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大規模數據工程課程旨在全面介紹彈性可伸縮和遠程訪問的“云”計算服務，例如亞馬遜、谷歌和微軟提供的服務，以及處理大規模數據的相關技術。
該課程首先討論了推動云計算在各行業迅速發展和應用的經濟因素;然后探討了云服務的供應鏈，從基礎設施即服務(IaaS)，通過平臺即服務(PaaS)，軟件即服務(SaaS)，到“無服務器”函數即服務(FaaS)。引入了開源的Hadoop“生態系統”云服務項目，并對各種云數據存儲和數據處理技術進行了調查，評估它們的優勢和劣勢。該單元以對大數據使用和管理的最佳實踐概述結束。
學生能夠;
1.解釋推動云計算發展的經濟因素和規模經濟;
2.比較并適當選擇亞馬遜、谷歌和微軟等主要提供商提供的各種云計算服務，并具有通過X即服務訪問模型啟動、運行和管理遠程訪問的計算資源的直接經驗;
3.以云計算體系結構從業者的能力展示，涉及可用性、可靠性、可伸縮性、彈性、安全性、成本效益和自動化等基本概念;
4.展示在高性能和高吞吐應用中使用內存計算和流處理等云計算技術的組合和使用;
5.應用在大規模數據(‘大數據’)上存儲、管理、處理和保護數據的有效方法。
教學將通過同步和異步的方式進行，包括講座、小組工作、實際活動和自主練習。
如果該單元有資源列表，你通常會在該單元的Blackboard區域找到相應的鏈接。有時每周的主題會有一個單獨的鏈接。如果通過Blackboard無法訪問列表，你還可以通過資源列表主頁找到。通過單元名稱或代碼(例如EMATM0051)搜索列表。
每學分相當于總學生投入的10小時。例如，一個20學分的單元將需要你花費200小時的學習時間。你的總學習時間包括聯系時間、指導學習任務、獨立學習和評估活動。
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閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/17411_61.html
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