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EMET7001課程主要講述了經濟學、商業和金融模型的數學基礎及其應用。它涵蓋的數學主題包括集合論、函數、級數、極限、單變量和多變量微積分、無約束和約束優化、矩陣代數。 應用包括有效利率、現值、年金、生產函數、平均成本和邊際成本函數、利潤最大化。
HighMark專業導師在輔導完經濟分析的數學技術課程后，學生將具備以下的知識和技能。
展示對所討論的數學技術的理解;
用數學術語闡述經濟問題，并應用模塊提供的工具來分析它們;
展示對在經濟模型中經常出現的函數的導數和積分的常見函數形式和規則的理解;
將矩陣代數應用于經濟問題和線性模型，展示以矩陣形式解線性方程組的能力;
使用財務算術原理解決經濟和金融問題。
1.微積分
微積分作為經濟學中最為基礎和關鍵的數學工具之一。不僅限于簡單的數學運算，而是承載著分析經濟現象、探究經濟規律的重要使命。首先，微積分的核心概念之一是函數，它是描述經濟變量之間關系的基礎。無論是供求函數、成本函數還是效用函數，都可以通過微積分工具來進行分析和求解。
微積分中的極限概念在經濟學中也扮演著重要角色。例如，在分析市場供給曲線和需求曲線的交點時，就需要利用極限的概念來理解市場均衡。
2.線性代數
線性代數同樣是經濟分析的數學技術課程不可或缺的數學工具之一。它的概念涉及到矩陣、向量、線性方程組等內容。在經濟學中，矩陣常用于表示多變量關系，向量則可以用來表示經濟變量的組合。線性代數的運算規則則為解決多元方程組提供了便利，尤其在經濟模型的求解過程中更是如此。
3.概率和統計學
概率論和統計學作為經濟學家研究數據和進行推斷的基礎，同樣不可或缺。經濟學中的許多假設和結論都建立在對數據的統計分析之上。概率分布、期望和方差等概念為經濟數據的描述和分析提供了基礎。而統計推斷和假設檢驗則為經濟現象的解釋和預測提供了理論依據。
4.優化理論
優化理論也是經濟學中常用的數學工具之一。通過對個體或系統的最優決策進行分析，優化理論可以幫助經濟學家更好地理解經濟主體的行為和選擇。拉格朗日乘子法和卡爾曼濾波器等方法則為解決約束條件下的最優化問題提供了有效的數學工具。
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