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課程將包含廣泛的與基礎知識和應用人工智能技能相關的單元。
您將能夠在評估過程中將您的學習、知識和技能應用于您的具體背景，并有機會完成研究項目或行業體驗工作室項目。
FIT9132 數據庫導論
FIT9136 Python算法與編程基礎
FIT9137 計算機體系結構與網絡導論
MAT9004 數據科學的數學基礎
FIT5047 人工智能基礎
FIT5057 項目管理
FIT5125 信息技術研究方法
FIT5201 機器學習
FIT5215 深度學習
FIT5216 離散優化問題建模
FIT5226 多智能體系統與集體行為
1.分析一個人工智能和機器學習系統在組織中的生命周期，涉及數據和計算資源。
2.將人工智能、機器學習和數據分析領域的主要理論和創新應用于特定的典型問題，強調社會公益。
3.規劃一個新的應用領域的基于AI的項目，展示對AI系統生命周期及其要求的知識。
4.調查、分析、記錄和傳達在全球組織中開發AI能力的核心問題和需求。
5.展示AI應用的深度和復雜性，達到高級專業實踐的一致水平。
6.審查、管理和評估基于AI的項目，并通過團隊合作完成項目。
7.審查、綜合、應用和評估當代人工智能理論。
8.記錄AI中的倫理問題，并傳達在隱私和安全及其他社區影響領域的倫理和法律問題和規范。
海馬課堂專業課程輔導，4000+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/21388_62.html
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