定量數據分析是一項經常讓學生感到恐懼的事情之一。這完全可以理解——定量分析是一個復雜的主題，充滿了令人望而生畏的術語，如中位數、眾數、相關性和回歸。突然間，我們都希望在數學課上多花點心思……

好消息是，雖然定量數據分析是一個龐大的主題，但即使對于那些回避數字和數學的人來說，獲得對基礎知識的工作理解并不那么困難。在這篇文章中，我們將把定量分析分解成簡單、易于理解的小塊，這樣你就能有信心地進行研究。在本文中，你能知道定量分析定義、目的、如何進行定量分析以及定量分析的數據分析類型。

一、什么是定量數據分析?

盡管聽起來有點拗口，但定量數據分析簡單地意味著分析基于數字的數據——或者可以輕松“轉化”為數字而不失去任何意義的數據。

例如，基于類別的變量，如性別、種族或母語，都可以“轉化”為數字而不失去意義——例如，英語可以等于1，法語可以等于2，依此類推。

這與定性數據分析相反，定性數據分析側重于不能歸納為數字的詞語、短語和表達。如果你對學習定性分析感興趣，請查看我們的帖子和視頻。

二、定量分析用于什么?

定量分析通常用于三個目的。

首先，它用于衡量不同群體之間的差異。例如，不同服裝顏色或品牌的受歡迎程度。

其次，它用于評估變量之間的關系。例如，天氣溫度與選民投票率之間的關系。

第三，它用于以科學嚴謹的方式測試假設。例如，關于某種疫苗影響的假設。再次強調，這與定性分析相反，定性分析可用于分析人們對某一事件或情況的感知和感受。換句話說，那些不能歸納為數字的事物。

三、定量分析如何進行?

既然定量數據分析涉及分析數字，那么它涉及統計學就不足為奇了。統計分析方法構成了推動定量分析的引擎，這些方法可以從相當基本的計算(例如平均數和中位數)到更復雜的分析(例如相關性和回歸)。

四、定量分析的兩個數據分析類型

正如我所提到的，定量分析是由統計分析方法驅動的。有兩個主要的統計方法“分支”被使用——描述統計和推斷統計。在你的研究中，你可能只使用描述統計，或者你可能根據你想弄清楚的內容使用兩者混合使用。換句話說，這取決于你的研究問題、目標和目的。我稍后會解釋如何選擇你的方法。那么，什么是描述統計和推斷統計呢?

1.描述統計

描述統計在你的研究中起著簡單但至關重要的作用——描述你的數據集——因此得名。換句話說，它們幫助你理解你的樣本的細節。與推斷統計(我們很快會討論到)不同，描述統計不旨在對整個總體進行推斷或預測——它們純粹關注于你特定樣本的細節。

在撰寫你的分析報告時，描述統計是你將首先涉及的一組統計數據，在轉向推斷統計之前。但是，話雖如此，根據你的研究目標和研究問題，它們可能是你使用的唯一類型的統計數據。我們稍后會詳細探討這一點。

那么，在這一部分通常涉及到哪些統計數據呢?

這個分支中常用的一些統計測試包括以下內容：

平均數——這只是一系列數字的數學平均值。

中位數——這是一系列數字中的中點，當數字按數值順序排列時。如果數據集包含奇數個數字，則中位數是集合中間的數字。如果數據集包含偶數個數字，則中位數是中間兩個數字之間的中點。

眾數——這只是數據集中出現最頻繁的數字。

標準差——這個指標表示一系列數字的分散程度。換句話說，所有數字與平均值(平均值)的接近程度。

在大多數數字都非常接近平均值的情況下，標準差會相對較低。

相反，在數字散布在各處的情況下，標準差會相對較高。

偏度。顧名思義，偏度指示一系列數字的對稱性。換句話說，它們是否傾向于在圖表中的中間形成平滑的鐘形曲線，還是傾向于左右偏斜?

2.推斷統計

正如我之前提到的，雖然描述統計都是關于你特定數據集的細節——你的樣本，推斷統計旨在對總體進行推斷。換句話說，你將使用推斷統計來預測你在完整總體中所期望找到的內容。

你可能會問，什么樣的預測?嗯，有兩種常見類型的預測，研究人員嘗試使用推斷統計進行：

首先，關于群體之間差異的預測——例如，按照他們喜愛的飯菜或性別將兒童分組的身高差異。

其次，變量之間的關系——例如，體重與一個人每周練習瑜伽的小時數之間的關系。

換句話說，推斷統計(正確使用時)允許你連接數據點并預測你在真實世界總體中所期望看到的內容，基于你在樣本數據中觀察到的內容。因此，推斷統計被用于假設檢驗——換句話說，用于測試預測變化或差異的假設。

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