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當今世界,每個人都意識到自己數據的價值。這包括個人數據、財務數據、生物識別數據等。今天,我們擁有大量的信息,為了理解這些信息,我們需要將其轉換成易于理解的格式。技術巨頭們使用不同的技術/工具/語言來實現這一目標。最常用的語言之一是 SQL,幾乎每個組織都用它來管理 RDBMS 數據庫,同時使用其他類似的管理技術,有時也單獨使用。
在這篇文章中,您將了解到編寫 SQL 查詢時應使用的基本技巧,以幫助您閱讀和理解所編寫代碼的底層布局或邏輯。那么,現在就讓我們開啟學習之旅吧!

使用一個好的編輯器,如 VS Code、Sublime Text、Notepad++ 等,或相關 SQL 供應商提供的查詢編輯器,如 MySQL Workbench、MS SQL Server 等。它們的優勢在于提供各種功能,如彩色關鍵字、語法高亮顯示、智能提示、自動完成等,這些功能還有助于調試和提高開發人員的效率,使其能夠全神貫注于邏輯。
每個關鍵詞都應大寫并另起一行,然后是條件、表名等。如果條件包含多個條件,例如在 CASE WHEN 子句中或與 WHERE 子句結合使用時,可以分配足夠的空間來分隔查詢中包含多條邏輯語句的部分。
有必要了解帶有相應關鍵字的 SQL 語句的執行順序,這將有助于減少誤報的數量,并更頻繁地處理相同的查詢。
了解關鍵字及其用例之間的區別,例如哪個關鍵字與另一個關鍵字結合使用。這也有助于避免不良結果(如 WHERE 和 HAVING 子句)。
與其通過執行不同的操作來實現它們,不如使用 SQL 本身提供的內置函數(例如字符串和日期)。這很有用,因為它減少了實現基本函數所需的腦力勞動,當然也減少了實現基本函數所需的時間和精力。
當我們擁有大量記錄時,查詢效率在獲取結果方面發揮著重要作用。在某些情況下,執行內置查詢所需的時間可能會高于使用連接的查詢。
原因是 EXISTS 過程會在檢索到搜索值后立即終止,而 IN 操作符會遍歷整個表,這反過來又會及時增加查詢的執行時間。
使用列別名是編寫 SQL 時最常見的做法之一。有時,列名(column_name)不符合用戶可理解的格式,使用此提示可以解決這個問題。此外,在添加聚合時,使用別名也很重要,因為 SQL 不會獨立命名它們,否則它們就沒有意義。
使用表別名可以消除將包含同名列的兩個或多個表聚合到不同表時產生的歧義,還可以讓我們根據表來區分列。
如果需要精確匹配,在比較字符串時,請使用等式(=)操作符而不是 LIKE 操作符。它使用基于索引的列,比 LIKE 操作符相對更快。否則,LIKE 操作符可用于通配符匹配。
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