經濟學和數據分析課程提供經濟推理和數據分析方面的知識——這一強大的組合可以滿足當今雇主的需求。該課程提供各種經濟學課程，讓學生運用經濟推理來分析個別市場、宏觀經濟和國際經濟;為企業和政府做出決策和制定戰略。它還為學生提供與定量和統計分析、大數據分析、編程、數據收集和機器學習相關的技能，為學生在數據分析領域的職業發展做好準備。

通過選修各種應用選修課，除了核心基礎課程外，學生還將接受使用相關數據和適當的統計方法來分析商業和社會問題的培訓。它允許他們定制自己的學習體驗以適應他們的偏好和職業抱負。

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中級微觀經濟（ECON3076）

本課程以《經濟學原理》課程為基礎，從政策和理論的角度全面闡述微觀經濟學。作為微觀經濟學入門課程的延續，本課程將進一步探討一些標準理論背后的合理性，并介紹經濟理論的最新發展。本課程旨在平衡地實現兩個同等重要的目標：(1)介紹更多的經濟模型，培養學生可應用于現實世界的經濟思維;(2)幫助學生獲得更復雜的量化工具來解決經濟問題和進行經濟分析。

中級宏觀經濟學(ECON3077 )

本課程以“宏觀經濟學原理”課程為基礎，從政策和理論的角度全面闡述宏觀經濟學。本課程旨在平衡地實現兩個同等重要的目標：(1)為選修課程中其他更專業的課程提供令人滿意的投入;(2)為選修課程的學生提供適當的培訓，這些學生中的許多人有望成為大型企業和組織的高管、應用經濟研究人員、分析師和預測員、商業記者和教師，因此他們需要對盡可能廣泛的理論和政策主題有具體的了解。作為宏觀經濟學入門課程的續篇，本課程將進一步探討一些標準理論背后的合理性，并介紹經濟理論的最新發展。

因果推斷(ECON3096)

本強化課程概述了經濟學研究中用于因果推斷的實證方法(例如，我們的估計是否會回答諸如“營銷計劃對銷售有何影響?”等問題)。我們涵蓋了因果推斷的各種研究設計、統計概念和數據分析方法，包括反事實、隨機實驗、治療效果、匹配、回歸、差異差異、面板數據估計等。我們分析了這些方法的優缺點，并介紹了使用 R 編程語言應用相關方法的方法。重點將放在理解各種方法的作用(例如，每種方法背后的直覺)，而不是研究估計量的機械和數學特征。現實生活中的例子來自社會科學的各個領域，包括經濟學、公共政策和政治學，以幫助我們加強對這些方法的理解。

大數據分析(ECON3105)

本課程旨在介紹企業如何將大數據轉化為價值，以及控制分析框架的基本數據科學原理。課程將涵蓋分類、概率估計、相似性匹配聚類和文本挖掘等常見數據挖掘任務的精髓。混淆矩陣和接收者操作特性等數據分析和評估工具將應用于各種業務應用。

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。