很多小伙伴并不了解算法的學習難度，再加上留學前期有很多別的事情需要忙，課程跟不上是很正常的事情。如果大家遇到課程聽不懂的問題可以直接點擊藍字鏈接咨詢專業的課程老師，獲取解決方法!

一、什么是數據結構和算法?

數據結構是用于在計算機中組織和存儲數據的命名位置，而算法是一系列解決特定問題的步驟。學習有效的數據結構和算法(DSA)可以使你在編寫優化的計算機程序時更加高效。數據結構以關系的形式呈現數據元素，以提高組織性和有序數據的存儲，減少復雜性并提高效率。一些常見的數據結構有：

棧

鏈表

隊列

映射

哈希表

搜索樹

集合

算法是一組為完成預定義任務而創建的有限的有序指令。算法是以偽代碼或流程圖表達的問題核心邏輯。典型的算法類別有：

搜索

排序

動態規劃

圖或樹的遍歷

字符串模式匹配

二、學習技巧

1. 注重深度

程序員經常在不同的系統中反復遇到相同的問題。當你學會深入分析問題時，可以使用正確的語法快速編寫代碼。擁有計算機技能和經驗知識，第一次就能解決問題，可以為你和你的公司節省時間和金錢。

2. 識別典型的核心問題

當你熟悉可能遇到的典型問題時，可以制定一個快速解決問題的計劃。有了這個堅實的知識基礎，你可以將相同的代碼應用于新的問題。而且，因為你已經了解了數據結構，所以不需要調試。

3. 掌握每種數據結構

學習如何在你的編程語言中整合每種數據結構。一些你可能使用的語言包括Java、Pascal、Logo和Python。然后，學習手動實現它們，以便你熟悉數據結構的內部，這是面試中經常出現的主題。請注意，本文中提到的公司均與Indeed無關。

4. 練習間隔重復

間隔重復是定期重溫每個問題的行為。學習是一個遞歸的過程，一旦你解決了一個問題，它會留在你的短期記憶中。當你持續重溫同一個問題時，你提高了識別它和重新創建解決方案的能力。當你第一次解決一個問題時，幾天內重溫它。然后，幾周后再次重溫，同樣地，一個月后再重溫。增加每次練習間隔的時間可以幫助你記住它。

5. 識別模式并將其分離

在解決問題時，你可能會看到一種模式。解決了六個使用二分搜索代碼的問題后，你可以將其分離出來，以便你可以通過間隔重復來記憶和練習它。然后，你可以使用相同的代碼來解決未來的問題。其他需要考慮分離和學習的技術包括深度優先搜索、遞歸和記憶化搜索以及二叉樹搜索。

6. 擴展你的知識

掌握了核心問題列表后，你可以擴展你的知識，努力識別不太典型的問題。你可以通過解決實際問題開始這個過程。你練習的技能和使用的知識越多，你就會變得越有能力和自信。

7. 練習多種方式

許多程序員只在電腦前練習。挑戰自己，嘗試用筆和紙練習。當你沒有軟件的支持時，可以識別出自己的編碼弱點和強項，并努力提升你的技能。在紙上練習迫使你規劃代碼，學習正確的語言語法，并正確使用數據結構。筆和紙可以隨時隨地帶著你，這個過程就像程序員的白板面試一樣真實。

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