論文的分析部分是最重要的部分之一，這部分提供了計(jì)算的結(jié)果，對(duì)獲得的結(jié)果進(jìn)行解釋，并根據(jù)理論和先前的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)討論這些結(jié)果。鑒于這一章節(jié)的重要性，建立起在論文數(shù)據(jù)分析方面的技能是至關(guān)重要的。這也是我們撰寫加拿大碩士畢業(yè)論文數(shù)據(jù)分析綜合指南的原因。

一、研究類型

您選擇的論文主題在很大程度上決定了您將如何收集和分析數(shù)據(jù)。有些主題暗示著需要收集初級(jí)數(shù)據(jù)，而其他主題則可以使用次級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索。選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型不僅對(duì)于實(shí)現(xiàn)論文的主要目標(biāo)和目標(biāo)至關(guān)重要，而且對(duì)于整個(gè)論文寫作過程也是至關(guān)重要的，因?yàn)檎麄€(gè)項(xiàng)目將建立在這個(gè)選擇之上。

選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類型可能并不像看起來那么簡(jiǎn)單。隨著您不斷深入研究，您將發(fā)現(xiàn)與這種或那種類型的數(shù)據(jù)相關(guān)的越來越多的細(xì)節(jié)和微妙之處。在某個(gè)時(shí)候，決定您是否將采用定性研究設(shè)計(jì)還是定量研究設(shè)計(jì)是很重要的。

1.定量研究

定量數(shù)據(jù)是任何可用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)操作的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。這種類型的數(shù)據(jù)可用于回答研究問題，例如“多久?”、“多少?”和“多少個(gè)?”使用這種類型數(shù)據(jù)的研究還會(huì)提出“什么”問題(例如，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素是什么?市場(chǎng)營(yíng)銷對(duì)銷售的影響有多大?等等)。

定量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于可以由研究人員進(jìn)行驗(yàn)證并方便地評(píng)估。這允許重復(fù)研究結(jié)果。此外，即使是定性數(shù)據(jù)也可以量化并轉(zhuǎn)換為數(shù)字。例如，利用李克特量表不僅可以正確評(píng)估受訪者對(duì)某些現(xiàn)象的看法和態(tài)度，還可以為每個(gè)個(gè)體回應(yīng)分配一個(gè)代碼，使其適合圖形和統(tǒng)計(jì)分析。還可以將是/否回應(yīng)轉(zhuǎn)換為虛擬變量以以數(shù)字形式呈現(xiàn)。定量數(shù)據(jù)通常使用論文數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析，例如Eviews、Matlab、Stata、R和SPSS。

另一方面，純定量方法的一個(gè)重要局限性是，在經(jīng)濟(jì)和行為科學(xué)中探討的社會(huì)現(xiàn)象通常很復(fù)雜，因此使用定量數(shù)據(jù)不允許對(duì)這些現(xiàn)象進(jìn)行深入分析。也就是說，與定性數(shù)據(jù)相比，定量數(shù)據(jù)在廣度和深度上可能受到限制，后者可能允許更豐富地闡述研究背景。

2.定性數(shù)據(jù)

使用這種類型數(shù)據(jù)的研究通常提出“為什么”和“如何”等問題(例如，為什么社交媒體營(yíng)銷比傳統(tǒng)營(yíng)銷更有效?消費(fèi)者是如何做出購(gòu)買決策的?)。這是主要由相關(guān)人員的觀點(diǎn)組成的非數(shù)值初級(jí)數(shù)據(jù)。

定性數(shù)據(jù)還包括從報(bào)告、網(wǎng)站和其他不涉及研究人員與人類參與者互動(dòng)的次級(jí)來源中收集的任何文本或視覺數(shù)據(jù)(信息圖表)。次級(jí)定性數(shù)據(jù)的使用示例包括SWOT分析、PEST分析、4Ps分析、波特五力分析等。學(xué)術(shù)文章、期刊、書籍和會(huì)議論文也是您研究中可以使用的次級(jí)定性數(shù)據(jù)的例子。

定性數(shù)據(jù)的分析通常可以深入洞察研究對(duì)象或問題，因?yàn)槭茉L者在提供詳細(xì)答案方面沒有限制。與定量研究不同，收集和分析定性數(shù)據(jù)更加開放，可以引出人們對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)、生活方式屬性或任何其他現(xiàn)象的軼事、故事以及詳細(xì)描述和評(píng)價(jià)。這在社會(huì)研究中，包括管理和營(yíng)銷領(lǐng)域中最為有效。

總的來說，由于個(gè)體表達(dá)的意見具有多面性，定性數(shù)據(jù)并不總是可以總結(jié)的。這在某種程度上限制了論文數(shù)據(jù)分析，因?yàn)楹茈y在定性方式中建立因果關(guān)系。這就是為什么定性分析結(jié)果很難被概括，通常會(huì)進(jìn)行探討非常狹窄的背景的案例研究。對(duì)于定性數(shù)據(jù)分析，您可以使用nVivo和Tableau等工具。

二、分析類型

1.基本統(tǒng)計(jì)分析

在結(jié)果和發(fā)現(xiàn)章節(jié)中選擇的統(tǒng)計(jì)分析類型取決于你希望分析數(shù)據(jù)并總結(jié)研究結(jié)果的程度。如果你的專業(yè)不是定量學(xué)科，但你寫的是社會(huì)科學(xué)的論文，基本統(tǒng)計(jì)分析就足夠了。這種分析將基于描述性統(tǒng)計(jì)，如平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和方差。接著，你可以通過展示圖表的形式來增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析，呈現(xiàn)變量的分布情況。然而，如果你主修會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融等定量學(xué)科，你可能需要使用更高級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析方法。

2.高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析

要進(jìn)行高級(jí)分析，你很可能需要使用統(tǒng)計(jì)軟件，如Matlab、R或Stata。無論你選擇哪個(gè)程序進(jìn)行分析，確保在你的研究中有適當(dāng)?shù)奈臋n記錄。此外，使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以確保你分析了數(shù)據(jù)的所有可能方面。例如，基本回歸分析和高級(jí)水平的分析之間的區(qū)別在于，你需要考慮使用模型進(jìn)行附加測(cè)試和對(duì)統(tǒng)計(jì)問題進(jìn)行更深入的探討。此外，你需要保持對(duì)研究問題和目標(biāo)的關(guān)注，因?yàn)樯钊胙芯拷y(tǒng)計(jì)細(xì)節(jié)可能會(huì)使你偏離主要目標(biāo)。最終，你的論文的目標(biāo)是找到對(duì)你所定義的研究問題的答案。

在這里需要考慮的另一個(gè)重要方面是，結(jié)果和發(fā)現(xiàn)部分不僅僅關(guān)乎數(shù)字。除了表格和圖表之外，確保對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋準(zhǔn)確且引人入勝同樣重要。使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件結(jié)合令人信服的文本討論將極大地確保你的論文得到良好的反饋。盡管使用這種高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件可能為你提供各種輸出，但你需要確保將分析結(jié)果正確地呈現(xiàn)，以便讀者理解你的結(jié)論。

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