數據結構是一種用于存儲和組織數據的存儲器。它是一種在計算機上排列數據的方式，以便有效地訪問和更新數據。
數據結構不僅用于組織數據，還用于處理、檢索和存儲數據。它還用于處理、檢索和存儲數據。數據結構有不同的基本類型和高級類型，幾乎每個已開發的程序或軟件系統都會用到。因此，我們必須掌握良好的數據結構知識。
數據結構是計算機不可分割的一部分，用于在內存中安排數據。數據結構是高效組織、處理、訪問和存儲數據的基本要素。但這還不是全部。各種類型的數據結構都有各自的特點、功能、應用、優點和缺點。那么，如何識別適合特定任務的數據結構呢?什么是 "數據結構"?有多少種數據結構，它們的用途是什么?
一、數據結構與數據類型有何不同：
我們已經了解了數據結構。很多時候，人們會混淆數據類型和數據結構。因此，讓我們來看看數據類型和數據結構之間的一些區別，以便一目了然。

數據類型	數據結構
數據類型是可以賦值的變量的形式。它定義特定變量將僅分配給定數據類型的值。	數據結構是不同類型數據的集合。整個數據可以使用對象來表示，并且可以在整個程序中使用。
它可以保存價值，但不能保存數據。因此，它是無數據的。	它可以在單個對象中保存多種類型的數據。
數據類型的實現稱為抽象實現。	數據結構的實現稱為具體實現。
數據類型沒有時間復雜度。	在數據結構對象中，時間復雜度起著重要作用。
對于數據類型，不存儲數據的值，因為它僅代表可以存儲的數據類型。	而在數據結構的情況下，數據及其值獲取計算機主存儲器中的空間。此外，數據結構可以在一個對象中保存不同種類和類型的數據。
數據類型示例有 int、float、double 等。	數據結構示例有棧、隊列、樹等。

二、數據結構的分類：
數據結構在我們的日常生活中有許多不同的用途。有許多不同的數據結構用于解決不同的數學和邏輯問題。通過使用數據結構，人們可以在相對較短的時間內組織和處理大量數據。讓我們來看看在不同情況下使用的不同數據結構。
線性數據結構：線性數據結構：數據元素按順序或線性排列的數據結構，其中每個元素都與其上一個和下一個相鄰元素相連，這種數據結構稱為線性數據結構。
線性數據結構的例子有數組、棧、隊列、鏈表等。
靜態數據結構：靜態數據結構有固定的內存大小。訪問靜態數據結構中的元素比較容易。
數組就是這種數據結構的一個例子。
動態數據結構：動態數據結構的大小不固定。它可以在運行時隨機更新，這在代碼的內存(空間)復雜度方面被認為是高效的。
這種數據結構的例子有隊列、堆棧等。
非線性數據結構：數據元素不按順序或線性放置的數據結構稱為非線性數據結構。在非線性數據結構中，我們不能只在一次運行中遍歷所有元素。
非線性數據結構的例子有樹和圖。
三、數據結構的必要性：
數據結構和算法的綜合是相對的。數據的呈現方式必須易于理解，這樣開發人員和用戶才能有效地執行操作。
數據結構提供了一種組織、檢索、管理和存儲數據的簡便方法。
以下是數據需求列表。
數據結構修改簡單。
所需時間少。
節省存儲內存空間。
數據表示簡單。
易于訪問大型數據庫。
四、數組：
數組是一種線性數據結構，是存儲在連續內存位置的項目集合。其原理是將同一類型的多個項目存儲在一處。它允許在相對較短的時間內處理大量數據。數組的第一個元素以 0 為下標。數組中可以進行各種操作，如搜索、排序、插入、遍歷、反轉和刪除。