業學習。

DATA1001 數據科學與決策導論

學生將獲得數據科學的廣泛概述，作為進一步學習數據科學的平臺，并理解和欣賞數據科學在現代世界中的應用。

學生將學習數據科學的基礎知識，這些知識在計算機科學、經濟學以及數學與統計學中得到了應用。他們將接觸到諸如數據庫、數據分析、數據挖掘、貝葉斯統計、統計軟件、計量經濟學、機器學習和商業預測等主題。

本課程的內容將通過每周與來自三個不同學院的學術人員的現場講座進行傳授，這些學院包括數學與統計學院、經濟學院和計算機科學與工程學院。這些概念將通過一系列的輔導課和研討會進一步探討。

ECON1101 微觀經濟學1

經濟學是一門社會科學，研究人們在資源有限的世界中如何做出決策以及他們之間的互動方式。

本課程的目標是為你提供基本工具，使你能夠“像經濟學家一樣思考”——也就是能夠使用基本經濟學原理來提出和回答關于世界如何運作以及各種政策的預期和非預期效果的問題。

我們將涉及諸如個人或企業如何做出關于產品需求或供應的決策、如何確定市場的效率，以及如何評估貿易或政府干預對社會的成本和收益等主題。

ECON2112 博弈理論與商業戰略

博弈論是一種結構化的思維方式，用于分析戰略互動，它是理解現代商業戰略的基礎。在這門課程中，您將學習博弈論的基本工具及其在商業決策中的應用。我們將涉及正常形式和擴展形式的博弈、完全信息和不完全/不完全信息的博弈，并介紹均衡概念，如納什均衡、子博弈完美均衡和完美貝葉斯均衡。我們還將探討重復博弈和聲譽理論。博弈論不僅將使您掌握戰略分析的基本原理，還將使您能夠將倫理和可持續性考慮因素整合到抽象理論在具體實際商業挑戰中的應用中。

COMP3311 數據庫系統

本課程旨在深入探討數據庫應用程序開發的實踐及關系數據庫系統背后的理論。課程還將簡要概述實現數據庫管理系統所使用的技術，以及數據庫系統的過去、現在和未來。

DATA3001 數據科學與決策實踐

這是數據科學與決策項目的頂點課程。該課程將把數據科學三個專業的學生匯聚在一起，以行業常見的方式分享他們的知識、專業技能和培訓。學生將參加來自數據科學行業的行業代表的講座，并且將參與與實際行業問題相關的團隊項目。通常，團隊將由來自數據科學與決策項目三個不同方向的學生組成。該課程將使學生接觸到數據科學在行業中的實際應用。

ECON3203 計量經濟學理論與方法

這門課程通過計量經濟學理論和應用的視角，提供了對計量經濟學、數據科學、統計學以及機器學習方法的廣泛跨學科視角。課程強調理論、計算方法以及模型在實際例子中的應用之間的聯系。掌握這些知識將使你能夠進行廣泛的計量經濟學建模任務。

預習成果

畢業生將能夠在數學環境中進行批判性的信息分析。

畢業生將應用數學和計算技術及商業敏感性，解決涉及復雜數據集的現實世界問題。

畢業生將理解推測在選擇和解決問題、構建假設以及設計實驗中的作用。

畢業生將具備科學標準和調查方法的工作知識，并關注客觀性和精確性。

畢業生將能夠成功地作為團隊的一部分進行工作。

畢業生將在其職業和個人生活中應用最高的道德標準。

畢業生將理解科學、技術、經濟和社會因素在現代社會中的重要性，并認識到他們在改善物質條件方面的貢獻。

畢業生將具備批判性閱讀和理解的能力，能夠邏輯思維，并通過書面和口頭方式清晰溝通。

畢業生將展示在涉及定性和定量數據的問題上解決問題的知識和技能。

畢業生將能夠使用適當的定性和定量技術準備、處理、解釋和呈現數據。

以上就是關于“新南威爾士大學數據科學與決策課程預習”的介紹，海馬課堂專業4000+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。