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金融學碩士課程提供嚴格的培訓,以掌握金融理論和技術(shù),培養(yǎng)強大的定??量推理能力以及最新的金融技術(shù)技能。本課程為投資組合分析、信用分析、風險建模、結(jié)構(gòu)化融資、銷售和交易、運營等奠定了堅實的基礎(chǔ)。您將接受期權(quán)、期貨、交易策略和算法、套利和高頻交易方面的實踐培訓。
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本課程深入分析了公司實體的財務(wù)管理決策。具體主題包括:財務(wù)決策背后的代理成本和不對稱信息理論、資本結(jié)構(gòu)、股息政策、股本和長期債務(wù)融資;認股權(quán)證和可轉(zhuǎn)換債券以及公司風險管理。
本課程將研究投資決策的基礎(chǔ)以及投資組合管理。主題包括風險收益權(quán)衡、資本資產(chǎn)定價模型、套利定價模型、證券分析、投資組合選擇、績效評估、對沖策略、債券分析以及衍生證券在投資組合管理中的用途介紹。理論和實際應(yīng)用之間將保持微妙的平衡。
Python 已迅速成為金融行業(yè)廣泛使用的一種功能強大且用途廣泛的編程語言。本課程旨在為學生提供利用 Python 進行各種金融應(yīng)用的基本技能和知識。在整個課程中,學生將獲得專門針對財務(wù)分析、建模和數(shù)據(jù)處理而定制的 Python 庫和軟件包的實踐經(jīng)驗。他們將學習如何使用 Python 實施量化金融技術(shù)、執(zhí)行數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建財務(wù)模型和自動執(zhí)行重復性任務(wù)。本課程涵蓋的關(guān)鍵主題包括:1) Python 及其在金融行業(yè)應(yīng)用的概述;2) 管理財務(wù)數(shù)據(jù);3) 實施財務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技術(shù);4) 金融建模和模擬。本課程將為學生準備高級課程,例如算法交易策略和金融機器學習。
本課程探討衍生證券的估值和市場結(jié)構(gòu)。主題包括衍生證券的作用、遠期和期貨價格的確定、利用期貨的對沖策略、期貨交易策略、期權(quán)的性質(zhì)、股票期權(quán)的定價、指數(shù)期權(quán)、貨幣期權(quán)和期貨合約、風險分析、期權(quán)定價模型的應(yīng)用、布萊克-斯科爾斯模型中的偏差、利率期權(quán)、奇異期權(quán)、期權(quán)風險管理以及期權(quán)交易策略。本課程涉及大量和密集地使用計算機和相關(guān)軟??件包。
本課程涵蓋金融實踐中微觀和宏觀經(jīng)濟學的基礎(chǔ)。微觀經(jīng)濟學的主題包括:博弈論及其在金融中的應(yīng)用、不對稱信息、消費者和生產(chǎn)者行為、外部性、公共物品、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、不確定條件下的資產(chǎn)市場和投資、均值方差優(yōu)化和投資組合理論以及行為經(jīng)濟學。宏觀經(jīng)濟學的主題包括:古典宏觀經(jīng)濟學、凱恩斯主義宏觀經(jīng)濟學、產(chǎn)出、通貨膨脹和失業(yè)、貿(mào)易和匯率、經(jīng)濟政策和經(jīng)濟增長。
本課程提供研究生水平的概述,介紹公司財務(wù)報告的基本原則和概念以及會計選擇的經(jīng)濟后果。課程重點是培養(yǎng)解讀財務(wù)報表中所含信息及其在決策中的應(yīng)用所需的技能,而不是編制財務(wù)報表所需的技能。主題包括會計信息在評估公司業(yè)績中的應(yīng)用以及公司報告政策。
本課程概述了資本市場和公司的融資策略。課程內(nèi)容涵蓋股權(quán)資本市場、固定收益市場和貸款。具體主題包括分析 IPO 文件、二次發(fā)行、股權(quán)估值、可轉(zhuǎn)換債券和其他混合工具、債務(wù)資本市場、分析債券文件、循環(huán)貸款、營運資本管理和銀團貸款。
本課程介紹量化金融研究所需的概率、隨機過程和統(tǒng)計學。主題包括:貨幣的時間價值、概率、概率分布和描述統(tǒng)計、抽樣和估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析和回歸、時間序列分析、模擬分析和技術(shù)分析。
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閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/22080_56.html
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