“數(shù)據(jù)分析”一詞可能有點(diǎn)誤導(dǎo)，因?yàn)樗坪醢凳緮?shù)據(jù)分析是僅執(zhí)行一次的單個(gè)步驟。事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)迭代的過(guò)程。如果你在澳洲D(zhuǎn)ata Science課程的過(guò)程中想要了解有關(guān)數(shù)據(jù)分析的更多信息?那么你來(lái)對(duì)地方了。下面，我們將向你介紹數(shù)據(jù)分析的定義以及常見(jiàn)陷阱。準(zhǔn)備好了嗎?那么我們就開(kāi)始吧!

一、什么是數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)分析首先要確定可以用數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題。一旦發(fā)現(xiàn)此問(wèn)題，你就可以收集、清理、處理和分析數(shù)據(jù)。分析這些數(shù)據(jù)的目的是識(shí)別趨勢(shì)、模式和有意義的見(jiàn)解，最終目標(biāo)是解決原始問(wèn)題。

二、數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)陷阱

1.選擇偏差

當(dāng)你收集數(shù)據(jù)并清理數(shù)據(jù)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)選擇偏差。數(shù)據(jù)分析有多種類(lèi)型，包括：

a.磨損偏差。當(dāng)離開(kāi)研究的參與者具有相似的特征時(shí)，參與者池的多樣性就會(huì)出現(xiàn)偏差。

b.抽樣偏差。當(dāng)你的研究基于特定類(lèi)別人群的信息而排除其他人時(shí)。這使得數(shù)據(jù)(以及分析)不具有代表性。抽樣偏差有幾種子類(lèi)型：

自我選擇偏差。當(dāng)研究給予樣本選擇參與研究時(shí)。那些因?yàn)椴桓信d趣而不愿意回應(yīng)調(diào)查或問(wèn)卷的人可能來(lái)自類(lèi)似的群體。這將影響研究的包容性。

幸存者偏差。當(dāng)研究或調(diào)查結(jié)果僅關(guān)注對(duì)其目的有利的結(jié)果時(shí)。

掩蓋不足的偏見(jiàn)。當(dāng)研究排除整個(gè)目標(biāo)群體時(shí)。

無(wú)反應(yīng)偏差。當(dāng)相當(dāng)一部分人因問(wèn)卷設(shè)計(jì)不當(dāng)、健忘或直接拒絕而沒(méi)有做出回應(yīng)而被排除在研究之外時(shí)。

2.確認(rèn)偏差

確認(rèn)偏差是指你使用數(shù)據(jù)來(lái)支持預(yù)先確定的結(jié)論，而不是查看數(shù)據(jù)提供了什么結(jié)論。你可以通過(guò)涵蓋論證或問(wèn)題的所有角度來(lái)避免確認(rèn)偏差。給予每個(gè)觀點(diǎn)同等的重視。

3.異常值偏差

當(dāng)組織忽略數(shù)據(jù)中的異常情況以顯示更精簡(jiǎn)的情況時(shí)，他們就會(huì)陷入異常偏差。異常偏差最常見(jiàn)的例子是基于平均因素的收入預(yù)測(cè)，其中表現(xiàn)良好的變量隱藏了失敗。

4.其他陷阱

我們談到的偏見(jiàn)可能是由于劣質(zhì)數(shù)據(jù)分析或其他不可避免的陷阱造成的。這些包括：

不使用質(zhì)量數(shù)據(jù)。

沒(méi)有正確清理數(shù)據(jù)。

沒(méi)有適當(dāng)?shù)馗綦x數(shù)據(jù)。

你可以通過(guò)基于強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)收集制定明確的策略來(lái)避免這些陷阱。了解組織內(nèi)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備程度也是防止意外發(fā)生的絕佳方法。最重要的是，你的分析應(yīng)始終與核心研究問(wèn)題聯(lián)系在一起。

海馬課堂專(zhuān)業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專(zhuān)屬備課，上課時(shí)間靈活安排。

3.中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。