研究人員在處理具有足夠特征以形成分層的大量人口時(shí)，會(huì)使用分層隨機(jī)抽樣。這種將人口劃分為同質(zhì)單位的過(guò)程是一種既能代表整個(gè)人口又能最大限度減少選擇偏差的抽樣技術(shù)。

在本文中，我們將定義分層隨機(jī)抽樣，解釋如何進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣，并提供一個(gè)分層隨機(jī)抽樣的示例以及何時(shí)使用分層隨機(jī)抽樣。

一、什么是分層隨機(jī)抽樣?

無(wú)論是作為研究人員還是統(tǒng)計(jì)人員，學(xué)習(xí)如何使用分層隨機(jī)抽樣都能幫助您更輕松地分析分層關(guān)系。通過(guò)對(duì)細(xì)分為分層的人群進(jìn)行比例隨機(jī)抽樣，抽樣會(huì)更加精確，也更能代表總?cè)巳骸?/p>

研究人員根據(jù)符合其研究目的的共同特征或?qū)傩詠?lái)定義分層，例如按照性別、種族、地點(diǎn)、教育水平或社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位來(lái)定義子群。您只能將人口中的每個(gè)成員歸入一個(gè)子群或分層，然后使用隨機(jī)抽樣等概率抽樣方法對(duì)每個(gè)子群或分層進(jìn)行隨機(jī)抽樣。這樣，您就可以估算出每個(gè)子群的統(tǒng)計(jì)量，并確保在樣本中按比例代表各層。

二、如何進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣

以下是進(jìn)行分層隨機(jī)抽樣的四個(gè)步驟：

1.定義人群和分組

首先定義您計(jì)劃進(jìn)行抽樣的人群。然后，將該人群劃分為定義明確的子群。您可以使用多種特征來(lái)定義子群，如種族和性別。子群必須相互排斥，沒(méi)有重疊，并且包括整個(gè)人群。請(qǐng)記住，您只能將每個(gè)成員歸入一個(gè)子群。

2.將人口劃分為若干子群

定義好人群和分組后，收集一份包含人群中每個(gè)成員信息的列表。將每個(gè)成員分配到一個(gè)特定的子組。確保沒(méi)有重疊，每個(gè)分層都是相互排斥的，并且包括整個(gè)人口。

3.選擇分組的樣本量

下一步是確保每個(gè)子群的樣本量與整個(gè)人口成比例。人口中代表性較低的亞群在樣本中的代表性也較低，而人口中代表性較高的亞群在樣本中的代表性也較高。確定樣本總量，樣本量要足夠大，以便為每個(gè)分層得出統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

4.隨機(jī)抽取子群樣本

選擇一種概率抽樣方法，如系統(tǒng)抽樣或隨機(jī)選擇。在每個(gè)分組中使用該抽樣方法創(chuàng)建樣本。這樣就對(duì)原始人群進(jìn)行了分層隨機(jī)抽樣。

三、何時(shí)使用分層隨機(jī)抽樣

當(dāng)您可以將人口劃分為詳盡且相互排斥的子群，并且可以將人口中的每個(gè)成員分配到一個(gè)子群時(shí)，您就可以使用分層隨機(jī)抽樣。在使用概率抽樣方法或平均值不同的子群時(shí)，分層隨機(jī)抽樣也具有優(yōu)勢(shì)。

以下是使用分層隨機(jī)抽樣的一些常見(jiàn)優(yōu)勢(shì)：

1.樣本多樣性：您可以通過(guò)納入每個(gè)子群的受試者來(lái)確保人口的多樣性。

2.降低方差：您可以更精確地測(cè)量總體人群中的子群體。

3.相似方差：您可以為每個(gè)亞組使用類似規(guī)模的樣本，以獲得類似的亞組數(shù)據(jù)收集。

4.方法多樣：必要時(shí)，您可以針對(duì)每個(gè)亞組使用不同的方法收集亞組數(shù)據(jù)。

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