精算統(tǒng)計(ACTL30004)課程旨在為學生提供高級線性回歸分析的基礎，包括多元線性回歸、斯皮爾曼和肯德爾的相關性測量、主成分分析和廣義線性模型。本課程還重點解釋貝葉斯統(tǒng)計的基本概念、推導貝葉斯估計量，以及描述和應用可信度理論的基本概念。如果你想尋求課程輔導，那么你不妨試試海馬課堂的1V1課程輔導服務。

一、預期學習成果

成功完成本課程后，學生應能夠：

采用探索性數(shù)據(jù)分析技術來降低復雜數(shù)據(jù)集的維數(shù)并評估多變量數(shù)據(jù)的相關性。

識別和解釋多元線性回歸模型。

識別廣義線性模型 (GLM) 的基本概念并討論其實際實現(xiàn)。

使用統(tǒng)計軟件將回歸和廣義線性模型擬合到數(shù)據(jù)集并解釋結果，并編寫簡單的函數(shù)來完成日常任務。

采用引導法評估估計量的屬性。

認識貝葉斯統(tǒng)計的基本概念，并運用這些概念推導貝葉斯估計量。

識別和解釋可信度理論的基本概念。

將必備的數(shù)學和統(tǒng)計概念應用于解決上述主題的問題。

二、輔導重點

1.風險管理和保險

墨爾本大學的精算統(tǒng)計課程重視風險管理和保險的理論與實踐。學生將學習如何評估和管理各類風險，包括壽險、健康險、財產(chǎn)險和責任險等。課程涵蓋風險模型、保險合同的設計與定價、再保險機制及風險分散策略，幫助學生理解和應對實際中的保險風險。

2.數(shù)理統(tǒng)計與概率論

數(shù)理統(tǒng)計和概率論是精算統(tǒng)計課程的基礎，學生將深入學習統(tǒng)計推斷、假設檢驗、貝葉斯統(tǒng)計及概率分布等內(nèi)容。該部分課程旨在培養(yǎng)學生的理論基礎，使他們能夠在復雜的數(shù)據(jù)分析和風險評估中運用統(tǒng)計和概率工具，進行精確的預測和決策。

3.金融數(shù)學與投資

課程包括金融數(shù)學和投資相關的內(nèi)容，學生將學習時間價值、現(xiàn)金流量模型、利率理論、衍生品定價、投資組合理論及風險管理等。此部分的學習有助于學生理解金融市場的運作機制，掌握金融工具的定價方法和風險評估技術，從而在保險公司、投資公司和銀行等金融機構中發(fā)揮作用。

4.壽險精算

作為精算課程的核心部分，壽險精算涉及生命表、死亡率模型、保費計算、儲備金計算和精算假設等內(nèi)容。學生將學習如何利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和模型進行壽險產(chǎn)品的設計和評估，以及如何通過合理的定價和儲備管理確保保險公司的財務穩(wěn)健。

5.數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計軟件

在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計軟件的學習中，學生將掌握使用R、Python等編程語言和SAS、SPSS等統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理、分析和建模的技能。課程強調(diào)實際操作，培養(yǎng)學生在處理大數(shù)據(jù)、進行復雜分析和構建統(tǒng)計模型時的實用能力，以應對現(xiàn)代精算和統(tǒng)計領域中的挑戰(zhàn)。

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2.根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。